Μια σημαντική εξέλιξη στην αξιολόγηση της ψυχικής υγείας επετεύχθη από ένα ερευνητικό συνεργείο από το Πανεπιστήμιο του Χονγκ Κονγκ. Μια εφαρμογή κινητού χρησιμοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη (AI) δημιουργήθηκε προσεκτικά για να αναγνωρίζει ενδείξεις κατάθλιψης με εντυπωσιακή ακρίβεια άνω του 80%. Αυτό που διαφοροποιεί αυτή την ψηφιακή λύση είναι η ικανότητά της να αναλύει τις εκφράσεις των προσώπων των χρηστών, τα πρότυπα ομιλίας και την επιλογή γλώσσας.
Η εφαρμογή εξουσιοδοτεί τα άτομα να αυτοαξιολογηθούν, παρέχοντας προκαταρκτική εισαγωγή στις πιθανές καταθλιπτικές διαταραχές. Αυτό προωθεί την πρόωρη ψυχολογική παρέμβαση απλοποιώντας τη διαδικασία πρόσβασης σε ψυχικές υπηρεσίες υγείας. Ο καθηγητής Wing Yun-kwok, διακεκριμένος καθηγητής και επικεφαλής του τμήματος ψυχιατρικής στο πανεπιστήμιο του Χονγκ Κονγκ, υπογράμμισε τα κοινωνικά κενά στην κατανόηση και υποστήριξη των ατόμων που πάσχουν από κατάθλιψη.
Αναγνωρίζοντας τις κοινές προκλήσεις που αντιμετωπίζονται στην κλινική αξιολόγηση της κατάθλιψης λόγω κοινωνικού κοστιδών και περιορισμένων ιατρικών υπηρεσιών, το συνεργείο χρησιμοποίησε τη Ϩψηλής ποιότητας τεχνολογία. Αυτή η προσέγγιση συλλέγει δεδομένα συμπεριφοράς μέσω έξυπνων συσκευών, δυνατών επιστημονικών αξιολογήσεων της ψυχολογικής κατάστασης που ενθαρρύνουν περισσότερα άτομα να αναζητήσουν επαγγελματική βοήθεια.
Μια προσεκτική μελέτη που πραγματοποιήθηκε από τον Ιούνιο του 2021 έως τον Μάρτιο του 2023 δοκίμασε την αποτελεσματικότητα του εργαλείου. Οι ερευνητές προσέλαβαν 101 άτομα με διαγνωσμένη σοβαρή κατάθλιψη, μαζί με ένα ομάδα ελέγχου των 82 χωρίς ψυχιατρικές καταστάσεις. Μέσω της εφαρμογής, οι συμμετέχοντες κατέγραφαν τη διάθεσή τους και παρείχαν εκφράσεις και φωνητικά δείγματα πολλές φορές καθημερινά για μια εβδομάδα. Καθοριστικοί δείκτες, όπως το σκυφτό, η ένταση γωνιών χειλιών, η χρήση προσωπικών αντωνυμιών, η χρήση αρνητικών λέξεων και η ποικιλία ρυθμού ομιλίας, αποτέλεσαν τα διαγνωστικά κριτήρια.
Επιπλέον, οι συμμετέχοντες έλαβαν ένα συσκευή παρακολούθησης δραστηριότητας για να καταγράψουν τα πρότυπα δραστηριότητάς τους και ύπνου, αποκαλύπτοντας ότι εκείνοι με κατάθλιψη εμφάνιζαν ξεχωριστά χαρακτηριστικά συμπεριφοράς σε σύγκριση με την ομάδα ελέγχου. Ο δρ. Watson Chen, μεταδιδακτορικός ερευνητής, σχολίασε ότι τα αποτελέσματα επιβεβαίωσαν αυτές τις διαφορές και ότι το συνολικό επίπεδο ευτυχίας μεταξύ των κατάθλιψης ήταν σημαντικά χαμηλότερο.
Δημοσιεύθηκαν στο περιοδικό Μεταφραστική Ψυχιατρική, τα ευρήματά τους επέτυχαν μια βαθμολογία διαγνωστικής ακρίβειας 0,81 στο 1, με το 1 να αντιπροσωπεύει την τέλεια ακρίβεια. Παρά τις σημαντικές προόδους, προγραμματίζονται περαιτέρω έρευνες για την τελειοποίηση της εφαρμογής, με την πρόθεση να γίνει διαθέσιμη δημόσια εντός του επόμενου έτους. Αυτή η καινοτομία φτάνει την ώρα που η ανάγκη για υπηρεσίες ψυχικής υγείας είναι αυξημένη, όπως αποδεικνύεται από έρευνα στην τοπική αγορά που δείχνει αυξημένη δημόσια ζήτηση για θεραπεία και συμβουλευτική σχετικά με την κατάθλιψη.