La inteligencia artificial (IA) continúa revolucionando diversas industrias, y ahora sus beneficios potenciales están siendo reconocidos por las organizaciones sin fines de lucro y filantrópicas. Hallazgos recientes de una encuesta realizada por el Instituto Stanford para la IA Centrada en la Humanidad en colaboración con Project Evident revelan que más de la mitad de los 230 encuestados ya están utilizando herramientas de IA en su trabajo.
Estas organizaciones emplean la IA en una amplia gama de áreas. Se utiliza en procesos operativos como finanzas, recursos humanos y marketing, agilizando sus funciones internas. Además, la IA se aplica al trabajo relacionado con la misión, con herramientas innovadoras como GeoMatch que ayudan a la vinculación de refugiados con nuevos hogares.
Curiosamente, las organizaciones sin fines de lucro educativas están liderando la adopción de la IA. Este sector está aprovechando más ampliamente la IA en comparación con otros tipos de organizaciones sin fines de lucro. Esto se debe en gran parte a las inversiones sustanciales realizadas en el campo de la educación. Además, una gran mayoría (75%) de los encuestados creen que una mayor integración de la IA en sus organizaciones beneficiaría en gran medida su trabajo relacionado con la misión.
Sin embargo, a pesar del creciente interés en la IA, hay obstáculos que dificultan su adopción generalizada. Las principales preocupaciones planteadas por los participantes de la encuesta incluyen el sesgo potencial en los datos recopilados, la falta de claridad sobre los beneficios de la IA para sus organizaciones, el conocimiento insuficiente sobre la IA dentro de sus organizaciones y las preocupaciones sobre el costo de implementación.
Para abordar estos desafíos, el Instituto Stanford sugiere que las organizaciones filantrópicas inviertan en el desarrollo de recursos escalables. Estos recursos ayudarían a las organizaciones sin fines de lucro a cerrar la brecha en experiencia técnica y les permitirían aprovechar la IA de manera efectiva sin incurrir en costos extensos. Además, se enfatiza la colaboración entre las organizaciones sin fines de lucro, los financiadores y los investigadores de IA para asegurar que las herramientas de IA se alineen con las misiones de las organizaciones sin fines de lucro y prioricen la equidad.
El Instituto Stanford está tomando medidas para apoyar estas recomendaciones al planificar la creación de recursos educativos en colaboración con organizaciones sin fines de lucro y financiadores. Su objetivo es fomentar conversaciones entre las partes interesadas, identificar necesidades específicas y desarrollar programas que conecten a las organizaciones sin fines de lucro con investigadores en las etapas iniciales del diseño y desarrollo de herramientas de IA.
A medida que el sector social reconoce cada vez más las oportunidades que presenta la IA, es crucial abordar los desafíos y trabajar juntos para aprovechar su máximo potencial. Al adoptar la IA y utilizar sus capacidades de manera responsable, las organizaciones sin fines de lucro pueden impulsar un impacto social positivo y abordar de manera más eficiente los problemas sociales urgentes.
Preguntas frecuentes:
P: ¿Cuántos encuestados ya están utilizando herramientas de IA en su trabajo?
R: Según una encuesta realizada por el Instituto Stanford para la IA Centrada en la Humanidad en colaboración con Project Evident, más de la mitad de los 230 encuestados ya están utilizando herramientas de IA en su trabajo.
P: ¿En qué áreas están utilizando la IA las organizaciones sin fines de lucro y filantrópicas?
R: Las organizaciones sin fines de lucro y filantrópicas están utilizando la IA en procesos operativos como finanzas, recursos humanos y marketing para agilizar sus funciones internas. También aplican la IA al trabajo relacionado con la misión, con herramientas innovadoras como GeoMatch que ayudan a la vinculación de refugiados con nuevos hogares.
P: ¿Qué sector lidera la adopción de la IA entre las organizaciones sin fines de lucro?
R: Las organizaciones sin fines de lucro educativas lideran la adopción de la IA en comparación con otros tipos de organizaciones sin fines de lucro, en gran parte debido a las inversiones sustanciales realizadas en el campo de la educación.
P: ¿Cuáles son las principales preocupaciones planteadas por los participantes de la encuesta con respecto a la IA?
R: Las principales preocupaciones planteadas por los participantes de la encuesta incluyen el sesgo potencial en los datos recopilados, la falta de claridad sobre los beneficios de la IA para sus organizaciones, el conocimiento insuficiente sobre la IA dentro de sus organizaciones y las preocupaciones sobre el costo de implementación.
P: ¿Cómo pueden las organizaciones filantrópicas abordar los desafíos de la adopción de la IA?
R: El Instituto Stanford sugiere que las organizaciones filantrópicas inviertan en el desarrollo de recursos escalables para ayudar a las organizaciones sin fines de lucro a cerrar la brecha de experiencia técnica y aprovechar la IA de manera efectiva sin incurrir en costos extensos. También se enfatiza la colaboración entre las organizaciones sin fines de lucro, los financiadores y los investigadores de IA para asegurar que las herramientas de IA se alineen con las misiones de las organizaciones sin fines de lucro y prioricen la equidad.
P: ¿Qué medidas está tomando el Instituto Stanford para apoyar estas recomendaciones?
R: El Instituto Stanford está planeando crear recursos educativos en colaboración con organizaciones sin fines de lucro y financiadores. Su objetivo es fomentar conversaciones entre las partes interesadas, identificar necesidades específicas y desarrollar programas que conecten a las organizaciones sin fines de lucro con investigadores en las etapas iniciales del diseño y desarrollo de herramientas de IA.
Definiciones:
– Inteligencia artificial (IA): La simulación de procesos de inteligencia humana por máquinas, especialmente sistemas informáticos.
– Organizaciones filantrópicas: Organizaciones que trabajan por el bien público, a menudo mediante la donación de fondos o recursos.
– Procesos operativos: Los procesos y actividades involucrados en el funcionamiento diario de una organización.
– Sesgo: Prejuicio a favor o en contra de un grupo, persona o cosa en particular, que a menudo resulta en un trato injusto.
– Recursos escalables: Recursos que pueden expandirse o adaptarse fácilmente para satisfacer el crecimiento o las necesidades cambiantes.
– Experiencia técnica: Conocimientos y habilidades especializados en un campo o tema en particular.
– Equidad: Justicia e imparcialidad en la distribución de recursos y oportunidades.
Enlaces relacionados sugeridos:
– Stanford HAI: el sitio web del Instituto Stanford para la IA Centrada en la Humanidad, donde se puede encontrar más información sobre su investigación e iniciativas.
– Project Evident: el sitio web de Project Evident, una organización sin fines de lucro que se asocia con organizaciones sin fines de lucro y filantrópicas para generar y aplicar evidencia que promueve el cambio social.
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