Σε ένα σημαντικό πείραμα, οι ερευνητές αποφάσισαν να προκαλέσουν τα όρια της μηχανικής νοημοσύνης με μια μοντέρνα προσαρμογή του τεστ Turing. Αντί να εστιάζουν αποκλειστικά σε σεναριογραφημένες απαντήσεις, οι συμμετέχοντες εμπλέχθηκαν σε συνομιλίες με ένα ποικίλο γκρουπ που περιλάμβανε τόσο ανθρώπους όσο και προηγμένα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης.
Τα αποτελέσματα, που αποκαλύφθηκαν σε πρόσφατη δημοσίευση, έδειξαν την εκπληκτική εξελιγμένη τεχνολογία της τελευταίας τεχνητής νοημοσύνης. Εκπληκτικά, οι συμμετέχοντες εξαπατήθηκαν νομίζοντας ότι συνομιλούσαν με έναν άνθρωπο 54% του χρόνου κατά την αλληλεπίδρασή τους με το κορυφαίο μοντέλο GPT-4, επιδεικνύοντας τις σημαντικές προόδους στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας.
Συγκριτικά, το κλασικό σύστημα ELIZA, χαρακτηριζόμενο από προγραμματισμένες απαντήσεις χωρίς ένα μεγάλο μοντέλο γλώσσας ή αρχιτεκτονική νευρωνικών δικτύων, ταυτοποιήθηκε ως τεχνητή νοημοσύνη μόνο κατά 22% από τους συμμετέχοντες. Το ενδιάμεσο μοντέλο GPT-3.5 τα πήγε καλύτερα στο 50%, ενώ ο ανθρώπινος συμμετέχων οδήγησε με 67%, απεικονίζοντας τη συνεχιζόμενη αλληλεπίδραση μεταξύ της ανθρώπινης κατανόησης και των εξελισσόμενων ικανοτήτων της τεχνητής νοημοσύνης.
Καθώς οι γραμμές μεταξύ της ανθρώπινης συνομιλίας και της τεχνητής νοημοσύνης θαμπώνονται, μελέτες όπως αυτές παρέχουν συναρπαστικές εισαγωγές στο μετασχηματιστικό δυναμικό της τεχνητής νοημοσύνης στον ανασχηματισμό των κοινωνικών αντιλήψεων και την πρόκληση των παραδοσιακών έννοιων νοημοσύνης.