Η τεχνητή νοημοσύνη επανασχεδιάζει τη χρηματοοικονομική βιομηχανία, με τις μεγάλες τράπεζες να υιοθετούν την ΤΝ για τη βελτίωση της παραγωγικότητας και τη μείωση των δαπανών.
Οι μεγαλύτερες παγκόσμιες τράπεζες έχουν αρχίσει σταδιακά να πειραματιστούν με την τεχνητή νοημοσύνη τον τελευταίο χρόνο, κίνητρο όμως αυτών αποτελεί η υπόσχεση για ενίσχυση της παραγωγικότητας των υπαλλήλων και μείωση των δαπανών.
Στην Citigroup, για παράδειγμα, η εταιρεία σχεδιάζει να εξοπλίσει τους 40.000 προγραμματιστές της ώστε να πειραματιστούν με διάφορες τεχνολογίες ΤΝ. Ανέδειξαν τη χρήση δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να αναλύει γρήγορα εκατοντάδες σελίδες με σχετικές προτάσεις ρυθμίσεων βάσει απλών ερωτήσεων ή εντολών χρήστη.
Ενώ η ΤΝ ενδέχεται να αυτοματοποιήσει ένα σημαντικό μέρος των θέσεων εργασίας στον χρηματοοικονομικό τομέα, αυτό δεν σημαίνει απαραίτητα μείωση της εργατικής δύναμης. Οι χρηματοπιστωτικές εταιρείες ενδέχεται να προσλάβουν πληθώρα ειδικών στην τεχνητή νοημοσύνη για τη διασφάλιση συμμόρφωσης με την ρύθμιση και αποδοτική χρήση τεχνολογίας.
Ο David Griffiths, CTO της Citigroup, δήλωσε ότι “η ΤΝ έχει το δυναμικό να επανασχεδιάσει τον κλάδο της τραπεζικής και να βελτιώσει την κερδοφορία.” Ακόμα και αν η ΤΝ αντικαταστήσει μερικούς ρόλους, οι χρηματοπιστωτικές οργανώσεις μπορεί να χρειαστεί να προσλάβουν διάφορους ειδικούς στην τεχνητή νοημοσύνη για να βοηθήσουν στη συμμόρφωση με τη ρύθμιση και την υλοποίηση τεχνολογίας.
Το μετασχηματιστικό δυναμικό της ΤΝ στο χρηματοοικονομικό τομέα είναι τεράστιο, προσφέροντας τόσο προκλήσεις όσο και ευκαιρίες στον κλάδο να προσαρμοστεί και να ευδοκιμήσει σε ένα γρήγορα εξελισσόμενο τεχνολογικό τοπίο.
Πηγή: moneyreview.gr, πληροφορίες από το Bloomberg
The source of the article is from the blog combopop.com.br