Lidia PerskaΗ Ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης Γίνεται Αναγκαία για την Επιχείρηση
Οι επιχειρήσεις σε όλο τον κόσμο υποδέχονται όλο και περισσότερο εργαλεία γενετικής τεχνητής νοημοσύνης (GenAI) στον χώρο εργασίας. Ένα πρόσφατο έρευνα της Microsoft με συμμετοχή 31.000 εργαζομένων από 31 χώρες αντικατοπτρίζει μια ισχυρή ζήτηση για πρόσβαση σε εργαλεία GenAI. Η έρευνα υπογραμμίζει ότι οι εργαζόμενοι εκτιμούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για τα οφέλη της στον εξοικονομούμενο χρόνο και τον εκσυγχρονισμό τους όσον αφορά τις υψηλότερης προτεραιότητας εργασίες, ενισχύοντας επίσης τη δημιουργικότητα και την απόλαυσή τους στην εργασία.
Πάνω από το 75% των γραφειακών εργαζομένων χρησιμοποιούν πλέον τα δικά τους εργαλεία AI, δημιουργώντας ένα κύμα στο φαινόμενο του ‘Φέρε την Ίδια σου την Τεχνητή Νοημοσύνη’ (ByoAI). Από την άλλη πλευρά, οι επιχειρηματικοί ηγέτες αναγνωρίζουν τη σημασία του ρόλου της Τεχνητής Νοημοσύνης στη διατήρηση του ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος, με 79% να αναγνωρίζουν την αναγκαιότητά της για την οργανωσιακή ανταγωνιστικότητα.
Η Microsoft ανακοίνωσε πολλαπλές μεγάλης κλίμακας αναλήψεις του βοηθού CoPilot τους. Εταιρίες όπως η BP και η NVIDIA έχουν επενδύσει σε πάνω από 10.000 εγγραφές η καθεμία. Επιπλέον, έχει συναφθεί μια μακροπρόθεσμη στρατηγική εταιρική συνεργασία μεταξύ της Vodafone και της Microsoft, με στόχο την προώθηση των GenAI, ψηφιακών και υπηρεσιών στο cloud σε ένα εκτεταμένο κοινό καταναλωτών.
Παρά τις αυτές τις προόδους, η ομοφωνία γύρω από την επείγουσα ανάγκη για την Τεχνητή Νοημοσύνη στις επιχειρηματικές δραστηριότητες δεν έχει οδηγήσει σε μια σαφή όραση για την εκτέλεση. Περίπου το 60% των ηγετών παραδέχονται την έλλειψη μιας στρατηγικής ανάπτυξης Τεχνητής Νοημοσύνης μέσα στο προσωπικό τους. Η Collette Stolbaumer, Γενική Διευθύντρια του CoPilot στη Microsoft, τονίζει τη μετάβαση από την πειραματική φάση στην απτή επιχειρηματική μεταμόρφωση ως την τρέχουσα πιεστική πρόκληση.
Παράλληλα, οι ομάδες Πληροφορικής που επιβαρύνονται με την ενσωμάτωση εργαλείων GenAI αντιμετωπίζουν αυξημένες απαιτήσεις για να διασφαλίσουν την ασφάλεια των δεδομένων και τη συμμόρφωση με κανονισμούς όπως ο Ευρωπαϊκός Κανονισμός για την Τεχνητή Νοημοσύνη.
Η Κατανόηση του Αντικτύπου της GenAI Παραμένει Πολύπλοκη
Αν και υπάρχει ενθουσιασμός για το δυναμικό της Τεχνητής Νοημοσύνης, οι εταιρίες προσεγγίζουν με προσοχή τις μεγάλες εφαρμογές, με την ασφάλεια να αποτελεί κύρια ανησυχία. Καθώς η GenAI γίνεται αναπόσπαστο μέρος εργαλείων παραγωγικότητας όπως το Microsoft 365 CoPilot και το Adobe Firefly, προκύπτουν επιπλέον κόστη για τα χαρακτηριστικά της Τεχνητής Νοημοσύνης, τα οποία μπορούν να φτάσουν έως $30 επιπλέον ανά χρήστη το μήνα.
Στον αξιολογισμό του αντικτύπου της Τεχνητής Νοημοσύνης στην παραγωγικότητα, η μελέτη της Microsoft δείχνει ότι ορισμένοι ηγέτες είναι αβέβαιοι όσον αφορά την ποσοτικοποίηση των οφελών. Ωστόσο, ένα δοκιμαστικό πρόγραμμα με 3.000 εργαζομένους που χρησιμοποιούν το CoPilot έδειξε μείωση 11% στον χρόνο που δαπανάται στα emails και αύξηση 10% στην αποδοτικότητα επεξεργασίας εγγράφων.
Η αξιολόγηση των εργαλείων GenAI θα πρέπει να εστιάζεται πέρα από την εξοικονόμηση χρόνου. Η πραγματική αξία βρίσκεται στη βελτιωμένη ποιότητα της εργασίας και στην αυξημένη ικανοποίηση των υπαλλήλων. Καθώς διατίθενται περισσότερα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης, οι ηγέτες αντιμετωπίζουν την πρόκληση να συναρμολογήσουν κατάλληλα επίπεδα Τεχνητής Νοημοσύνης για συγκεκριμένους ρόλους, παρόμοια με το πώς όχι κάθε υπάλληλος χρειάζεται τον πιο ισχυρό υπολογιστή για τις εργασίες του.
Πλεονεκτήματα των Εργαλείων AI στο Χώρο Εργασίας:
– Αυξημένη Αποδοτικότητα: Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αυτοματοποιήσει ρουτίνες εργασίες, εξοικονομώντας πολύτιμο χρόνο και επιτρέποντας στους εργαζομένους να επικεντρώνονται σε πιο περίπλοκες, υψηλής αξίας δραστηριότητες.
– Ενίσχυση Καλλιτεχνικότητας και Καινοτομίας: Με την Τεχνητή Νοημοσύνη να διαχειρίζεται βαρετές εργασίες, οι εργαζόμενοι μπορούν να επικεντρωθούν σε δημιουργική και στρατηγική σκέψη.
– Αποφάσεις βασιζόμενες σε Δεδομένα: Η ικανότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης να αναλύει μεγάλο όγκο δεδομένων μπορεί να οδηγήσει σε καλύτερη ενημερωμένη λήψη αποφάσεων.
– Επεκτασιμότητα: Οι λύσεις Τεχνητής Νοημοσύνης μπορούν να διορθώνονται με βάση τις ανάγκες της επιχείρησης, προσφέροντας ευελιξία καθώς οι οργανισμοί αναπτύσσονται ή αλλάζουν οι ανάγκες τους.
Μειονεκτήματα των Εργαλείων AI στο Χώρο Εργασίας:
– Ανησυχίες Ασφαλείας: Η ενσωμάτωση εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης εγείρει σημαντικά ζητήματα ασφαλείας, απαιτώντας ανθεκτικές προστασίες για ευαίσθητα δεδομένα.
– Αντικατάσταση Θέσεων Εργασίας: Υπάρχει η ανησυχία ότι η
