En una reciente entrevista con WIRED, Demis Hassabis, CEO de Google DeepMind, discutió el desarrollo y despliegue de su último modelo de IA, Gemini, y el futuro de la inteligencia artificial general (AGI). Gemini, un modelo de IA «multimodal», ya ha sido implementado en la respuesta de Google a ChatGPT de OpenAI y varios otros productos de Google. Con el lanzamiento de Gemini Pro 1.5, que es más potente y capaz de analizar grandes cantidades de texto, video y audio, DeepMind tiene como objetivo competir directamente con OpenAI.
Hassabis explicó que Gemini Pro 1.5 permite a los usuarios ingresar conjuntos de datos más grandes, lo que lo hace útil para aplicaciones como encontrar información específica en conferencias extensas o películas. También destacó la arquitectura detrás de Gemini, llamada mezcla de expertos, que fue desarrollada por el científico jefe de DeepMind, Jeff Dean. Esta arquitectura permite que Gemini funcione a un nivel similar al de los modelos más grandes de la generación anterior.
Al ser preguntado sobre la importancia de aumentar la potencia informática para impulsar avances en los modelos de IA, Hassabis enfatizó la importancia de la escala. Sin embargo, señaló que el enfoque de DeepMind difiere de otras organizaciones, ya que priorizan la investigación fundamental. Con un fuerte enfoque en la invención y un equipo de científicos investigadores senior, DeepMind tiene como objetivo empujar los límites de las técnicas existentes y explorar nuevas innovaciones.
En cuanto al futuro de la IA y la AGI, Hassabis expresó la creencia de que varias innovaciones adicionales, además de una mayor escala, son necesarias para lograr la AGI. Aunque escalar las técnicas existentes es crucial, también destacó la importancia de explorar nuevos enfoques computacionales. Hassabis mencionó que DeepMind está invirtiendo actualmente en sistemas de IA que van más allá de simples chatbots y se centran en comportamientos tipo agente, planificación y uso de herramientas. Se espera que estos avances resulten en un cambio significativo en las capacidades de los sistemas de IA.
En conclusión, la entrevista con Demis Hassabis arrojó luz sobre los avances realizados por Google DeepMind en el campo de los modelos de IA. Con el lanzamiento de Gemini Pro 1.5, DeepMind está preparado para competir con OpenAI ofreciendo un modelo de IA más potente y flexible. Además, Hassabis discutió el futuro de la AGI, enfatizando la necesidad de más innovaciones y la exploración de nuevos enfoques computacionales. Los esfuerzos de investigación de DeepMind se centran en el desarrollo de sistemas de IA con comportamientos tipo agente y capacidades de planificación, lo que conducirá a avances significativos en el campo.
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