La Inteligencia Artificial Empresarial (IA) ha estado generando interés con la aparición de populares chatbots como ChatGPT y Gemini. Sin embargo, los ejecutivos involucrados en la compra y venta de tecnología de IA están decididos a impulsar la adopción de la IA empresarial más allá de su etapa incipiente. Los desarrollos recientes por parte de los principales proveedores de IA reflejan este compromiso, al presentar actualizaciones centradas en los negocios y modelos de IA innovadores para el procesamiento de lenguaje a gran escala.
Una compañía enfocada en empresas, Cohere, ha introducido un modelo de lenguaje de vanguardia (LLM) llamado R+. Desarrollado para Microsoft Azure y Oracle, esta nueva solución busca mejorar la precisión y relevancia de los LLMs al tiempo que ofrece soporte para 10 idiomas. Por otro lado, OpenAI ha ampliado sus capacidades, permitiendo a las empresas ajustar y personalizar los modelos de IA. Además, Amazon ha ampliado aún más sus herramientas empresariales integrando modelos de IA de Mistral, una empresa francesa.
No obstante, una nueva encuesta realizada por Writer AI, una startup enfocada en empresas que lanzó su propio Palmyra LLM en enero, destaca algunas preocupaciones con respecto al desarrollo de soluciones de IA para empresas. Según la encuesta, solo el 17% de los 500 ejecutivos encuestados informó éxito con sus herramientas generativas de IA construidas internamente, mientras que el 61% tuvo problemas de precisión. Si bien estos hallazgos pueden parecer favorables para una empresa que brinda soluciones de IA privadas a empresas, también contribuyen al debate continúo sobre si las empresas deberían construir sus propias herramientas de IA o aprovechar la tecnología de fuentes externas.
A pesar de estas preocupaciones, múltiples pronósticos indican un crecimiento significativo en diferentes aspectos de la IA empresarial. La industria publicitaria, en particular, está preparada para beneficiarse enormemente. Un informe de Bloomberg Intelligence predice que el gasto publicitario impulsado por la IA generativa podría crecer de $4.6 mil millones en 2023 a asombrosos $206 mil millones para 2032. Además, los analistas esperan un importante crecimiento en los ingresos de software para consumidores y comercio electrónico, con estimaciones que proyectan un aumento de $995 millones en 2023 a $45 mil millones en 2032.
En un evento de IA organizado por Bloomberg Intelligence, los ejecutivos responsables de vender modelos de IA y potencia informática expresaron sus observaciones sobre el creciente interés de las empresas. Avances en los modelos de IA, junto con la mayor potencia informática, han generado este nuevo interés. Sin embargo, algunos expertos creen que la adopción de la IA generativa en el sector empresarial aún está en una etapa incipiente.
Según Brian Venturo, cofundador y director de estrategia de CoreWeave, un proveedor de computación en la nube, el verdadero potencial de la adopción empresarial aún no se ha realizado. Venturo comenta: «Cuando escucho a la gente decir que las aplicaciones empresariales están actualmente limitadas, me cuesta entender el caso de uso en cuestión. Parece que solo estamos arañando la superficie, creando aplicaciones triviales sin aprovechar completamente el poder de la IA generativa».
Neerav Kingsland, Jefe de Cuentas Globales en Anthropic, afirma que el año pasado se centró principalmente en ensayos de prueba de concepto en lugar de implementaciones a gran escala por parte de los clientes empresaria…
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