El Futuro de la Ingeniería de Pistas en la Inteligencia Artificial

En el cambiante paisaje de la inteligencia artificial (IA), está surgiendo un nuevo tipo de trabajo: los ingenieros de pistas. Estos codificadores especializados se centran en instruir a los modelos de IA para generar resultados óptimos, al mismo tiempo que abordan sesgos, ineficiencias y alucinaciones. Con el aumento de aplicaciones y proyectos de IA en las empresas de servicios tecnológicos, la demanda de ingenieros de pistas está en aumento.

Nisheeth Srivastava, el Director de Tecnología e Información (CTIO) de la Plataforma de Industria de la India en Capgemini, destaca la aparición de nuevos cursos en ingeniería de pistas, que son fáciles de aprender pero altamente valiosos. «La capacidad de hacer las preguntas correctas se convierte en una habilidad», afirma.

Para atraer a ingenieros de pistas talentosos, se ofrecen salarios competitivos. Según datos de Teamlease, los nuevos ingenieros de pistas reciben un salario anual promedio de ₹4 lakh, mientras que aquellos con una década de experiencia pueden ganar hasta ₹30 lakh. La demanda de ingenieros de pistas se extiende a nivel global, como lo demuestra un anuncio de trabajo de la empresa estadounidense Anthropic el año pasado, que ofrecía un salario anual de $335,000 (₹2.8 crore).

La implementación de IA generativa tiene el potencial de crear nuevas oportunidades de negocio, lo que lleva a acuerdos lucrativos valorados en más de $1 millón. Los directores ejecutivos de las principales empresas de servicios de TI de la India han reconocido esta tendencia en sus conferencias de prensa posteriores a los resultados financieros. Prevén que se materialicen acuerdos más grandes en los próximos años, con los ingenieros de pistas desempeñando un papel vital en estos avances.

A pesar de que se espera que los ingenieros de pista sean estratégicamente importantes, es probable que su volumen de contratación siga siendo relativamente pequeño. Sheba K. Fernando, Vicepresidenta Asociada y Jefa Global de Ciencia de Datos e IA en LTIMindtree, explica que la mayoría de los requisitos de ingenieros de pista están basados en casos de uso empresarial específicos de los clientes. La naturaleza simplificada de las aplicaciones de IA generativa significa que formular consultas no siempre requiere empleados especializados. En consecuencia, la necesidad de ingenieros de pistas puede limitarse a demandas específicas de los clientes, a menudo satisfechas por los proveedores de modelos de IA ellos mismos.

A pesar de sus números relativamente bajos, los ingenieros de pistas son fundamentales para ayudar a las empresas a atraer a clientes más grandes y completar proyectos de manera más eficiente. Su demanda surge en un momento en el que la industria de servicios de TI enfrenta perspectivas de contratación mixtas. En los tres primeros trimestres de FY24, las cuatro principales empresas de servicios de TI de la India vieron una disminución colectiva de casi 50,000 empleados. Los graduados técnicos y profesionales en mitad de carrera dependen de estas empresas para oportunidades laborales.

Kashyap Kompella, Fundador y CEO de la empresa consultora tecnológica RPA2AI Research, considera a los ingenieros de pistas como un fenómeno temporal que persistirá a corto plazo. Atribuye su demanda al crecimiento de los acuerdos de IA generativa para las empresas de servicios de TI, lo que se espera que genere ráfagas de contratación a corto plazo. A medida que los modelos de lenguaje grandes (LLMs) continúan evolucionando, los ingenieros de pistas entrenarán estos modelos para generar pistas de manera independiente.

Mirando hacia el futuro, Kompella sugiere que los ingenieros de pistas pueden ser objeto de reentrenamiento. A medida que los modelos de IA mejoren su capacidad para generar las mejores pistas, las empresas eventualmente pueden automatizar la generación de pistas para la mayoría de las tareas profesionales. Krishna Vij, Jefa de Dotación de Personal de TI y Servicios de Empleo en Teamlease Digital, describe las habilidades fundamentales necesarias para los ingenieros de pistas, que incluyen experiencia en IA y aprendizaje automático, proficiencia en Python y familiaridad con el análisis de datos.

La primera cohorte de ingenieros de pistas es parte de un grupo de talento más amplio que la India Inc. aspira a fomentar con el tiempo. Rajeev Chandrasekhar, Ministro de Estado de TI, enfatizó la importancia de los ingenieros de pistas durante su discurso en el Foro de Liderazgo Tecnológico de Nasscom. Destacó su papel en los esfuerzos del gobierno para construir modelos de IA de vanguardia.

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