La empresa Stanhope AI, originada como spinout de University College London, ha logrado recaudar 2,3 millones de libras esterlinas en financiación inicial. Este financiamiento fue liderado por el Fondo de Tecnología UCL, con la participación de Creator Fund, MMC Ventures, Moonfire Ventures, Rockmount Capital y varios inversionistas ángeles.
Los fundadores de Stanhope AI, la Profesora Rosalyn Moran, el Director Karl Friston y el Asesor Técnico Dr. Biswa Sengupta, son nombres reconocidos en los campos de la neurociencia e investigación en inteligencia artificial. Su empresa tiene como objetivo aplicar décadas de investigación en neurociencia para enseñar a las máquinas a tomar decisiones similares a las humanas en escenarios del mundo real.
La tecnología de Stanhope AI, denominada inteligencia artificial ‘agentic’, está a la vanguardia de la nueva generación de IA. Al aprovechar los principios clave de la neurociencia y aplicarlos a la IA y matemáticas, el equipo ha desarrollado algoritmos que actualizan continuamente sus «modelos internos del mundo» de manera similar al cerebro humano. Estos modelos, a diferencia de los sistemas tradicionales de aprendizaje automático, decodifican autónomamente sus entornos y adaptan sus predicciones en función de los datos en tiempo real.
El surgimiento de la IA agentic se basa en el principio de neurociencia de Inferencia Activa, que sugiere que nuestros cerebros constantemente predicen y se adaptan a los datos sensoriales entrantes para minimizar la energía libre. A diferencia de los modelos de IA actuales que dependen de datos de entrenamiento, los modelos de Inferencia Activa de Stanhope AI poseen la capacidad de aprender sobre la marcha. Esta autonomía permite una toma de decisiones eficiente al mismo tiempo que minimiza la incertidumbre y requiere menos energía para funcionar.
El Profesor Friston, conocido por su trabajo en la Teoría del Principio de Energía Libre, ha influenciado en gran medida el enfoque de Stanhope AI. Esta teoría explica cómo nuestros cerebros minimizan la sorpresa y la incertidumbre al predecir y percibir el mundo de la manera más eficiente energéticamente posible. La Inferencia Activa, un componente de esta teoría, forma la base del trabajo de Stanhope AI.
La tecnología de Stanhope AI ya está siendo probada en colaboración con socios como la Agencia Federal de Innovación Disruptiva de Alemania y la Marina Real. La compañía visualiza que sus modelos de IA agentic se apliquen en diversas industrias, incluyendo la manufactura, robótica industrial y IA encarnada.
Con la financiación inicial asegurada, Stanhope AI planea desarrollar aún más sus modelos de IA agentic y explorar aplicaciones prácticas para su investigación. Al unir el puente entre la neurociencia y la inteligencia artificial, Stanhope AI tiene como objetivo revolucionar las capacidades de la IA y la robótica.
Preguntas Frecuentes
1. ¿Qué es la inteligencia artificial agentic?
La inteligencia artificial agentic se refiere a una nueva generación de tecnología de IA que tiene como objetivo emular la toma de decisiones similar a la humana actualizando continuamente los modelos internos basados en datos en tiempo real, de manera similar a cómo funciona el cerebro humano.
2. ¿Qué es la Inferencia Activa?
La Inferencia Activa es un principio de la neurociencia que sugiere que nuestros cerebros constantemente predicen y se adaptan a los datos sensoriales entrantes para minimizar la energía libre.
3. ¿Quiénes son los fundadores de Stanhope AI?
Los fundadores de Stanhope AI son la Profesora Rosalyn Moran, el Director Karl Friston y el Asesor Técnico Dr. Biswa Sengupta. Son nombres reconocidos en la neurociencia e investigación en IA.
4. ¿Cuáles son las aplicaciones del mundo real de la tecnología de Stanhope AI?
La tecnología de Stanhope AI actualmente se está probando con drones de entrega y máquinas autónomas. A largo plazo, la tecnología promete su aplicación en sectores como la manufactura, robótica industrial y IA encarnada.
La industria de la inteligencia artificial agentic está experimentando un crecimiento significativo a medida que empresas como Stanhope AI continúan desarrollando y aplicando principios de neurociencia para mejorar las capacidades de la IA. Esta nueva generación de tecnología de inteligencia artificial tiene como objetivo permitir que las máquinas tomen decisiones similares a las humanas al actualizar continuamente sus modelos internos basados en datos en tiempo real. Al aprovechar principios clave de neurociencia y matemáticas, los algoritmos de inteligencia artificial agentic pueden decodificar autónomamente sus entornos y adaptar sus predicciones.
Los pronósticos del mercado indican que la industria de la inteligencia artificial agentic está en camino de crecer exponencialmente en los próximos años. La creciente demanda de tecnologías de IA que puedan aprender sobre la marcha y tomar decisiones eficientes está impulsando la adopción de la IA agentic en diversas industrias. Con las posibles aplicaciones en manufactura, robótica industrial e IA encarnada, se espera un crecimiento sustancial en el mercado de la inteligencia artificial agentic.
Sin embargo, existen varios desafíos e problemas relacionados con la industria que deben abordarse. Una de las preocupaciones principales son las implicaciones éticas de la inteligencia artificial agentic. A medida que las máquinas se vuelven más capaces de tomar decisiones similares a las humanas, surgen preguntas sobre la responsabilidad por sus acciones. Asegurar que existan pautas éticas y regulaciones para gobernar el desarrollo y uso de la inteligencia artificial agentic es crucial.
Además, puede haber preocupaciones sobre la posible displaciación laboral causada por la integración de tecnologías de inteligencia artificial agentic. A medida que las máquinas se vuelven más avanzadas en sus habilidades para tomar decisiones, ciertas tareas y roles tradicionalmente realizados por humanos pueden automatizarse. Es importante que los responsables políticos y líderes de la industria consideren el impacto en la fuerza laboral e implementen estrategias para apoyar la transición laboral y la capacitación.
Para obtener más información sobre la industria de inteligencia artificial agentic y sus aplicaciones, puedes visitar los siguientes enlaces:
– Stanhope AI
– UCL Technology Fund
– MMC Ventures
– Rockmount Capital
– Creator Fund
– Moonfire Ventures
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