Οι νομικοί εισηγητές υιοθετούν εργαλεία βασισμένα σε τεχνητή νοημοσύνη για τη νομική έρευνα, ωστόσο έχουν εκδηλωθεί ανησυχίες σχετικά με τη δυνατότητα αυτών των εργαλείων να παράγουν εσφαλμένες “αισθήσεις” – πληροφορίες εντός των αποτελεσμάτων τους. Μια μελέτη με τίτλο “Χωρίς Παρανοήσεις; Αξιολογώντας την Αξιοπιστία των Κορυφαίων AI Εργαλείων Νομικής Έρευνας,” αναφέρεται από το Agerpres, έχει τονίσει αυτό το ζήτημα.
Η έρευνα, προερχόμενη από δημοσιεύσεις του Πανεπιστημίου Stanford, εξετάζει τη χρήση προηγμένων μοντέλων γλώσσας σε εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης που χρησιμοποιούν οι δικηγόροι για ερευνητικούς σκοπούς, αποκαλύπτοντας τη δυνατότητά τους να δημιουργούν αυτές τις ανακρίβειες. Οι συγγραφείς της μελέτης εξέφρασαν επιφυλάξεις σχετικά με τις διαβεβαιώσεις των εταιρειών που κατασκευάζουν εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης, οι οποίες υποστηρίζουν ότι έχουν αντιμετωπίσει το πρόβλημα των αισθήσεων, χαρακτηρίζοντας τις τέτοιες διαβεβαιώσεις ως “υπερβολικές”.
Εξετάζοντας γνωστά εργαλεία από τις LexisNexis και Thomson Reuters, ανιχνεύθηκαν λάθη σε ποσοστό από 17% έως 33% των περιστάσεων. Αυτά τα λάθη περιλάμβαναν αναφορές σε μη υπαρκτούς νομικούς κανόνες και παρανοήσεις στην ερμηνεία των νομικών προηγουμένων.
Η σημασία του προβλήματος υπογραμμίζεται από το γεγονός ότι, από τον Ιανουάριο του 2024, τουλάχιστον 41 από τις 100 μεγαλύτερες νομικές εταιρείες στις ΗΠΑ έχουν αρχίσει να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη στην πρακτική τους. Μια τέτοια τάση σηματοδοτεί μια αλλαγή στον τρόπο με τον οποίο διεξάγεται το νομικό έργο και η ακρίβεια των νομικών συμβουλών που παρέχονται στους πελάτες.
Οι συγγραφείς παρότρυναν τους δικηγόρους να εξετάζουν με προσοχή και να επαληθεύουν τα αποτελέσματα που παράγονται από τα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης. Επίσης, ζήτησαν από τους προγραμματιστές αυτών των εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης να είναι διαφανείς σχετικά με την ακρίβεια των προϊόντων τους και να παρέχουν αποδείξεις που υποστηρίζουν τις διαβεβαιώσεις της ακρίβειάς τους, προστατεύοντας την εγκυρότητα της νομικής έρευνας και της πρακτικής.
Σημαντικές Ερωτήσεις και Απαντήσεις:
Ποιες ανησυχίες προκύπτουν με τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στη νομική έρευνα;
Οι ανησυχίες επικεντρώνονται στη δυνατότητα των εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης να παράγουν ‘αισθήσεις’ ή πληροφορίες που δεν ανταποκρίνονται στην πραγματικότητα, οι οποίες μπορεί να οδηγήσουν σε λάθη στη νομική έρευνα. Αυτά τα λάθη θα μπορούσαν να περιλαμβάνουν αναφορές σε μη υφιστάμενους νόμους ή παρανοήσεις στα προηγούμενα, με σημαντικές συνέπειες σε ένα νομικό πλαίσιο.
Ποιο ποσοστό λαθών εντοπίστηκε στα κορυφαία AI εργαλεία νομικής έρευνας;
Η μελέτη διαπίστωσε ότι τα εξετασμένα εργαλεία από τις LexisNexis και Thomson Reuters είχαν ποσοστά σφαλμάτων από 17% έως 33% στις περιπτώσεις που αναλύθηκαν.
Τι υποστηρίζουν οι εταιρείες σχετικά με την ακρίβεια των AI εργαλείων νομικής έρευνας τους;
Οι εταιρείες που παράγουν αυτά τα AI εργαλεία συχνά υποστηρίζουν ότι έχουν αντιμετωπίσει το πρόβλημα των αισθήσεων, αλλά η μελέτη υποδηλώνει ότι αυτές οι ισχυρίσεις ενδέχεται να είναι υπερβολικές και ζητά αποδείξεις για να υποστηριχθούν οι διαβεβαιώσεις της ακρίβειάς τους.
Πόσο διαδεδομένη είναι η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στις νομικές εταιρείες;
Από τον Ιανουάριο του 2024, τουλάχιστον 41 από τις 100 μεγαλύτερες νομικές εταιρείες στις ΗΠΑ θα χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη στην πρακτική τους, υποδηλώνοντας μια σημαντική υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης στη νομική βιομηχανία.
Κύριες Προκλήσεις ή Πολυσημίες:
– Τα σφάλματα που προκαλούνται από την τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να έχουν σοβαρές επιπτώσεις, επηρεάζοντας τα αποτελέσματα των νομικών υποθέσεων και την εγκυρότητα των νομικών συμβουλών.
– Η τρέχουσα έλλειψη διαφάνειας από τους προγραμματιστές των εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης σχετικά με την ακρίβεια των προϊόντων τους και η ανεπαρκής απόδειξη που υποστηρίζει τις ισχυρισμένες τους διαβεβαιώσεις.
– Η υπερβολική εξάρτηση από την τεχνητή νοημοσύνη χωρίς επαρκή ανθρώπινη επίβλεψη μπορεί να υπονομεύσει την ποιότητα της νομικής έρευνας.
Πλεονεκτήματα και Μειονεκτήματα των Εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης στη Νομική Έρευνα:
Πλεονεκτήματα:
– Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να διαχειριστεί μεγάλους όγκους δεδομένων γρήγορα, βελτιώνοντας την αποδοτικότητα της νομικής έρευνας.
– Μπορεί να αναγνωρίσει πρότυπα και ευρήματα που ενδέχεται να παραβλέπονται από ανθρώπινους ερευνητές.
– Τα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης είναι προσβάσιμα 24/7, παρέχοντας βοήθεια κατόπιν αιτήματος σε νομικούς ειδικούς.
Μειονεκτήματα:
– Η Τεχνητή Νοημοσύνη κινδυνεύει να παράγει ανακρίβειες, οι οποίες μπορούν να θέσουν σε κίνδυνο