Φανταστείτε ένα μέλλον όπου η διευθέτηση των ταξιδιών γίνεται πολύ εύκολη χάρη στις εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη. Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) αναμένεται να επανασχεδιάσει την εμπειρία των ταξιδιωτών παρέχοντας εξατομικευμένες και συνεχώς ενημερωμένες προτάσεις. Μία τυπική διαδικτυακή αναζήτηση για έναν ταξιδιώτη ίσως περιλαμβάνει επιθυμίες να πραγματοποιήσει μια τριώρουν ποδηλατάδα την επόμενη μέρα, με κορύφωση την απόλαυση ενός νόστιμου παγωτού.
Η εύρεση εξατομικευμένων συμβουλών και προτάσεων δεν είναι πάντα απλή για τους ταξιδιώτες, ακόμα και με ισχυρές μηχανές αναζήτησης όπως το Google. Τα αποτελέσματα μπορεί να είναι παλιά ή ατελή, όπως τονίζει ο ειδικός στην επιστήμη των δεδομένων Michael Brandt από το Πανεπιστήμιο Εφαρμοσμένων Επιστημών του Κιέλου.
Η εποχή του ‘Έξυπνου Σχεδιαστή Ταξιδιών’ πλησιάζει γρήγορα. Ο Brandt είναι βέβαιος ότι η σχεδίαση ταξιδιών θα γίνει απλούστερη με την τεχνητή νοημοσύνη. Στο εγγύς μέλλον, έξυπνες κινητές εφαρμογές θα μπορούσαν να γίνουν ο προσωπικός σας οδηγός ταξιδιού, προτείνοντας τα καλύτερα μέρη για επίσκεψη και δραστηριότητες για τις οποίες ενδιαφέρεστε βάσει των ατομικών σας ενδιαφερόντων και προτιμήσεων. Οι τουρίστες θα μπορούσαν να έχουν τον έξυπνο σχεδιαστή ταξιδιών τους οπουδήποτε πηγαίνουν, υποκειμένος σε εφαρμογή στα κινητά τους τηλέφωνα. Η αποτελεσματικότητα των συστημάτων συστάσεων της τεχνητής νοημοσύνης βασίζεται σημαντικά στις υπόκειμενες πληροφορίες. “Τα δεδομένα είναι η βάση”, εξηγεί ο Brandt.
Προς το παρόν, το Γερμανικό Εθνικό Γραφείο Τουρισμού (GNTB), το οποίο προωθεί τη Γερμανία ως διεθνές τουριστικό προορισμό, εργάζεται για τη δημιουργία ενός ενιαίου συνολικού συνόλου δεδομένων για τη Γερμανία. Η Petra Hedorfer, Διευθύντρια Εκτελεστική Πρόεδρος του GNTB, αναγνωρίζει ότι διεθνείς πλατφόρμες πωλήσεων χρησιμοποιούν ήδη την τεχνητή νοημοσύνη για να εντοπίζουν και παρουσιάζουν στοχευμένες ταξιδιωτικές προσφορές στους πελάτες. Η επιτυχία στην πρόσβαση αυτών των προσφορών εξαρτάται από την ακρίβεια των διαθέσιμων δεδομένων.
Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε επίσης να επηρεάσει σημαντικά τον τρόπο με τον οποίο οι τουρίστες σχεδιάζουν τις διακοπές τους, φανταζόμενοι μια είδους “συνοδοιπόρο ταξιδιού” που προτείνει επιλογές βάσει των αλληλεπιδράσεων και αποφάσεων του χρήστη. Επαγγελματίες όπως ο Tobias Plask, ειδικός στο Πανεπιστήμιο Εφαρμοσμένων Επιστημών του Harz, τονίζουν τη σημασία των ακριβών και εύκολα προσβάσιμων δεδομένων για τις εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης να είναι αξιόπιστες στον τομέα ταξιδίων.
Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι άγνωστη στον τομέα του τουρισμού, έχοντας ήδη χρησιμοποιηθεί σε αλυσίδες ξενοδοχείων, πλατφόρμες κρατήσεων και αεροπορικές εταιρείες μέσω συστημάτων μηχανικής μάθησης για την ρύθμιση τιμών. Οι chatbots συχνά αναλαμβάνουν ρόλους εξυπηρέτησης πελατών σε μεγάλες ταξιδιωτικές εταιρείες πριν εμφανιστεί ένας ανθρώπινος τελεστής. Η ιδέα επεκτείνεται επίσης σε προωθητικές καμπάνιες, όπου οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να δημιουργήσουν γέφυρες μεταξύ πιθανών τουριστών και αυθεντικών ταξιδιωτικών εμπειριών.
Παρόλα αυτά, όχι όλοι οι ειδικοί πιστεύουν ότι ο αλγόριθμος “έξυπνου ταξιδιωτικού βοηθού” στις τσέπες μας θα αλλάξει ριζικά τον τρόπο που ταξιδεύουμε. Υπάρχει ακόμα μια γοητεία στην ανθρώπινη αλληλεπίδραση και την απροσδόκητη στιγμή να βρείτε κλειστό κατάστημα παγωτού, που αντιπροσωπεύει την ουσία του ταξιδιού – αγκαλιάζοντας το απροσδόκητο ενώ εξερευνάτε το άγνωστο.
The source of the article is from the blog elblog.pl