JFrog Ltd, una empresa de software líquido, ha dado un gran salto en la gestión de modelos de aprendizaje automático al anunciar su integración con Amazon SageMaker. Esta innovadora asociación permitirá a las empresas construir, entrenar e implementar sus modelos de aprendizaje automático de manera fluida.
El punto central de esta integración es la solución de Gestión de Modelos de Aprendizaje Automático de JFrog, que ahora cuenta con nuevas capacidades de versionado. Al combinar el desarrollo de modelos con flujos de trabajo de DevSecOps, JFrog ha introducido un mayor nivel de transparencia. Ahora, los desarrolladores, equipos de DevOps y científicos de datos pueden asegurarse de que se utilice la versión correcta y segura de un modelo, optimizando así el rendimiento y mitigando los riesgos.
Una de las características clave de la integración de JFrog con Amazon SageMaker es la consolidación de todos los artefactos utilizados en el desarrollo de aprendizaje automático y aplicaciones de ciencia de datos en JFrog Artifactory. Esto garantiza que todos los componentes se guarden de forma segura en un solo lugar, fácilmente accesible para los clientes y usuarios de JFrog.
Kelly Hartman, Vicepresidente Senior de Canales y Alianzas Globales de JFrog, destacó la importancia de esta colaboración, afirmando: «La combinación de Artifactory y Amazon SageMaker crea una única fuente de verdad que inculca las mejores prácticas de DevSecOps en el desarrollo de modelos de aprendizaje automático en la nube, ofreciendo flexibilidad, velocidad, seguridad y tranquilidad, y abriendo camino a una nueva frontera de MLSecOps».
Para educar a las organizaciones sobre las mejores prácticas para integrar el uso y desarrollo de modelos en los procesos seguros de suministro de software, JFrog organizará un seminario web educativo el 31 de enero. Esta será una excelente oportunidad para que las empresas obtengan información y aprendan de expertos de la industria.
Además de garantizar la accesibilidad y trazabilidad, la integración de JFrog con Amazon SageMaker acerca el aprendizaje automático al desarrollo de software y los flujos de producción. No solo protege los modelos contra eliminación o modificación, sino que también permite el desarrollo, entrenamiento e implementación seguros y conformes de modelos de aprendizaje automático. La integración incluso ofrece la capacidad de escanear licencias de ML, asegurando el cumplimiento de las políticas de la empresa y los requisitos regulatorios.
Al unirse a Amazon SageMaker, JFrog está revolucionando la gestión de modelos de aprendizaje automático, ofreciendo a las organizaciones una combinación incomparable de eficiencia, seguridad y flexibilidad. Esta asociación sienta las bases para una nueva era en el desarrollo de ML, impulsando a la industria hacia territorios desconocidos.
Integración de JFrog con Amazon SageMaker
JFrog Ltd, una empresa de software líquido, ha anunciado su integración con Amazon SageMaker, un servicio de aprendizaje automático proporcionado por Amazon Web Services. Esta asociación tiene como objetivo mejorar la gestión de modelos de aprendizaje automático para las empresas, permitiéndoles construir, entrenar e implementar sus modelos de manera fluida.
Solución de Gestión de Modelos de Aprendizaje Automático y Versionado
Una de las principales características de esta integración es la solución de Gestión de Modelos de Aprendizaje Automático de JFrog, que ahora incluye nuevas capacidades de versionado. Esto permite a los desarrolladores, equipos de DevOps y científicos de datos asegurarse de que se utilice la versión correcta y segura de un modelo, optimizando el rendimiento y reduciendo los riesgos. Al integrarse con flujos de trabajo de DevSecOps, JFrog introduce un mayor nivel de transparencia en el proceso de desarrollo de modelos.
Consolidación en JFrog Artifactory
La integración de JFrog con Amazon SageMaker consolida todos los artefactos utilizados en el desarrollo de aprendizaje automático y aplicaciones de ciencia de datos en JFrog Artifactory. Esto asegura que todos los componentes se guarden de forma segura en un solo lugar, fácilmente accesible para los clientes y usuarios de JFrog.
Seminario web y educación
Para educar a las organizaciones sobre las mejores prácticas para integrar el uso y desarrollo de modelos en los procesos seguros de suministro de software, JFrog organizará un seminario web educativo el 31 de enero. Este seminario web proporcionará información valiosa y oportunidades de aprendizaje de expertos de la industria.
Accesibilidad, trazabilidad y cumplimiento
La integración de JFrog con Amazon SageMaker no solo garantiza la accesibilidad y trazabilidad de los modelos de aprendizaje automático, sino que también acerca el aprendizaje automático al desarrollo de software y los flujos de producción. Protege los modelos contra eliminación o modificación y permite el desarrollo, entrenamiento e implementación seguros y conformes de modelos de aprendizaje automático. La integración también permite escanear licencias de ML para garantizar el cumplimiento de las políticas de la empresa y los requisitos regulatorios.
La revolución de la gestión de modelos de aprendizaje automático
Al asociarse con Amazon SageMaker, JFrog tiene como objetivo revolucionar la gestión de modelos de aprendizaje automático, ofreciendo a las organizaciones una combinación poderosa de eficiencia, seguridad y flexibilidad. Esta integración sienta las bases para una nueva era en el desarrollo de ML, impulsando a la industria hacia territorios desconocidos.
Términos clave:
– Modelo de aprendizaje automático: Un modelo matemático entrenado con datos para realizar predicciones o tomar decisiones sin programación explícita.
– DevSecOps: Un enfoque colaborativo que integra los equipos de desarrollo, seguridad y operaciones para garantizar la entrega de software segura y eficiente.
– Licencias de ML: Licencias que rigen el uso y distribución de modelos de aprendizaje automático.
Enlaces relacionados:
– Sitio web oficial de JFrog
– Sitio web oficial de Amazon SageMaker
The source of the article is from the blog hashtagsroom.com