Lidia PerskaΗ Πανεπιστημιού της Κέιμπριτζ ηγήθηκε έρευνας που υποδεικνύει την αποτελεσματικότητα του μοντέλου γλωσσικής επεξεργασίας GPT-4 της OpenAI στον έλεγχο των προβλημάτων στα μάτια, υπερτερώντας τους μη ειδικούς γιατρούς.
Η προηγμένη τεχνητή νοημοσύνη GPT-4 επιδείκνυε την ικανότητά της να υπερβαίνει ή να ισορροπεί με την απόδοση στη διάγνωση και τις προτάσεις για τη θεραπεία προβλημάτων των οφθαλμών έναντι όλων των ιατρικών επαγγελματιών εκτός από τους ειδικευμένους οφθαλμολόγους. Το μοντέλο βελτιώθηκε χρησιμοποιώντας περίπου 374 ερωτήσεις που σχετίζονται με την οφθαλμολογία.
Σε μία συγκριτική μελέτη που περιλάμβανε 87 σενάρια ασθενών, η ακρίβεια του μοντέλου αξιολογήθηκε έναντι μη ειδικών, ιατρικών εκπαιδευομένων και οφθαλμολόγων. Τα ευρήματα έδειξαν ότι το GPT-4 ξεπερνούσε τους εκπαιδευόμενους και απέδιδε σε επίπεδο πολλών ειδικών οφθαλμών. Οι οφθαλμολόγοι σκόραραν με μέσο όρο 76%, οι εκπαιδευόμενοι διαχειρίστηκαν 59% και οι μη ειδικοί γιατροί σκόραραν 43%.
Επιπλέον, οι ερευνητές σημείωσαν ότι το GPT-4 επέδειξε μεγαλύτερη ακρίβεια σε σύγκριση με τα προηγούμενα μοντέλα και άλλα σύγχρονα προγράμματα, συμπεριλαμβανομένων των ChatGPT 3.5, Llama και Palm2.
Σύμφωνα με την ομάδα έρευνας, το ΤΝ μπορεί ενδεχομένως να αναπτυχθεί για τον διαχωρισμό των ασθενών με προβλήματα στους οφθαλμούς προκειμένου να καθορίσει την επείγουσα ανάγκη κάθε περίπτωσης και εάν απαιτεί αμέση ειδικευμένη προσοχή, μπορεί να χειριστεί από γενικό γιατρό ή δεν απαιτεί καμία θεραπεία.
Ενώ η τεχνολογία μπορεί να βοηθήσει στη ροή των κρίσεων των ασθενών και στην αναγνώριση των περιπτώσεων που απαιτούν εξειδικευμένη φροντίδα, οι ειδικοί πρόσθεσαν ότι μεγάλα μοντέλα γλωσσικής επεξεργασίας όπως το ChatGPT δεν είναι ακόμα σε θέση να αντικαταστήσουν τους οφθαλμολόγους, αλλά μπορούν να προσφέρουν πολύτιμη βοήθεια στους μη ειδικούς.
Οι ερευνητές επεσήμαναν ότι η ευθύνη για τη φροντίδα των ασθενών βρίσκεται τελικά στους γιατρούς.
Τα αποτελέσματα της μελέτης δημοσιεύθηκαν στο περιοδικό ‘PLOS Digital Health’.
