Lidia PerskaΗ Τεχνητή Νοημοσύνη Αποκαλύπτει Ένα Καταπληκτικό Μυστήριο στο Αριστούργημα του Ραφαήλ
Μια πρωτοποριακή ανακάλυψη από μια ομάδα διεθνών ερευνητών, που ηγείται ο Χασάν Ουγκέιλ από το Πανεπιστήμιο του Μπράντφορντ, αποκαλύπτει ότι η διάσημη “Μαντόνα della Rosa” του Ραφαήλ μπορεί να μην είναι εντελώς έργο του. Χρησιμοποιώντας έναν εξειδικευμένο αλγόριθμο τεχνητής νοημοσύνης, η ομάδα έχει ανακαλύψει στοιχεία που υποδεικνύουν ότι η απεικόνιση του Αγίου Ιωσήφ στη ζωγραφιά ολοκληρώθηκε από έναν διαφορετικό καλλιτέχνη.
Επαναστατική Τεχνολογία Προσφέρει Νέες Γνώσεις
Οι ειδικοί έχουν μακροχρόνια αμφισβητήσει την αυθεντικότητα των πινάκων του Ραφαήλ, ιδιαίτερα από τον 19ο αιώνα, όταν οι ιστορικοί τέχνης άρχισαν να υποψιάζονται ότι ορισμένα από τα έργα που του αποδίδονται μπορεί να μην είναι αποκλειστικά δικές του δημιουργίες. Πρόσφατα, μια προηγμένη μέθοδος τεχνητής νοημοσύνης που αναπτύχθηκε από ερευνητές του Ηνωμένου Βασιλείου και των ΗΠΑ έχει δώσει πίστη σε αυτές τις θεωρίες. Αυτή η AI χρησιμοποιεί ανάλυση βαθιών χαρακτηριστικών για να εξετάσει λεπτομέρειες της τέχνης, όπως η πινελιά και οι παλέτες χρωμάτων, επιτυγχάνοντας εντυπωσιακή ακρίβεια 98%.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη Αμφισβητεί τις Παραδοσιακές Απόψεις
Η αποκάλυψη ότι το πρόσωπο του Αγίου Ιωσήφ μπορεί να είναι η συμβολή ενός άλλου καλλιτέχνη από τον κύκλο του Ραφαήλ προσφέρει νέες γνώσεις σχετικά με τις ιστορικές πρακτικές συνεργασίας. Ενώ η AI έχει αναδείξει ανωμαλίες στο στυλ του προσώπου του Αγίου Ιωσήφ, η υπογραφή του Ραφαήλ παραμένει αδιάφορη για το υπόλοιπο του αριστουργήματος, το οποίο ζωγραφήθηκε μεταξύ 1518 και 1520.
Ένα Καινοτόμο Εργαλείο για την Αυθεντικότητα της Τέχνης
Ο Χασάν Ουγκέιλ δίνει έμφαση σε αυτή την ανακάλυψη της AI ως ένα συμπληρωματικό εργαλείο, αντί για αντικατάσταση της παραδοσιακής κριτικής τέχνης. Η ικανότητα της AI να ανιχνεύει κρυμμένα στοιχεία σε πίνακες θα μπορούσε να επαναστατήσει τον τομέα, βοηθώντας τους ιστορικούς τέχνης να αποκαλύψουν νέες απαντήσεις σε αρχαία ερωτήματα. Καθώς η τεχνολογία AI εξελίσσεται, ο ρόλος της στην αρχαιολογία της τέχνης θα συνεχίσει πιθανώς να επεκτείνεται, προσφέροντας νέες διαστάσεις κατανόησης στους ειδικούς τέχνης παγκοσμίως.
Ανοίγοντας τον Καμβά: Συμβουλές, Χρήσιμα Κόλπα και Συναρπαστικά Γεγονότα για την Τέχνη και την AI
Η αποκάλυψη μιας πιθανής καλλιτεχνικής συνεργασίας στη “Μαντόνα della Rosa” του Ραφαήλ χρησιμοποιώντας τεχνολογία AI έχει προκαλέσει όχι μόνο ενδιαφέρον αλλά και μια σειρά ευκαιριών για ιστορικούς τέχνης και λάτρεις. Ακολουθούν κάποια συμβουλές, χρήσιμα κόλπα και ενδιαφέροντα γεγονότα που συνδυάζουν τον κόσμο της κλασικής τέχνης με την προηγμένη τεχνολογία:
1. Αγκαλιάστε την Τεχνολογία για να Εξερευνήσετε την Τέχνη:
Οι αλγόριθμοι AI, όπως αυτοί που χρησιμοποιήθηκαν στην έρευνα που ηγείται ο Χασάν Ουγκέιλ, προσφέρουν μια νέα οπτική για την ανάλυση της κλασικής τέχνης. Δεν χρειάζεστε εξειδικευμένο εξοπλισμό για να ξεκινήσετε—μπορείτε να αρχίσετε εξερευνώντας ψηφιακές συλλογές και εικονικά μουσεία. Πλατφόρμες όπως το Google Arts & Culture προσφέρουν εκπληκτικούς πόρους για να βυθιστείτε σε έργα τέχνης από όλο τον κόσμο.
2. Κατανοήστε την Αριστουργηματική Ανάλυση Βαθιών Χαρακτηριστικών:
Η ανάλυση βαθιών χαρακτηριστικών, η τεχνολογία πίσω από την αναγνώριση διακριτών πινελιών και παλετών χρωμάτων, παραδειγματίζει πώς η AI μπορεί να ενισχύσει την κατανόησή μας για τις καλλιτεχνικές τεχνικές. Επικεντρώνοντας σε αυτές τις μικρές λεπτομέρειες, οι ερευνητές μπορούν να αυθεντοποιήσουν πίνακες με μεγάλη ακρίβεια. Για να κατανοήσετε αυτή τη διαδικασία, οι ενδιαφερόμενοι μπορούν να εξερευνήσουν διαδικτυακά μαθήματα στη επιστήμη των δεδομένων και στη μηχανική μάθηση για να δουν πώς αυτές οι τεχνολογίες μπορούν να εφαρμοστούν σε διάφορους τομείς.
3. Οι Παραδοσιακές Τεχνικές Διατηρούν Αξία:
Αν και η AI παρέχει μια επαναστατική προσέγγιση, δεν αντικαθιστά το μάτι ενός έμπειρου κριτικού τέχνης. Η κατανόηση των ιστορικών πλαισίων, της καλλιτεχνικής πρόθεσης και της πολιτιστικής σημασίας παραμένει κρίσιμη. Η AI θα πρέπει να γίνει αποδεκτή ως ένα συμπληρωματικό εργαλείο που μπορεί να αποκαλύψει νέες πτυχές όταν συνδυάζεται με παραδοσιακές μεθόδους.
4. Εξερευνήστε Εφαρμογές Αυθεντικότητας Τέχνης:
Με την πρόοδο της τεχνολογίας, αρκετές εφαρμογές υπάρχουν τώρα που μπορούν να βοηθήσουν τους λάτρεις της τέχνης να επιβεβαιώσουν την αυθεντικότητα των έργων τέχνης ή να μάθουν περισσότερα γι’ αυτά. Αυτές οι εφαρμογές συνδυάζουν τεχνολογία αναγνώρισης εικόνας με εκτενή βάσεις δεδομένων της ιστορίας της τέχνης, επιτρέποντας στους χρήστες να αλληλεπιδρούν με αριστουργήματα από τις συσκευές τους.
5. Η Δύναμη της Συνεργατικής Τέχνης στην Ιστορία:
Η έννοια ότι οι βοηθοί ή οι σύγχρονοι του Ραφαήλ μπορεί να έχουν συμβάλει σε έργα τέχνης δεν είναι ασυνήθιστη. Ιστορικά στοιχεία δείχνουν ότι πολλοί διάσημοι καλλιτέχνες, όπως ο Μιχαήλ Άγγελος και ο Λεονάρντο ντα Βίντσι, συχνά δούλευαν με μαθητές. Αυτό μας υπενθυμίζει τη συνεργατική φύση της τέχνης κατά την αναγέννηση, μια πρακτική που συνεχίζει να ευδοκιμεί έως σήμερα.
6. Συμμετέχετε σε Φόρουμ και Κοινότητες Τέχνης:
Εμπλακείτε με διαδικτυακές κοινότητες και φόρουμ αφιερωμένα στην εκτίμηση της τέχνης και την ενοποίηση της τεχνολογίας. Πλατφόρμες όπως το Reddit και εξειδικευμένα φόρουμ τέχνης μπορούν να προσφέρουν πληροφορίες, να προσφέρουν διαφορετικές προοπτικές και να σας συνδέσουν με άλλους φιλοτέχνες που είναι πρόθυμοι να συζητήσουν ανακαλύψεις όπως η μελέτη του Ραφαήλ.
7. Συναρπαστικό Γεγονός – AI στην Αποκατάσταση:
Η AI δεν χρησιμοποιείται μόνο για την αυθεντικότητα, αλλά παίζει επίσης ρόλο στην αποκατάσταση έργων τέχνης. Προγράμματα μπορούν τώρα να προτείνουν πώς θα μπορούσαν να φαίνονται αρχικά απο degraded ή μη ολοκληρωμένα έργα τέχνης, καθοδηγώντας τους αποκαταστάτες στην αναβίωση ιστορικών έργων.
Συμπερασματικά, καθώς η AI συνεχίζει να εξελίσσεται, οι εφαρμογές της στον τομέα της τέχνης θα γίνουν μόνο πιο περίπλοκες. Αγκαλιάζοντας αυτές τις εξελίξεις, ανοίγουμε δρόμους για να ανακαλύψουμε τα αριστουργήματα της ιστορίας μέσα από έναν νέο φακό. Είτε είστε ιστορικός τέχνης, είτε casual λάτρης της τέχνης, είτε ένας τεχνολογικά καλλιεργημένος άνθρωπος που σας ενδιαφέρει η τέχνη, η συνεργασία της AI με τις παραδοσιακές τεχνικές προσφέρει ατελείωτες ευκαιρίες για εξερεύνηση και ανακάλυψη.
The source of the article is from the blog motopaddock.nl
