La integración de la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (ML) en la industria de la aviación representa un avance significativo que ha ganado impulso en los últimos años. La Agencia Europea de Seguridad Aérea (EASA) está a la vanguardia de allanar el camino para esta integración y garantizar la seguridad e integridad de las aplicaciones de IA en la aviación.
En el recientemente publicado ‘Documento Conceptual de Inteligencia Artificial Emisión 02 – Guía para las aplicaciones de aprendizaje automático de Nivel 1 y 2,’ la EASA aborda el impacto y los escenarios que las operaciones autónomas podrían introducir en un futuro próximo. Un ejemplo destacado en el informe es una colaboración entre Boeing y EASA, centrándose en un sistema experimental de auto-taxi.
El sistema de auto-taxi descrito en el informe funciona al recibir instrucciones de autorización de taxi de control terrestre a través de comunicación estándar por radio. Luego, planifica una ruta adecuada de taxi terrestre basada en la autorización, ejecuta el plan y controla de manera autónoma el movimiento de la aeronave de un lugar a otro en un campo de aviación. Para garantizar la detección de obstáculos, el sistema utiliza un sistema LIDAR, con la opción de mejorar sus capacidades mediante cámaras ópticas para la clasificación de objetos y conciencia mejorada. Durante el proceso, la tripulación de vuelo mantiene capacidades de monitoreo y conserva la autoridad para anular o desconectar el sistema según sea necesario.
Si bien la EASA reconoce el futuro prometedor de las operaciones autónomas, también reconoce los desafíos únicos que plantea a la hora de garantizar la seguridad operativa. El Documento Conceptual se centra en fortalecer cuatro pilares clave de la aviación: seguridad, eficiencia, sostenibilidad y experiencia del pasajero. Para lograr esto, la EASA enfatiza la importancia de la garantía de aprendizaje, la explicabilidad de la IA y la evaluación basada en la ética en la integración del ML en la aviación.
Las aplicaciones de IA de Nivel 1 y Nivel 2 son componentes clave discutidos en el Documento Conceptual. Las aplicaciones de Nivel 1 hacen referencia a sistemas que mejoran las capacidades humanas, mientras que las aplicaciones de Nivel 2 implican el trabajo en equipo humano-IA, donde los sistemas de IA pueden tomar decisiones de manera autónoma bajo supervisión humana. La EASA proporciona directrices exhaustivas para el desarrollo e implementación de ambos niveles, con el objetivo de generar confianza en las aplicaciones de IA mientras garantiza que complementen la experiencia humana y mejoren la seguridad y sostenibilidad generales de la aviación.
Como un organismo independiente y neutral, la EASA desempeña un papel crucial en proponer y formular reglas, normas y orientaciones para garantizar la confianza en las operaciones aéreas seguras no solo en Europa, sino a nivel mundial. La agencia se esfuerza por un futuro donde la IA y el ML estén completamente integrados en los sistemas de aviación.
Preguntas Frecuentes:
1. ¿Cuál es el propósito del Documento Conceptual de EASA sobre Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático?
El Documento Conceptual de EASA tiene como objetivo brindar orientación y abordar los desafíos y oportunidades que plantea la integración de IA y ML en la industria de la aviación. Se enfoca en mejorar la seguridad, eficiencia, sostenibilidad y la experiencia del pasajero, al mismo tiempo que fomenta el desarrollo responsable y ético de la IA.
2. ¿Cómo funciona el sistema experimental de auto-taxi descrito en el informe?
El sistema de auto-taxi está diseñado para recibir instrucciones de taxi de control terrestre, planificar una ruta de taxi terrestre y controlar de manera autónoma el movimiento de la aeronave de un lugar a otro en un campo de aviación. Utiliza tecnologías como LIDAR y cámaras ópticas opcionales para la detección de obstáculos y la clasificación de objetos. La tripulación de vuelo mantiene capacidades de monitoreo y puede anular o desconectar el sistema si es necesario.
3. ¿Qué son las aplicaciones de IA de Nivel 1 y Nivel 2?
Las aplicaciones de IA de Nivel 1 hacen referencia a sistemas que mejoran las capacidades humanas, mientras que las aplicaciones de IA de Nivel 2 implican el trabajo en equipo humano-IA, donde los sistemas de IA pueden tomar decisiones autónomas bajo supervisión humana. La EASA proporciona directrices completas para el desarrollo e implementación de ambos niveles.
4. ¿Cómo garantiza la EASA la seguridad y la integridad de las aplicaciones de IA en la aviación?
El enfoque principal de la EASA es la seguridad operativa. La agencia aborda la garantía de aprendizaje, la explicabilidad de la IA y la evaluación basada en la ética en su orientación. La EASA también trabaja en estrecha colaboración con los actores de la industria para establecer reglas, normas y certificaciones que garanticen la integración segura de las tecnologías de IA y ML en la aviación.
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