Η βιομηχανία της τεχνητής νοημοσύνης γνώρισε εξαιρετική ανάπτυξη τα τελευταία χρόνια, ωθώντας σε απαραίτητη ανάγκη για βελτιωμένη τυποποίηση. Το Υπουργείο Βιομηχανίας και Πληροφορικής, μαζί με τρία άλλα τμήματα, κυκλοφόρησαν πρόσφατα τις “Οδηγίες για την Κατασκευή του Εθνικού Συστήματος Συνολικής Τυποποίησης για τη Βιομηχανία της Τεχνητής Νοημοσύνης (Έκδοση 2024)”. Αυτές οι οδηγίες υπογραμμίζουν τη σημασία της προώθησης της συνδετικής σχέσης μεταξύ των προτύπων και της βιομηχανικής τεχνολογικής καινοτομίας έως το 2026, με στόχο την εισαγωγή πάνω από 50 νέων εθνικών και βιομηχανικών προτύπων. Επιπλέον, εκτιμάται ότι περισσότερες από 1000 επιχειρήσεις θα συμμετάσχουν στην προώθηση και υλοποίηση προτύπων, συμβάλλοντας στην ανάπτυξη της βιομηχανίας της τεχνητής νοημοσύνης σε παγκόσμιο επίπεδο.
Καθορίζοντας την αλυσίδα της τεχνητής νοημοσύνης σε τέσσερα κύρια στρώματα, συμπεριλαμβανομένου του βασικού επιπέδου, του στρώματος στο οποίο βασίζεται, του στρώματος μοντέλου και του στρώματος εφαρμογής, η βιομηχανία ευδοκίμησε στην τεχνική καινοτομία, τη δημιουργικότητα προϊόντων και τις εφαρμογές του τομέα. Η τεχνητή νοημοσύνη της Κίνας έχει εξελιχθεί με γρήγορους ρυθμούς, δημιουργώντας ένα ευρύτατο τοπίο αγοράς. Η βιομηχανία βρίσκεται σε εξέλιξη με καινοτόμες τεχνολογίες, σύγκλιση σε βιομηχανικές εφαρμογές και εις βάθος διεθνή συνεργασία, υπογραμμίζοντας την επείγουσα ανάγκη για βελτίωση του συστήματος τυποποίησης σε διάφορα τομέα.
Εστιάζοντας στη σημασία των προτύπων κλειδιών τεχνολογίας, οι οδηγίες επικεντρώνονται σε δώδεκα βασικούς τομείς, όπως το μηχανικό μάθημα, τα μεγάλα μοντέλα και η σωματική νοημοσύνη. Προσπάθειες τυποποίησης για μεγάλα μοντέλα, για παράδειγμα, θα επικεντρωθούν στη ρύθμιση τεχνικών απαιτήσεων στην εκπαίδευση, τις εφαρμογές, την υλοποίηση και άλλες πτυχές. Επιπλέον, οι οδηγίες προβλέπουν τη συμπερίληψη της ασφάλειας και της διακυβέρνησης ως αναπόσπαστα στοιχεία των προτύπων της βιομηχανίας της τεχνητής νοημοσύνης, περιλαμβάνοντας απαιτήσεις ασφάλειας καθ’ όλο τον κύκλο ζωής των τεχνολογιών, προϊόντων, συστημάτων, εφαρμογών και υπηρεσιών της τεχνητής νοημοσύνης. Ηθικές σκέψεις, αντικειμενικότητα, ερμηνευσιμότητα και ηθική διακυβέρνηση είναι μερικές από τις βασικές πτυχές που υπογραμμίζονται στις προσπάθειες τυποποίησης για τη βιομηχανία της τεχνητής νοημοσύνης.