Desarrollo de modelos de lenguaje para soluciones de IA por Meta, Google y OpenAI

Meta, la empresa matriz de Facebook, forma parte de un consorcio de gigantes tecnológicos, incluyendo a Google y OpenAI, que están activamente involucrados en el desarrollo de grandes modelos de lenguaje para mejorar las soluciones de IA. Yann LeCun, el científico jefe de IA en Meta, recientemente compartió una interesante anécdota sobre Larry Page, cofundador y antiguo CEO de Google, ofreciéndole un trabajo a principios de los años 2000, el cual finalmente rechazó.

La historia de LeCun comienza cuando publicó acerca de un proyecto llamado DjVu, que buscaba crear un formato eficiente de compresión de imágenes para distribuir documentos escaneados de alta resolución a través de internet. Durante una conversación relacionada, LeCun reveló que Page lo había escuchado hablar sobre DjVu cuando Page aún era estudiante de doctorado en Stanford alrededor de 1998. Sorprendentemente, Page le ofreció a LeCun convertirse en el jefe de investigación en Google a principios de 2002.

Sin embargo, LeCun tuvo cuatro importantes razones para rechazar el trabajo. En primer lugar, en enero de 2002, Google contaba con apenas 600 empleados y aún no había generado ingresos, lo que dificultaba llevar a cabo investigaciones significativas en esa etapa. La pasión de LeCun se encontraba en la investigación básica en aprendizaje automático, visión por computadora, robótica y neurociencia computacional, en lugar de la estrategia corporativa y el desarrollo de productos.

En segundo lugar, LeCun mencionó el bajo salario ofrecido por Google. Aunque reconocía el potencial de opciones de acciones sustanciales, necesitaba dinero inmediato debido a que sus hijos adolescentes se acercaban a la edad universitaria. Además, el alto costo de vida en Silicon Valley en comparación con Nueva Jersey influyó en su decisión.

En tercer lugar, la familia de LeCun dudaba en mudarse a California, considerando el desafío de arrancar a sus adolescentes de su entorno actual. Hacer un cambio tan drástico solo hubiera resultado en resentimiento hacia él.

Por último, LeCun se había unido recientemente al NEC Research Institute en Princeton después de dejar AT&T, donde esperaba continuar su investigación en aprendizaje automático, visión por computadora, robótica y neurociencia. Sin embargo, pronto descubrió que el instituto se estaba transformando rápidamente en un laboratorio de investigación aplicada, lo que lo llevó a dejarlo después de solo 18 meses y unirse a la Universidad de Nueva York.

Reflexionando sobre su decisión, LeCun cree que si hubiera aceptado la oferta de Page, podría haber influido en la cultura de investigación de Google para que fuera más abierta y ambiciosa antes. Sin embargo, navegar estas consideraciones personales y profesionales finalmente lo llevó por un camino diferente.

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