Μια ομάδα ερευνητών στη Νότια Κορέα έχει κάνει μια σημαντική πρόοδο στην πρόβλεψη της έντασης τυφώνων χρησιμοποιώντας δεδομένα δορυφόρου πραγματικού χρόνου και τεχνολογία βαθιάς μάθησης. Συνδυάζοντας δεδομένα δορυφόρων geostationary από τους Cheollian 1 και 2 με δεδομένα αριθμητικών μοντέλων, η ομάδα στο Εθνικό Ινστιτούτο Επιστήμης και Τεχνολογίας του Ulsan (UNIST) έχει αναπτύξει ένα μοντέλο πρόβλεψης AI που μπορεί να αναλύσει πληροφορίες τυφώνα με ακρίβεια.
Παραδοσιακά, η πρόβλεψη τυφώνων βασίζεται αποκλειστικά σε δεδομένα δορυφόρων geostationary, οδηγώντας σε χρονοβόρα ανάλυση και εξάρτηση από τις αβεβαιότητες αριθμητικών μοντέλων. Για να αντιμετωπίσουν αυτά τα θέματα, η ομάδα ερευνητών δημιούργησε ένα μοντέλο ‘Hybrid-CNN’ που ενσωματώνει δεδομένα δορυφόρων πραγματικού χρόνου και αριθμητικά δεδομένα μοντέλου για χρονικές περιόδους 24, 48 και 72 ωρών.
Αυτή η νέα προσέγγιση επιταχύνει τη διαδικασία ανάλυσης, μειώνοντας την αβεβαιότητα των αριθμητικών μοντέλων και ενισχύοντας την ακρίβεια πρόβλεψης έως και 50%. Το μοντέλο έχει αποδείξει ότι παρέχει εξαιρετικές επιδόσεις ακόμα και κατά τη γρήγορη εντατικοποίηση τυφώνων, αποδεικνύοντας την αποτελεσματικότητά του στη διαχείριση δύσκολων σεναρίων.
Προς τα εμπρός, η αντικειμενική πληροφορία για τυφώνες που παρέχεται από αυτήν την προηγμένη τεχνολογία είναι έτοιμη να συμβάλει σημαντικά στην προετοιμασία και πρόληψη καταστροφών, βοηθώντας στη μείωση των κοινωνικών και οικονομικών επιπτώσεων που προκαλούνται από τυφώνες.