Resumen: A pesar de una desaceleración en la actividad de fusiones y adquisiciones tecnológicas desde el auge posterior a la pandemia, se prevé un crecimiento significativo en el uso de inteligencia artificial (IA) en las transacciones de fusiones y adquisiciones, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 37% entre 2022 y 2030. Este crecimiento es impulsado por la creciente competitividad y la necesidad de mantenerse al día con los avances tecnológicos. Sin embargo, existen varias tendencias y consideraciones importantes que los adquirentes e inversores en fusiones y adquisiciones basadas en IA deben tener en cuenta.
Tendencia 1: IA como una Fuerza Disruptiva
Si bien las inversiones corporativas en IA han disminuido, los gigantes tecnológicos continúan invirtiendo fuertemente en el desarrollo de IA. La IA está desempeñando un papel transformador en diversas industrias, incluyendo automotriz, comercio minorista, energía y servicios públicos, servicios financieros y gestión de identidad, salud, educación, música/media, farmacéutica y tecnología médica, agricultura y gestión de la cadena de suministro. Estas industrias están aprovechando la IA para mejorar la eficiencia, mejorar la experiencia del cliente y fomentar la innovación.
Tendencia 2: Desafíos de Protección de Datos
La expansión de las transacciones impulsadas por IA plantea preocupaciones sobre la protección de datos y el cumplimiento de regulaciones multi-jurisdiccionales. Los inversores deben revisar cuidadosamente los riesgos identificados que podrían afectar la valoración y tomar las acciones necesarias para abordarlos antes de cerrar un acuerdo.
Tendencia 3: Escrutinio Regulatorio
Las transferencias de propiedad en tecnologías de IA pueden desencadenar un escrutinio regulatorio en algunas jurisdicciones. Tanto los adquirentes como los objetivos de IA deben obtener aprobaciones regulatorias antes de completar un acuerdo para evitar complicaciones legales.
Tendencia 4: Revisión Antimonopolio
La concentración de datos en manos de un adquirente competitivo podría plantear preocupaciones antimonopolio, lo que conllevaría costos de transacción más elevados y mayores tiempos de cierre. Los reguladores en Estados Unidos y Europa están examinando de cerca las «adquisiciones asesinas» de competidores emergentes.
Tendencia 5: Consideraciones ESG
Con factores ambientales, sociales y de gobierno (ESG) impulsando la actividad de fusiones y adquisiciones, los adquirentes e inversores en IA deben evaluar la eficiencia de carbono y las estrategias de carbono cero de las empresas objetivo. Las herramientas de IA pueden tanto dañar como mejorar el medio ambiente, y evaluar las prácticas de sostenibilidad es crucial.
Tendencia 6: Reskilling de la Fuerza Laboral
La creciente demanda de talento capacitado en IA requiere reskilling de la fuerza laboral. McKinsey predice que el impacto de la IA requerirá esfuerzos continuos de reskilling para mantenerse al día con los avances tecnológicos.
Tendencia 7: Consideraciones para Compradores y Vendedores
Se considera que el año 2023 es un mercado favorable para los compradores en fusiones y adquisiciones basadas en IA. Los compradores están interesados en el generador de IA del objetivo, las capacidades de transformación tecnológica, las políticas de retención de talento en IA, las prácticas ESG y las herramientas de transformación sostenible. Por otro lado, los vendedores deben enfatizar su hoja de ruta de transformación de IA y tecnología, las capacidades de ahorro de costos, la evaluación de herramientas de IA, las estrategias de reskilling de talento y el cumplimiento de los requisitos de informes de sostenibilidad.
Si bien la IA acelera las transacciones de fusiones y adquisiciones, los adquirentes e inversores también deben abordar preocupaciones críticas como la privacidad, la ciberseguridad, la precisión, el reskilling, la sostenibilidad ecológica y el sesgo algorítmico. Estos factores desempeñarán un papel crucial en el éxito y la implementación ética de la IA en las transacciones de fusiones y adquisiciones.
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