Desbloqueando información del personal con IA
Las empresas preocupadas por la retención de empleados ahora tienen un nuevo aliado: la inteligencia artificial (IA). Desarrollada por un equipo de investigadores japoneses, esta sofisticada herramienta de IA tiene como objetivo ayudar a las organizaciones a proporcionar un apoyo personalizado a su personal para prevenir las renuncias.
La innovadora herramienta, nacida de la colaboración entre la academia y una startup en Tokio, analiza meticulosamente una amplia gama de datos de los empleados. Examina desde registros de asistencia hasta datos demográficos personales como la edad y el género. Este profundo análisis se extiende a datos históricos, incorporando patrones de ex empleados que han dejado la empresa.
Al analizar estos extensos conjuntos de datos, el sistema de IA es capaz de prever la probabilidad de que los nuevos reclutas abandonen el trabajo, prediciendo las tasas de rotación como un porcentaje. La herramienta está en fase de prueba y, como explicó el profesor Naruhiko Shiratori a AFP, se está adaptando para producir un modelo personalizado para cada empresa colaboradora.
Estrategias proactivas de retención con ayuda de la IA
La intención es brindar a los gerentes información útil para apoyar al personal que tiene un alto riesgo de renuncia. El enfoque es sutilmente estratégico; los gerentes pueden ofrecer apoyo sin revelar las predicciones detalladas de IA que podrían alarmar al empleado.
Énfasis en retener talento joven
Esta herramienta de vanguardia se basa en investigaciones anteriores que utilizaron la IA para anticipar la probabilidad de que los estudiantes universitarios abandonen sus estudios. Las empresas japonesas, que se enfrentan a una disminución de la fuerza laboral debido al declive demográfico, se centran cada vez más en fomentar el talento joven, especialmente dado que un número significativo de recién graduados dejan sus empleos dentro de los primeros años de empleo.
A medida que las organizaciones avanzan hacia la utilización de la IA para el monitoreo en tiempo real de los empleados y la toma de decisiones de gestión, surgen tanto oportunidades como desafíos. La Agencia Europea para la Seguridad y la Salud en el Trabajo destaca la necesidad de equilibrar los beneficios de los sistemas de gestión laboral impulsados por IA con los posibles riesgos y desafíos que plantean para los empleados.
Preguntas y respuestas clave:
– ¿Cuál es el propósito de la herramienta de IA desarrollada por investigadores japoneses?
El propósito de la herramienta de IA es analizar los datos de los empleados para predecir qué empleados podrían estar considerando la renuncia, permitiendo a las empresas intervenir de manera proactiva y ofrecer apoyo personalizado para retener a su personal.
– ¿Cómo predice la herramienta de IA el abandono de empleados?
La herramienta analiza una variedad de datos de los empleados, incluidos la asistencia, la demografía y los patrones históricos de renuncias de empleados anteriores, para calcular la probabilidad de que los nuevos reclutas abandonen la empresa.
– ¿En qué estado se encuentra el desarrollo y uso de la herramienta de IA?
La herramienta se encuentra actualmente en fase de pruebas, con modelos adaptados para cada empresa colaboradora para garantizar que cumplan con necesidades específicas.
Desafíos y controversias clave:
Implementar IA en la gestión de recursos humanos, especialmente para predecir la rotación de empleados, puede plantear varios desafíos y controversias:
– Privacidad y seguridad de datos: El manejo de datos sensibles de los empleados requiere medidas sólidas de protección de datos para evitar brechas de confidencialidad y privacidad.
– Uso ético de la IA: Existen implicaciones éticas en la predicción del comportamiento de los empleados, que pueden afectar su tratamiento y ser percibidas como invasivas o manipuladoras.
– Transparencia y responsabilidad de la IA: Es crítico que los sistemas de IA sean transparentes en cómo hacen predicciones, y que se aplique la responsabilidad por decisiones basadas en las salidas de la IA.
– Potencial de sesgo: Los sistemas de IA pueden aprender inadvertidamente y perpetuar sesgos presentes en los datos de entrenamiento, lo que lleva a un trato injusto hacia ciertos grupos de empleados.
Ventajas y desventajas:
Ventajas:
– Intervenciones proactivas: Ayuda a las empresas a apoyar proactivamente a los empleados identificados con riesgo de renuncia.
– Mejores tasas de retención: Puede llevar a una mejor retención de empleados, reduciendo los costos asociados con la alta rotación.
– Gestión estratégica de recursos humanos: Proporciona información basada en datos para una gestión estratégica de recursos humanos.
Desventajas:
– Preocupaciones de privacidad: La recopilación y análisis de datos personales podría plantear preocupaciones de privacidad entre los empleados.
– Riesgo de interpretación errónea: Existe el riesgo de interpretar mal los datos, lo que puede llevar a predicciones incorrectas e intervenciones potencialmente perjudiciales.
– Despersonalización: La dependencia de la IA podría resultar en la despersonalización de las experiencias de los empleados y reducir la interacción humana dentro de los procesos de recursos humanos.
Para explorar más a fondo estos temas, las siguientes organizaciones proporcionan información relacionada:
– Comisión Europea: Información sobre protección de datos y política de IA dentro de la Unión Europea.
– Organización Internacional del Trabajo (OIT): Ofrece una variedad de recursos sobre normas laborales y el futuro del trabajo, incluido el uso de IA en el lugar de trabajo.
A medida que la IA continúa infiltrándose en la gestión laboral, equilibrar sus beneficios con el respeto por los derechos individuales y las consideraciones éticas sigue siendo fundamental.
The source of the article is from the blog combopop.com.br