En los últimos años, la tecnología ha desafiado cada vez más los métodos tradicionales de medir el impacto de la investigación académica y la enseñanza sobre la sostenibilidad en las escuelas de negocios. Tradicionalmente, el valor de los artículos académicos ha sido determinado por el prestigio de las revistas en las que se publican. Sin embargo, actualmente se están utilizando modelos de inteligencia artificial (IA) para descubrir una gama más amplia de artículos de investigación que podrían pasar desapercibidos entre la gran cantidad de artículos publicados cada año.
Proveedores comerciales de estadísticas de publicación académica, como Web of Science y Scopus, junto con investigadores de la Universidad de San José y otras instituciones, han desarrollado algoritmos basados en IA para identificar automáticamente la relevancia de los artículos de revistas en relación con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de las Naciones Unidas. De manera similar, Wilfred Mijnhardt, director de política en la Rotterdam School of Management, ha creado herramientas de aprendizaje automático para puntuar los artículos académicos en función de su relación con los ODS.
Si bien la IA muestra promesas al encontrar artículos pasados por alto, no está exenta de fallas. Por ejemplo, los algoritmos de IA pueden señalar erróneamente artículos que mencionan la palabra «clima» incluso cuando no están relacionados con la sostenibilidad. No obstante, la IA está evolucionando rápidamente y superando las capacidades humanas en ciertas áreas.
En asociación con el Financial Times, Mijnhardt aplicó su análisis de IA a dos conjuntos de publicaciones: la lista FT50 de las principales revistas y la lista más extensa de la Chartered Association of Business Schools. Al centrarse en artículos publicados desde 2020 que fueran relevantes para los ODS relacionados con el cambio climático, el software de Mijnhardt identificó varios artículos con altas puntuaciones. Un estudio encontró que las empresas del Reino Unido con comités medioambientales, incentivos climáticos e informes de sostenibilidad mostraron un mayor compromiso con el cambio climático y lograron niveles más altos de «eco-innovación».
Además de los métodos basados en IA, otro enfoque para evaluar el impacto de la investigación de las escuelas de negocios es analizar el número de descargas de bases de datos como la Social Science Research Network. Los artículos de investigación más populares descargados por usuarios influyentes, incluidos bancos, reguladores y agencias gubernamentales, brindan información sobre los temas de interés. Por ejemplo, un artículo muy descargado destacó las deficiencias de los préstamos vinculados a la sostenibilidad y su impacto limitado en la mejora de la sostenibilidad.
Además, la tecnología también se puede aplicar al seguimiento del contenido de los cursos impartidos en las escuelas de negocios. Coursalytics, una consultoría digital de educación ejecutiva, utilizó técnicas de extracción de datos web y análisis de programas de estudio para evaluar los cursos relacionados con ESG. Los resultados revelaron un fuerte enfoque en la gobernanza corporativa, las prácticas empresariales responsables y la agenda verde.
Aunque la tecnología, incluida la IA y el apoyo digital, presenta oportunidades para la evaluación comparativa y la movilización del sector de las escuelas de negocios, es crucial reconocer que el juicio cualitativo humano sigue siendo esencial para evaluar la investigación y la enseñanza más significativas y valiosas.
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