A medida que la tecnología continúa avanzando, el debate sobre la implementación de la inteligencia artificial (IA) en las aulas está cobrando impulso. En la Universidad de Arizona (UA), instructores y estudiantes están explorando los posibles beneficios y riesgos de la IA, en ausencia de pautas claramente definidas que dicten su uso.
A diferencia de la Universidad Estatal de Arizona (ASU), que recientemente se asoció con OpenAI y obtuvo acceso a ChatGPT Enterprise, la UA todavía está en el proceso de descubrir cómo integrar efectivamente la IA en sus cursos. Esta discrepancia en enfoque destaca la necesidad de políticas consistentes con respecto al uso de la IA en las instituciones educativas.
Una reciente reunión en la UA reunió a expertos en tecnología, instructores universitarios y estudiantes para discutir las percepciones y las posibles aplicaciones de la IA en diferentes canales de aprendizaje. Sin embargo, la ausencia de pautas claras sobre la IA plantea desafíos para una integración efectiva.
Greg Heileman, vicerrector de educación de pregrado, enfatizó la importancia de una comunicación clara entre instructores y estudiantes con respecto a las políticas de IA. Desafortunadamente, esta brecha de comunicación se extiende más allá de las aulas individuales al cuerpo docente universitario en general.
La falta de una política coherente de IA puede atribuirse a las diferentes percepciones de la tecnología en las diferentes disciplinas. Emily Jo Schwaller, profesora asistente, reconoció que los profesionales en humanidades tienen una perspectiva diferente en comparación con los campos de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM). Esta discrepancia a menudo conduce a inconsistencias en la instrucción de clase en clase.
Surge la confusión para los estudiantes que asisten a múltiples clases en un día, cada una con pautas diferentes para el uso de la IA. Esto no solo obstaculiza su experiencia de aprendizaje, sino que también subraya la necesidad de políticas de IA estandarizadas.
Además, la accesibilidad, equidad y representación son puntos clave en las discusiones sobre la integración de la IA. Si bien la IA tiene el potencial de nivelar el campo de juego para las personas con discapacidades, históricamente también ha excluido a ciertos grupos. La naturaleza predominantemente codificada de la IA puede perpetuar prejuicios y limitar la diversidad lingüística, creando entornos de aprendizaje desiguales.
Para abordar estos problemas, se vuelve crucial educar tanto a instructores como a estudiantes sobre los méritos y usos de la AI. Bryan Carter, profesor de Estudios Africanos, destaca la importancia de proporcionar recursos y talleres para ayudar a los educadores a familiarizarse con las herramientas de IA y desarrollar tareas que incorporen la IA como una herramienta en lugar de suponer su comprensión.
La UA ya ofrece varios entrenamientos y recursos sobre alfabetización en IA, ética y equidad para instructores y estudiantes. Además, el Grupo de Trabajo sobre Acceso e Integridad de IA continúa facilitando discusiones, fomentando el diálogo continuo, la curiosidad y los cambios de política.
A medida que la UA se esfuerza por integrar la IA en el aula de manera efectiva, es vital establecer pautas integrales, fomentar la comunicación entre las partes interesadas y abordar las preocupaciones de accesibilidad, equidad y representación. De esta manera, la UA puede asegurar que la IA mejore la experiencia de aprendizaje en lugar de obstaculizarla.
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