Un cambio considerable en el panorama laboral está en el horizonte a medida que las empresas adoptan la inteligencia artificial (IA) a un ritmo rápido. Esta transformación podría conducir a la automatización de aproximadamente un tercio de las tareas durante las horas de trabajo para el año 2030. Específicamente, el McKinsey Global Institute (MGI) ha descubierto evidencia convincente que sugiere que un notable 45% de los empleos en la Unión Europea y en los Estados Unidos podrían sufrir cambios significativos debido al aumento de la IA.
El estudio predice que hasta 3 millones de empleos en Alemania podrían enfrentar alteraciones debido a la IA para el año 2030, lo que equivale al 7% de la fuerza laboral total del país. Extrapolando estos datos de manera más amplia, aproximadamente 12 millones de empleos en toda Europa y en los Estados Unidos podrían requerir transición para el mismo año, lo que representa un 6,5% del total de empleos actual en Europa.
Los autores del estudio han identificado una doble amenaza para la evolución del mercado laboral. Por un lado, el mercado podría experimentar una escasez de candidatos para posiciones de alta habilidad y bien remuneradas. Por otro lado, podría haber un exceso de candidatos para posiciones que ofrecen salarios más bajos. En Europa, el porcentaje de empleos bien remunerados podría aumentar en 1,8 puntos porcentuales, mientras que la proporción de trabajos mal remunerados podría disminuir en 1,4 puntos porcentuales.
Se prevé que los cambios más significativos ocurran dentro de los trabajos de oficina, particularmente en el soporte administrativo, que comprende un gran segmento de la fuerza laboral. Le siguen los roles de atención al cliente y ventas, con un impacto del 17% anticipado, mientras que las actividades relacionadas con la producción podrían presenciar un cambio del 16%.
Los trabajadores en riesgo pueden proteger sus posiciones al someterse a formación y medidas de calificación adicionales. Se proyecta que la demanda de competencias técnicas aumentará un 25% en Europa, y las habilidades sociales y emocionales también verán un incremento del 12% en la demanda.
El estudio concluye que, siempre y cuando la adopción rápida de la IA y la capacitación efectiva de los empleados tengan lugar, Europa podría experimentar un aumento en la tasa de crecimiento anual de la productividad hasta el 3% para el año 2030. Este análisis de MGI arroja luz sobre tendencias económicas y sociales clave en los Estados Unidos y diez países europeos que podrían reconfigurar el entorno profesional para el año 2030.
Preguntas clave y respuestas:
1. ¿Cuál es el impacto previsto de la IA en los tipos de empleos?
Se espera que la IA altere significativamente hasta un 45% de los empleos en la UE y EE. UU., afectando especialmente a los roles de oficina, atención al cliente, ventas y producción. Los empleos cambiarán, con una mayor demanda de posiciones de alta habilidad y menos para trabajos de salarios bajos.
2. ¿Cuántos empleos en Europa y EE. UU. podrían requerir transición debido a la IA para el año 2030?
Aproximadamente 12 millones de empleos en Europa y EE. UU. podrían requerir transición debido a los avances en IA para el año 2030.
3. ¿Qué medidas de formación y calificación pueden tomar los trabajadores para adaptarse al mercado laboral impulsado por la IA?
Los trabajadores pueden adaptarse adquiriendo educación y formación adicional, especialmente en competencias técnicas, que se proyecta que experimentarán un aumento del 25% en la demanda en Europa. Las habilidades sociales y emocionales también son cada vez más importantes, con un aumento del 12% en la demanda esperado.
Desafíos y controversias clave:
– Brecha de habilidades: La disparidad entre las habilidades que tienen los trabajadores actualmente y las requeridas para los roles emergentes impulsados por la IA puede plantear desafíos significativos en la capacitación y formación de la fuerza laboral.
– Desplazamiento laboral: La IA podría automatizar tareas realizadas por millones de trabajadores, creando incertidumbre y controversia sobre posibles pérdidas de empleo y cómo apoyar a los trabajadores afectados.
– Desigualdad social: La distribución desigual de los beneficios de la IA podría exacerbar la desigualdad social, ya que los trabajadores en empleos mal remunerados tienen más probabilidades de enfrentar amenazas de automatización.
Ventajas:
– Aumento de la productividad: La IA podría llevar a un aumento en la tasa de crecimiento anual de la productividad hasta el 3% para el año 2030 si la adopción y la capacitación de los trabajadores se gestionan de manera efectiva.
– Creación de empleos de alta habilidad: La IA probablemente creará nuevas posiciones de alta habilidad y bien remuneradas, aumentando la demanda de trabajadores con experiencia técnica avanzada.
Desventajas:
– Perturbación laboral: Un gran segmento de la fuerza laboral podría necesitar cambiar a roles o industrias diferentes, lo que provoca incertidumbre y posibles periodos de desempleo a corto plazo.
– Inadecuación de habilidades: Una escasez de candidatos para empleos nuevos de alta habilidad y un exceso de candidatos para trabajos de salarios más bajos podrían llevar a un aumento de la competencia y posibles desajustes de habilidades.
Para obtener más información sobre la influencia de la IA en el empleo, puedes visitar fuentes confiables como McKinsey & Company aquí, o consultar los sitios web oficiales de importantes organizaciones tecnológicas y laborales. Asegúrate siempre de acceder a la información más actual y creíble disponible revisando directamente los informes y datos más recientes de las respectivas organizaciones o entidades de investigación.