Iris.ai, líder en el ámbito de la inteligencia artificial con origen búlgaro-noruego, ha logrado reunir con éxito 7,64 millones de euros a través de su última ronda de inversión. Este impulso financiero tiene como objetivo acelerar el crecimiento de la empresa y fomentar la innovación en el campo de la investigación científica asistida por inteligencia artificial. Se espera que la inversión contribuya significativamente a la evolución de un vibrante ecosistema europeo para las tecnologías de IA.
La empresa aborda un desafío significativo enfrentado por los departamentos de I+D: la gestión del vasto corpus de investigación publicada. Iris.ai integra un procesamiento de lenguaje científico propietario con modelos de aprendizaje automático y un módulo generativo para producir textos de alta calidad, reduciendo así la incidencia de «alucinaciones» de IA: salidas falsas o sin sentido a menudo denominadas fabulaciones. Este método garantiza la categorización precisa, navegación, resumen y sistematización de datos y hechos de documentos académicos, patentes y otra información técnica o de investigación, permitiendo a las organizaciones establecer direcciones estratégicas claras y allanar el camino para perspicaces y accionables ideas.
Silverline Capital, una innovadora firma de capital de riesgo europea, lideró esta ronda de financiación. Su inversión se complementa con el apoyo del Fondo Acelerador del Consejo Europeo de Innovación (EIC), un impulsor clave de ayudas a subvenciones para startups del EIC que ya había mostrado apoyo al Fondo en enero de 2023.
Anita Schjøll Abildgaard, directora ejecutiva y cofundadora de Iris.ai, expresó su confianza en que la inversión era un testimonio del sólido impulso que su empresa había ganado en el año anterior. Ella detalló cómo Iris.ai había estado revisando su enfoque para maximizar los beneficios de la IA generativa combinada con la precisión de sus modelos de lenguaje científico internos, y había extendido su conjunto de herramientas RSpace a nuevas bases de usuarios en varios campos, fortaleciendo la posición de la empresa en el mercado.
Evgeny Angelov de Silverline Capital expresó la creencia de su firma en la misión de Iris.ai, elogiando la capacidad del equipo para destacarse en un campo competitivo a través de una combinación de experiencia técnica y una estrategia de mercado escalable, todo manteniendo la confidencialidad de los datos y el conocimiento basado en hechos de la IA.
Con la reciente inversión, Iris.ai planea mejorar su principal oferta, RSpace, que actualmente permite a los usuarios verificar la precisión factual de sus resultados. La empresa utilizará este nuevo financiamiento para mejorar las capacidades factuales de la plataforma, permitiendo a los investigadores de empresas y universidades utilizar procesos simplificados. Abildgaard agradeció el apoyo y la confianza de sus inversores, afirmando que esta inyección financiera ayudará a avanzar en su misión de hacer que la investigación científica global sea más significativa y aplicable.
Hay varias preguntas importantes y factores involucrados en el tema de Iris.ai asegurando una financiación significativa para su motor de búsqueda de investigación alimentado por IA:
¿Cómo planea Iris.ai utilizar la inversión de 7,64 millones de euros?
Los fondos se utilizarán para mejorar las capacidades de la plataforma de Iris.ai, RSpace, específicamente mejorando su capacidad de producir textos de alta calidad, reducir las «alucinaciones» de IA y simplificar el proceso de categorización, resumen y sistematización de datos de documentos académicos y técnicos.
¿Quién lideró la última ronda de inversión?
Silverline Capital, una firma de capital de riesgo europea, lideró la ronda de inversión, con el apoyo adicional del Fondo Acelerador del Consejo Europeo de Innovación (EIC).
¿Cuáles son los principales desafíos asociados con el trabajo de Iris.ai?
Uno de los principales desafíos que enfrenta Iris.ai es mantener la precisión y confiabilidad del contenido generado por IA, asegurando que esté libre de «alucinaciones» u salidas falsas. Otro desafío es mantenerse al día con el campo en constante avance de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
¿Qué controversias podrían estar relacionadas con este tema?
Las controversias podrían incluir preocupaciones sobre la privacidad de los datos, posibles sesgos en los modelos de IA y el desplazamiento de investigadores humanos por herramientas asistidas por IA.
Las ventajas del enfoque de Iris.ai incluyen:
– Facilitar una investigación y desarrollo más rápidos y precisos al proporcionar un procesamiento preciso y simplificado de grandes conjuntos de datos.
– Facilitar el descubrimiento de conexiones interdisciplinarias a través de su tecnología de IA.
– Promover una sólida presencia europea en el mercado mundial de IA.
Las desventajas potenciales podrían ser:
– La dependencia excesiva de la IA podría llevar a una disminución del análisis humano crítico dentro del proceso de investigación.
– La posibilidad de una propagación involuntaria de sesgos a través de los modelos de IA si no se gestionan cuidadosamente.
Enlaces relacionados:
– Para obtener más información sobre Silverline Capital, puedes visitar su sitio web en Silverline Capital.
– Para detalles sobre el Fondo Acelerador del Consejo Europeo de Innovación (EIC), su sitio web es European Innovation Council.
– Para obtener más información sobre Iris.ai y sus tecnologías, el sitio web oficial es Iris.ai.
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