Η διακεκριμένη 21η Διεθνής Συνδιάσκεψη για την Βιοϊατρική Απεικόνιση (ISBI 2024) ολοκληρώθηκε με μεγάλη επιτυχία. Διοργανώθηκε από το Εθνικό Μηχανικό Πανεπιστήμιο Αθηνών (ΕΜΠ) και πραγματοποιήθηκε στο Μέγαρο Μουσικής Αθηνών, διαρκώντας από τις 27 έως τις 30 Μαΐου 2024. Η συνδιάσκεψη υποστηρίχτηκε από τα τοπικά υπουργεία και περιφερειακές αρχές, σηματοδοτώντας μια υψηλού προφίλ εκδήλωση για τη βιοϊατρική κοινότητα.
Η ISBI 2024 ξεχώρισε με ρεκόρ συμμετοχών, καθώς η εκδήλωση είδε πάνω από 1.600 υποβολές ερευνητικών εργασιών και πάνω από 1.200 συμμετοχές από όλο τον κόσμο. Εορτάστηκε ως η πιο δυναμική και καινοτόμα στην περισσότερο από δύο δεκαετίες ιστορία της, εστιάζοντας σε εντυπωσιακές εξελίξεις στην έρευνα και καινοτομία στη βιοϊατρική απεικόνιση και την τεχνητή νοημοσύνη (ΚΑ).
Με έμφαση στο σημαντικό σημείο σύνδεσης μεταξύ ακαδημαϊκού κόσμου και βιομηχανίας, η συνδιάσκεψη ξεκίνησε υπό την αιγίδα του Υφυπουργού Ανάπτυξης, κ. Μάξιμο Σενετάκη, ο οποίος τόνισε τη σημασία της συνεργατικής συνεργασίας. Ο Αντιπρύτανης Έρευνας και Δια Βίου Μάθησης του ΕΜΠ, Καθηγητής Μάνος Βαρβαρίγος, επίσης υπογράμμισε τον πρωτοποριακό ρόλο του πανεπιστημίου στην έρευνα για την υγεία και την καινοτομία.
Με εστίαση στην ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στην ιατρική εικόνα, η ISBI 2024 πρόσφερε προηγμένα σεμινάρια και διαγωνισμούς καινοτομίας. Κεντρικοί ομιλητές και ειδικοί παρουσίασαν πώς τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης επαναπρογραμματίζουν τη διαγνωστική και την θεραπευτική στρατηγική συνδέοντας τη βιολογική παρατήρηση σε διάφορα επίπεδα. Ανέδειξαν επίσης την κρίσιμη ανάγκη για υπεύθυνη και ανθροκεντρική ανάπτυξη τεχνολογίας στην υγειονομική περίθαλψη, αγγίζοντας θέματα ασφάλειας δεδομένων, προκατάληψης, δικαιοσύνης και ανθεκτικότητας των μοντέλων ΤΝ.
Η συνδιάσκεψη της Αθήνας παρουσίασε τις πιο πρόσφατες μεθοδολογίες εικονικής απεικόνισης στον καρκίνο, τις νευροεκφυλιστικές και τις νευροψυχιατρικές παθήσεις. Τονίσθηκε η σημασία της μετάφρασης των ερευνητικών αποτελεσμάτων στην κλινική πράξη, προωθώντας τη διακλαδική συνεργασία.
Μια πάνελ συζήτησης, υπό την ηγεσία του Καθηγητή Νίκου Παραγγίου από το Πανεπιστήμιο της Παρισιού-Σακλέ και την TheraPanacea, εξέτασε τις προκλήσεις της εφαρμογής της έρευνας στην τεχνητή νοημοσύνη σε κλινικές περιβαλλόντων. Διακεκριμένοι ομιλητές από διάφορους κλάδους, όπως η Λίλα Ζολέι από το Χάρβαρντ και ο Αλέξης Κελέκης από το Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών, συζήτησαν το μεταμορφωτικό δυναμικό της τεχνητής νοημοσύνης στη ραδιολογία και τις κλινικές ροές εργασίας. Τονίστηκε επίσης η ανάγκη για ισχυρά, γενικευόμενα μοντέλα ΤΝ παρά τους περιορισμούς των δεδομένων.
Η σύγκλιση των κορυφαίων σκεπτικών από τη βιομηχανία και τον ακαδημαϊκό κόσμο στη συνδιάσκεψη διαπίστωσε ένα ελπιδοφόρο μέλλον για καινοτομίες στη βιοϊατρική απεικόνιση και την τεχνητή νοημοσύνη, υπογραμμίζοντας τη δυνατότητα επιδραστικών κοινωνικοοικονομικών οφελών για την υγεία.
Σημαντικές Ερωτήσεις & Απαντήσεις:
1. Ποιες είναι κάποιες αναδυόμενες τεχνολογίες στη βιοϊατρική απεικόνιση;
Προηγμένες τεχνολογίες απεικόνισης που παρουσιάζονται σε συνέδρια όπως το ISBI 2024 συχνά περιλαμβάνουν καινοτομίες στους τομείς της μοριακής απεικόνισης, της υπερανάλυσης μικροσκοπίας, της τρισδιάστατης απεικόνισης, της αυτόματης ανάλυσης εικόνας, των συσκευών φορετής εικόνας και της προαγωγής των μη επεμβατικών τεχνικών.
2. Πώς επηρεάζει η τεχνητή νοημοσύνη τη βιοϊατρική απεικόνιση;
Η τεχνητή νοημοσύνη επηρεάζει τη βιοϊατρική απεικόνιση βελτιώνοντας την ανάλυση εικόνας, επιτρέποντας πιο γρήγορες και ακριβέστερες διαγνώσεις και διευκολύνοντας την προσωποποίηση της ιατρικής μέσω της ενσωμάτωσης δεδομένων. Η ΤΝ μπορεί επίσης να μειώσει το φόρτο εργασίας των επαγγελματιών της υγείας με την αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων εργασιών.
3. Ποιες είναι οι ηθικές ανησυχίες που σχετίζονται με την ΤΝ στην υγεία;
Οι ηθικές ανησυχίες περιλαμβάνουν πιθανά προκαταλήψεις στους αλγόριθμους ΤΝ που θα μπορούσαν να οδηγήσουν σε αντικειμενικές αποφάσεις περί θεραπείας, κινδύνους απόρρητων στοιχείων σχετιζόμενους με τη διαχείριση των ιατρικών δεδομένων και τις συνέπειες της καθιέρωσης στην υγειονομική περίθαλψη περισσότερο τεχνολογικών αναγκών.
Κύριες Προκλήσεις και Πολυσημάνσεις:
– Εξασφάλιση της απορρήτου και ασφάλειας των ευαίσθητων ιατρικών δεδομένων καθώς τα συστήματα ΤΝ απαιτούν συχνά μεγάλα σύνολα δεδομένων για εκδηλώσουν και πιστοποιηθούν.
– Καταπολέμηση των προκαταλήψεων στην ΤΝ που πηγάζουν από εκπαίδευση σε μη αντιπροσωπευτικά σύνολα δεδομένων, π