Tamil Nadu Agricultural University lanza un servicio de pronóstico del clima basado en inteligencia artificial para cultivos específicos

La Universidad Agrícola de Tamil Nadu (TNAU) en Coimbatore, India, ha introducido un innovador servicio de pronóstico del clima basado en inteligencia artificial (IA) para cultivos específicos. Siendo la primera institución en el país en desarrollar asesorías agro automatizadas sin intervención humana, TNAU tiene como objetivo ayudar a los agricultores a reducir el riesgo de fracaso de cultivos.

El servicio es accesible a través de una aplicación móvil, que los agricultores pueden descargar y registrar con su número de teléfono y ubicación. Al proporcionar detalles como el cultivo que se está cultivando y la fecha de siembra, los agricultores reciben asesorías personalizadas basadas en cálculos de IA. Estas asesorías se derivan de una base de datos completa que incluye información meteorológica pasada y futura de la región.

Anteriormente, los agricultores recibían asesorías generales basadas en el clima a través de mensajes de texto SMS. Sin embargo, este enfoque resultó ser costoso. En respuesta, TNAU ideó una aplicación web-móvil que redujo significativamente los gastos al tiempo que garantizaba la entrega de información precisa y específica para cultivos. La base de datos de la aplicación incluye asesorías para diversos escenarios climáticos, 108 cultivos y 6 etapas de crecimiento, lo que permite a los agricultores acceder a orientación precisa para sus situaciones específicas.

TNAU planea mejorar aún más la aplicación incorporando capacidades de IA para mejorar su funcionalidad. La universidad tiene como objetivo extender el servicio a aproximadamente ocho lakh agricultores este año. Con asesorías específicas de micro nivel basadas en la ubicación, el tiempo y el cultivo, los agricultores estarán mejor equipados para mitigar los riesgos asociados con el fracaso de los cultivos y aprovechar todo el potencial de sus cultivos. La aplicación ofrecerá asesorías sobre manejo de cultivos, protección de plantas e información sobre eventos climáticos extremos.

El proyecto, supervisado por el profesor asociado Dheebakaran en el Centro de Investigación del Clima Agro, ha llevado varios años de desarrollo. El compromiso de TNAU de utilizar IA en la agricultura demuestra su dedicación para empoderar a los agricultores con tecnología de vanguardia y garantizar su éxito frente a los desafíos climáticos.

Universidad Agrícola de Tamil Nadu (TNAU) – Una universidad ubicada en Coimbatore, India, que ha introducido un servicio de pronóstico del clima basado en IA para cultivos específicos. TNAU tiene como objetivo ayudar a los agricultores a reducir el riesgo de fracaso de los cultivos.

Inteligencia Artificial (IA) – La simulación de la inteligencia humana en máquinas que están programadas para pensar y aprender como los humanos. En este caso, la IA se utiliza para proporcionar asesorías personalizadas a los agricultores basadas en datos climáticos y de cultivo.

Asesorías agro – Recomendaciones y orientaciones proporcionadas a los agricultores sobre prácticas agrícolas, como manejo de cultivos y protección de plantas.

Aplicación móvil – Una aplicación de software diseñada para funcionar en dispositivos móviles, como teléfonos inteligentes o tabletas. En este caso, los agricultores pueden descargar y utilizar una aplicación móvil para acceder al servicio de pronóstico del clima basado en IA.

Etapa de crecimiento – Diferentes fases de desarrollo de un cultivo, incluyendo germinación, crecimiento vegetativo, floración, fructificación y cosecha.

Mitigar – Reducir o minimizar el impacto o daño negativo.

Manejo de cultivos – Las prácticas y técnicas utilizadas para cultivar y mantener cultivos, incluyendo riego, fertilización y control de plagas.

Protección de plantas – Medidas tomadas para prevenir o controlar plagas, enfermedades y malezas en los cultivos.

Eventos climáticos extremos – Fenómenos climáticos severos e inusuales, como tormentas, sequías o olas de calor.

Enlace relacionado:
Sitio web de la Universidad Agrícola de Tamil Nadu

The source of the article is from the blog radardovalemg.com

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