La tecnología de Inteligencia Artificial (IA) continúa avanzando, y uno de los desarrollos más emocionantes en el campo son los grandes modelos de lenguaje (LLMs, por sus siglas en inglés). Recientemente, el CEO de Meta, Mark Zuckerberg, compartió que su empresa está haciendo de código abierto su propio LLM llamado Código Llama, diseñado para ayudar a los desarrolladores en la escritura y edición de código. Con un modelo que cuenta con 70 mil millones de parámetros, Code Llama tiene como objetivo proporcionar respuestas más precisas a problemas de programación complejos.
La decisión de hacer de código abierto a Code Llama es un paso significativo. Permite a los desarrolladores descargar e instalar el modelo en sus servidores, eliminando preocupaciones sobre posibles problemas de privacidad y uso de datos. Si bien este proceso puede implicar algunos pasos técnicos, ofrece una oportunidad para que los desarrolladores se beneficien directamente del motor de IA sin depender de una plataforma específica.
Hugging Face, un centro popular para modelos de IA, ya ha incorporado el LLM de 70 mil millones de Code Llama en su interfaz HuggingChat. Los usuarios pueden aprovechar Code Llama simplemente creando una cuenta gratuita en Hugging Face y seleccionando el modelo en su configuración. Sin embargo, es importante tener en cuenta que al usar Hugging Face, existe la posibilidad de que las entradas en la interfaz se compartan con los autores del modelo a menos que el usuario decida excluirse.
Para probar las capacidades de Code Llama, el autor David Gewirtz decidió compararlo con otros modelos de IA como ChatGPT y Bard (ahora Gemini). Los resultados variaron en diferentes tareas de codificación. Cuando se le asignó la tarea de crear un plugin de WordPress, Code Llama no cumplió, al no generar elementos de código esenciales y resultando en un código que no se podía probar. Sin embargo, cuando se trataba de reescribir una función de cadena, Code Llama proporcionó una solución satisfactoria. De manera similar, en un ejercicio de búsqueda de errores, ChatGPT destacó en identificar la causa raíz del problema, mientras que Code Llama y Bard tuvieron dificultades para producir recomendaciones efectivas.
Code Llama muestra promesa como modelo de IA para desarrolladores, pero su rendimiento resalta la necesidad de una mayor refinación y desarrollo. A medida que más desarrolladores exploran y contribuyen al proyecto de código abierto, es probable que el modelo vea una mejora continua. Con su amplio conteo de parámetros y su potencial para ser ajustado, Code Llama podría convertirse en una herramienta invaluable en el arsenal del desarrollador, capacitándolos para escribir un mejor código y abordar desafíos de programación complejos.
La innovación en la tecnología de IA como Code Llama tiene un inmenso potencial para la comunidad de programación y la industria tecnológica en general. Al abrazar iniciativas de código abierto y empujar continuamente los límites de la IA, los desarrolladores pueden allanar el camino para prácticas de codificación más eficientes y efectivas.
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