Los desarrolladores de software en todo el mundo están adoptando el poder de las herramientas de texto a código potenciadas por inteligencia artificial generativa (IA) para aumentar la productividad y agilizar sus flujos de trabajo. Estas herramientas, como IBM Codenet, GitHub CoPilot, Code Whisperer de Amazon, StarCoder de ServiceNow y Hugging Face, están revolucionando la forma en que se escribe y revisa código.
Al aprovechar estos modelos de IA, los desarrolladores pueden generar código a partir de simples descripciones de texto hasta un 55% más rápido que los métodos tradicionales. Estas herramientas también ofrecen la capacidad de verificar la calidad del código y realizar revisiones en varios lenguajes de programación, incluidos C++, Java, Go, Python, COBOL, Pascal y Fortran. El potencial de estas herramientas ha despertado una inmensa curiosidad e interés dentro de la comunidad de desarrolladores.
Interés Creciente en las Herramientas de Texto a Código Potenciadas por IA
De acuerdo con Google Trends, las búsquedas de GitHub CoPilot se han multiplicado por diez en el último año. GitHub, la plataforma de comunidad de desarrolladores de software más grande del mundo, ha experimentado una adopción significativa de CoPilot, con más de 1.3 millones de suscriptores de pago de 50,000 organizaciones a nivel global. Grandes empresas de IT de la India como Tata Consultancy Services (TCS), Infosys y HCLTech también han adoptado estas herramientas.
ServiceNow ha reportado un aumento del 52% en la productividad de los desarrolladores mediante el uso de su modelo de texto a código. Sumeet Mathur, Vicepresidente Senior y Director Gerente de ServiceNow India Technology and Business Center, explica cómo la IA generativa dentro de la Plataforma Now convierte texto en sugerencias de código de alta calidad, e incluso en algunos casos, código completo. Este código luego puede ser revisado, editado e implementado, mejorando la eficiencia en el desarrollo.
CoPilot de GitHub, desarrollado utilizando el modelo de lenguaje de gran escala (Codex) de OpenAI, está disponible mediante suscripción, con precios que comienzan en $10 al mes para individuos y $19 para empresas. Mario Rodriguez, Vicepresidente de Gestión de Producto en GitHub, destaca cómo CoPilot está transformando los flujos de trabajo de los desarrolladores, permitiéndoles escribir hasta un 60% de su código en lenguajes populares como Java. Él cree que este número podría potencialmente alcanzar el 80% en los próximos cinco años.
Además de aumentar la velocidad y eficiencia, las herramientas de texto a código potenciadas por IA también ayudan a conservar la energía mental y reducir la frustración de tareas manuales repetitivas. Esta innovación se ejemplifica aún más en Devika, la primera ingeniera de software de IA de la India. Devika es una asistente virtual capaz de entender instrucciones humanas, generar código de software e incluso corregir errores. Este proyecto de código abierto tiene como objetivo rivalizar con Devin, lanzado por Cognition Labs en los Estados Unidos.
La Adopción de las Herramientas de Texto a Código
Si bien la promesa de aumentar la productividad es atractiva, la implementación de estas herramientas por parte de las grandes empresas de IT todavía se encuentra en una etapa experimental. Las organizaciones son cautelosas en asegurar la corrección del código generado y en filtrar cualquier contenido malintencionado. A pesar de las emocionantes posibilidades que ofrecen las herramientas de texto a código potenciadas por IA, las empresas de la India se encuentran todavía en las primeras etapas de adopción a gran escala.
Los desarrolladores dependen en gran medida de las funciones de autocompletado de código dentro de los entornos de desarrollo integrados (IDE, por sus siglas en inglés). Las herramientas de texto a código están siendo adoptadas en empresas como herramientas efectivas para la capacitación, el aprendizaje de nuevos lenguajes de programación y la resolución de problemas. Permiten a los desarrolladores trabajar dentro de su entorno de programación sin la necesidad de cambiar de contexto.
Gartner estima que aproximadamente el 65-75% de los desarrolladores dentro de las organizaciones de IT ya están utilizando asistentes de código de IA, como GitHub CoPilot. Estas herramientas actúan como complementos de IDE, lo que permite a los desarrolladores tener una conversación con la herramienta y amplificar sus beneficios. Manjunath Bhat, VP Analista en Gartner, compara esta funcionalidad con la popular característica ‘IntelliSense’, pero con la ventaja adicional de una comunicación fluida con la herramienta.
Prashanth Kaddi, Socio en Deloitte India, enfatiza la importancia de la protección de la propiedad intelectual y otras prácticas de seguridad. Algunos clientes requieren divulgaciones sobre el uso de IA en los artefactos técnicos. TCS, el mayor exportador de software de la India, utiliza múltiples productos para la generación de código, incluidos GitHub CoPilot, AWS Code Whisperer, Google Duet AI, CodeLlama y StarCoder. Estos modelos de IA de texto a código gen pueden ser utilizados para mejorar la productividad, la velocidad y la calidad del código.
Mohammed Rafee Tarafdar, CTO de Infosys, destaca el futuro de la generación de texto a código, utilizando una combinación de asistentes de código de propósito general y especializado. Infosys ha desarrollado asistentes utilizando un enfoque de ajuste fino para áreas como modernización, migración, generación de informes y refactorización. Los generadores de texto a código han demostrado ser valiosos en tareas de codificación, prueba, generación de informes y documentación.
El Impacto y Medidas Cautelares
India es la segunda base de usuarios más grande de ChatGPT fuera de los Estados Unidos. Los programadores dependen en gran medida de la herramienta gratuita ChatGPT para generar código, especialmente para buscar soluciones. Paramdeep Singh, cofundador de Shorthills AI, destaca que más del 80% de los programadores utilizan ChatGPT y otras plataformas de texto a código para mejorar su eficiencia. Esta dependencia es evidente en la disminución del tráfico hacia sitios centrados en la codificación como Stack Overflow, que ha experimentado una disminución del 30-50% en el tráfico en el último año.
Sin embargo, es importante reconocer que el uso de herramientas de IA de texto a código no es tan sencillo como generar texto, imágenes o videos. Si no se les da la indicación adecuada, estas herramientas pueden producir código erróneo, lo que lleva a trabajos duplicados o incluso a vulnerabilidades de seguridad. Se debe tener precaución para garantizar la corrección y seguridad del código generado.
En conclusión, las herramientas de texto a código potenciadas por IA tienen el potencial de revolucionar el desarrollo de software al aumentar la productividad y agilizar el proceso de codificación. A medida que la adopción de estas herramientas continúa incrementándose, los desarrolladores y las organizaciones deben equilibrar los beneficios de una mayor eficiencia con la necesidad de garantizar la corrección y seguridad del código generado.
### FAQ
Q: ¿Qué son las herramientas de texto a código potenciadas por IA?
Las herramientas de texto a código potenciadas por IA son aplicaciones de software que utilizan inteligencia artificial generativa para convertir simples descripciones de texto en código. Estas herramientas pueden incrementar la productividad de los desarrolladores al generar código más rápido y ofrecer verificaciones de calidad y revisiones de código en múltiples lenguajes de programación.
Q: ¿Cómo funcionan las herramientas de texto a código potenciadas por IA?
Las herramientas de texto a código potenciadas por IA aprovechan modelos de lenguaje de gran escala (LLM) para analizar y comprender las descripciones de texto proporcionadas por los desarrolladores. Con base en esta comprensión, las herramientas generan código que se alinea con la funcionalidad prevista. Estas herramientas continuamente aprenden y mejoran a través de algoritmos de aprendizaje automático.
Q: ¿Las herramientas de texto a código potenciadas por IA reemplazan a los desarrolladores humanos?
No, las herramientas de texto a código potenciadas por IA no reemplazan a los desarrolladores humanos. En cambio, actúan como asistentes valiosos, ayudando a los desarrolladores a escribir código de manera más rápida y eficiente. Estas herramientas aumentan la productividad y agilizan el proceso de codificación, permitiendo que los desarrolladores se centren en tareas de nivel superior.
Q: ¿Existen desventajas en el uso de herramientas de texto a código potenciadas por IA?
Si bien las herramientas de texto a código potenciadas por IA ofrecen numerosos beneficios, existen posibles desventajas a tener en cuenta. Si no se indican adecuadamente,
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