El crecimiento rápido de la inteligencia artificial (IA) ha presenciado una transformación significativa en el último año. Con los modelos de aprendizaje profundo emergiendo como la carga de trabajo computacional más exigente a nivel mundial, numerosas empresas se enfrentan a inversiones intensivas en capital, preocupaciones sobre el consumo de energía y limitaciones de las GPU. Sin embargo, ahora se vislumbra un enfoque innovador para abordar estos desafíos.
Taalas, liderada por su CEO Ljubisa Bajic, está siendo pionera en un flujo automatizado para implementar varios modelos de aprendizaje profundo directamente en silicio. Este proceso novedoso elimina la necesidad de memoria externa ya que sus chips pueden contener un modelo de IA grande completo. Al darse cuenta de la inmensa eficiencia de la computación cableada, Taalas tiene como objetivo ofrecer una mejora de 1000 veces en el costo de la IA, superando a los centros de datos de GPU pequeños con un solo chip.
Bajic explica: «Creemos que simular la inteligencia en computadoras de propósito general no es el camino ideal. Fundir la inteligencia directamente en silicio es la clave para lograr una IA sostenible.» La visión detrás de la fundición «directo al silicio» de Taalas es triple. En primer lugar, disminuye significativamente la estructura de costos de la IA, haciéndola más accesible y económicamente viable. En segundo lugar, permite el próximo crecimiento de 10 a 100 veces en el tamaño del modelo, empujando los límites de la innovación y mejorando las capacidades de la IA. Finalmente, potencia la ejecución eficiente de modelos potentes en cualquier dispositivo de consumo, mejorando las capacidades de procesamiento locales.
Quiet Capital, un inversor destacado en Taalas, reconoce el potencial revolucionario de la empresa, calificándola como la misión más importante en informática en la actualidad. Afirman: «Estamos orgullosos de apoyar a este equipo excepcional mientras redefine la escalabilidad futura de la IA.»
Taalas está actualmente trabajando en su primer chip de modelo de lenguaje, programado para ser lanzado en el tercer trimestre de 2024. Los primeros clientes pueden anticipar el acceso a esta tecnología de vanguardia en el primer trimestre de 2025. Fundada por un equipo de expertos, incluidos Ljubisa Bajic, Drago Ignjatovic y Lejla Bajic, Taalas reúne décadas de experiencia colectiva en procesadores de IA, GPU y CPU.
Con su implementación directa de modelos de aprendizaje profundo en silicio, Taalas está lista para revolucionar el panorama de la IA. Al reimaginar las posibilidades y abordar desafíos cruciales, allanan el camino hacia un futuro donde la IA sea más accesible, eficiente y transformadora que nunca.
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