Lidia PerskaΞεκινήστε ένα ταξίδι εξερεύνησης δεδομένων μοναδικό στο είδος του – βουτήξτε στον κόσμο των προηγμένων εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης που σχεδιάζονται για να απλοποιήσουν τις πολυπλοκότητες της προβλεπτικής ανάλυσης
Αντιμετωπίζετε προκλήσεις όπως ποτέ πριν;
・Απογοητευμένοι από τις απαγορευτικές δαπάνες υλοποίησης της τεχνητής νοημοσύνης;
・Αντιμετωπίζετε δυσκολίες στην ανάλυση δεδομένων λόγω έλλειψης εμπειρογνωμοσύνης;
・Περιέργεια για το αν η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να λύσει τα ζητήματα της εταιρείας σας;
Οι μικρομεσαίες επιχειρήσεις συχνά αντιμετωπίζουν εμπόδια όπως οι υψηλές δαπάνες υλοποίησης και η έλλειψη ειδικών ΤΠ όταν σκέφτονται την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης. Σύμφωνα με έκθεση του Υπουργείου Οικονομίας, Εμπορίου και Βιομηχανίας το 2020, μόνο το 3% των 3,6 εκατομμυρίων μικρών και μεσαίων επιχειρήσεων της Ιαπωνίας έχουν υιοθετήσει τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης.
Ανακαλύψτε έναν νέο κόσμο δυνατοτήτων στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, ειδικά σχεδιασμένο για εκείνους που σκέφτονται να ενσωματώσουν την τεχνητή νοημοσύνη. Με εστίαση στη μείωση του κόστους ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης για τις μικρές επιχειρήσεις, αυτό το webinar παρουσιάζει πώς μπορείτε να αξιοποιήσετε και να αναπτύξετε προβλεπτική νοημοσύνη χρησιμοποιώντας μόνο έναν περιηγητή ιστού. Στοχεύει να παρέχει πρακτικές συμβουλές για τη μείωση των δαπανών ενώ ταυτόχρονα βελτιώνει την αποτελεσματικότητα των λειτουργιών. Δείτε ένα ζωντανό demo που δείχνει πώς ακόμα και εκείνοι χωρίς εμπειρία στην ανάλυση δεδομένων μπορούν να ασχοληθούν άμεσα με την προβλεπτική ανάλυση χρησιμοποιώντας δεδομένα χρήστη για την προβολή με σιγουριά των μελλοντικών απαιτήσεων.
Ανακαλύψτε το δυναμικό των τεχνολογιών προβλέψεων της τεχνητής νοημοσύνης που μπορούν να εφαρμοστούν σε διάφορους τομείς, όπως πρόβλεψη πωλήσεων, πρόβλεψη συντήρησης μηχανημάτων, πρόγνωση ασθενειών στην υγεία, εκπαίδευση και έρευνα. Εξερευνήστε πώς η προβλεπτική νοημοσύνη μπορεί να αντιμετωπίσει μια σειρά προκλήσεων και να είναι ένα σημαντικό στοιχείο για εκείνους που ερευνούν την ενσωμάτωση της προβλεπτικής νοημοσύνης. Μη χάσετε αυτό το σημαντικό περιεχόμενο – ενταχθείτε σίγουρα.
Λεπτομέρειες Εκδήλωσης:
◼️ Όνομα Εκδήλωσης: Επαναστατώντας την Ανάλυση Δεδομένων με Καινοτόμα Εργαλεία ΤΠ
◼️ Πρόγραμμα: 7 Αυγούστου 2024 (Τετ) – 30 Σεπτεμβρίου 2024 (Δευ) Κατόπιν Ζήτησης (Καταγεγραμμένο)
◼️ Κόστος Εγγραφής: Δωρεάν
◼️ Κοινό-Στόχος:
- Τεχνικοί Πληροφορικής, Διευθυντικά στελέχη που αντιμετωπίζουν έλλειψη ψηφιακού προσωπικού, Διευθυντικοί επαγγελματίες
- Άτομα που ενδιαφέρονται για ανάλυση δεδομένων και επιστήμη δεδομένων
- Όσοι ενδιαφέρονται να μετατραπούν επαγγελματίες χωρίς ΤΠ σε άτομα τεχνολογίας
◼️ Ημερήσιο Πρόγραμμα Περιλαμβάνει:
- Εξερεύνηση των δυνατοτήτων της προβλεπτικής νοημοσύνης
- Κατανόηση της γενικής ροής ανάπτυξης της προβλεπτικής νοημοσύνης
- Ζωντανή παρουσίαση μεθόδων ανάπτυξης προβλεπτικής νοημοσύνης
◼️ Τοποθεσία: Καταγραφή και ροή κατόπιν ζήτησης μέσω YouTube (Καταγραμμένο)
Μετά την εγγραφή, οδηγίες για την προβολή θα αποσταλούν μέσω email.
Επανάσταση στην Ανάλυση Δεδομένων: Αποκαλύπτοντας Κρυμμένες Προκλήσεις και Ευκαιρίες
Είστε έτοιμοι να εισέλθετε βαθύτερα στον κόσμο της ανάλυσης δεδομένων και των καινοτόμων εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης; Σας ενδιαφέρει για τις λιγότερο γνωστές πτυχές που συνοδεύουν αυτή την επαναστατική τεχνολογία; Ας εξετάσουμε μερικά ενδιαφέροντα ερωτήματα, προκλήσεις, πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα που είναι κρίσιμα για την κατανόηση του δυναμικού τοπίου της ανάλυσης δεδομένων με κίνητρο την τεχνητή νοημοσύνη.
Βασικά Ερωτήματα:
1. Είναι επαρκώς αντιμετωπισμένες οι ηθικές προβληματικές στη χρήση των εργαλείων ΤΠ για την ανάλυση δεδομένων;
2. Πώς μπορούν οι επιχειρήσεις να εξασφαλίσουν την ασφάλεια και το απόρρητο των δεδομένων κατά την εφαρμογή λύσεων ΤΠ;
3. Ποιες είναι οι μακροπρόθεσμες επιπτώσεις της υπερβολικής εξάρτησης από την ΤΠ στις κρίσιμες αποφάσεις;
Σημαντικές Εισαγωγές:
Ενώ τα οφέλη της ΤΠ στην ανάλυση δεδομένων είναι εμφανή, υπάρχουν συγκεκριμένες προκλήσεις και διαφωνίες που πρέπει να αναγνωριστούν. Ένα σημαντικό θέμα είναι η πιθανή παραβίαση στους αλγόριθμους ΤΠ που μπορεί να οδηγήσει σε διακριτικές αποφάσεις. Επιπλέον, η έλλειψη ερμηνευτικότητας στα πολύπλοκα μοντέλα ΤΠ αποτελεί εμπόδιο για την κατανόηση του τρόπου λήψης των αποφάσεων, γεγονός που θέτει ερωτήματα σχετικά με την ευθύνη και τη διαφάνεια στις διαδικασίες ανάλυσης δεδομένων.
Πλεονεκτήματα και Μειονεκτήματα:
Πλεονεκτήματα:
– Τα εργαλεία ΤΠ μπο
