AI Innovadora de Predicción de Sepsis para ser Distribuida por Roche

Roche ha anunciado una colaboración para implementar una innovadora herramienta de predicción de riesgo de sepsis basada en inteligencia artificial, desarrollada por la startup Prenosis, en su ecosistema de diagnóstico. Este avance se produce tras la reciente autorización de libre venta del programa de inteligencia artificial, lo cual es un testimonio de su potencial para mejorar la atención al paciente.

El innovador software ImmunoScore está diseñado para integrarse sin problemas en laboratorios hospitalarios y departamentos de emergencia a través de la Suite de Algoritmos navify de Roche. Aunque el marco financiero de la asociación se mantiene en secreto, las implicaciones clínicas son claras: se espera que la herramienta transforme la evaluación del riesgo de sepsis en instalaciones de atención médica.

Aprovechando la gran cantidad de datos contenidos en los registros electrónicos de salud, ImmunoScore evalúa 22 parámetros clínicos y biomarcadores distintos, clasificando posteriormente a los pacientes en uno de los cuatro niveles de riesgo de sepsis. Es importante destacar que la inteligencia artificial no activa alarmas directas, sino que funciona como una medida preventiva, permitiendo al personal médico anticipar y prepararse para la posible intensificación de la atención al paciente, incluidas estancias hospitalarias prolongadas o la necesidad de tratamientos intensivos como la ventilación mecánica.

Cada año en los Estados Unidos, la sepsis se presenta como un desafío de salud crítico, con estimaciones que atribuyen una tercera parte de todas las muertes hospitalarias a esta condición, afectando a alrededor de 1.7 millones de adultos. La colaboración entre Roche y Prenosis tiene como objetivo aprovechar el alto valor clínico de ImmunoScore para combatir este peligro, garantizando un despliegue más amplio y ético de la inteligencia artificial en la atención médica.

El resumen ejemplifica las bases académicas de ImmunoScore; la inteligencia artificial fue perfeccionada meticulosamente utilizando extensos conjuntos de datos, que incluyeron más de 100,000 muestras de sangre de más de 25,000 pacientes en una red de 10 sistemas de salud estadounidenses, todo dentro del alcance de la estrategia de medicina de precisión Inmunix de Prenosis.

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