Desde Juegos de Pelota hasta Tareas Diarias: Avances en Robótica
Un gran avance en robótica está desarrollándose, liderado por un científico italiano que promueve el desarrollo de robots humanoides. Estas creaciones de alta tecnología no solo están diseñadas para moverse e interactuar en su entorno, sino que también pueden manipular objetos e incluso jugar al fútbol. Sus capacidades están enraizadas en la inteligencia artificial, con el objetivo de reflejar el aprendizaje intuitivo y la versatilidad sinónimos de la inteligencia humana.
La Búsqueda de la Inteligencia Artificial General
Encabezando el laboratorio de robótica de Google DeepMind, la prestigiosa empresa dentro del ámbito de Alphabet, este científico está a la vanguardia de un cambio transformador en la aplicación de IA a la robótica. El objetivo final es dominar la Inteligencia Artificial General (AGI) – un sistema de IA que puede adaptarse y ejecutar tareas en diversos contextos al igual que un ser humano.
El Camino Visionario de Francesco Nori
Originario de Padova, Francesco Nori, de 48 años, ha tenido ya una carrera destacada en el Instituto Italiano de Tecnología en Genova, donde creó iCub, el primer robot humanoide autóctono de Italia. Su experiencia llamó la atención de Google DeepMind en Londres, lo que provocó un cambio profesional crucial. Nori ahora supervisa la división de robótica, integrando investigaciones de Google Brain y DeepMind, la startup de IA establecida por Demis Hassabis, que se fusionó con Google en 2014.
Revolucionando la Interacción con Robots
Nori ha introducido un método para comunicarse con robots de una manera sin precedentes simple. Al emitir lenguaje natural o señales visuales, permite a los robots comprender tareas de forma intuitiva – un paso alejado de los modelos matemáticos convencionales hacia un enfoque basado en datos que mejora la adaptabilidad.
Robótica Más Allá del Juego
Enseñar a un robot a jugar al fútbol fue inicialmente un ejercicio académico, que recibió una inmensa atención mediática y el cariño del público en general. Sin embargo, el verdadero impacto de esta tecnología se extiende a escenarios de la vida cotidiana, como ayudar a personas mayores o realizar ensamblajes industriales. Nori reconoce que estos avances significan una mejora profunda en cómo los robots pueden adaptarse, similar a cómo los niños aprenden habilidades motoras, ahora reflejado en la inteligencia de las máquinas.
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