ΝΚ Ανεβαίνει: Από Λειτουργικά σε Διευθυντικά Επίπεδα

Καθώς η τεχνολογική ανόδος της τεχνητής νοημοσύνης (AI) συνεχίζει να αναπτύσσεται, ακόμη και οι τομείς της υψηλής διοίκησης που είναι υπερκορεσμένοι από το άγχος δεν είναι ανίκητοι. Η AI είναι έτοιμη να μετασχηματίσει τους ρόλους αυτών που αναλύουν αγορές και εντοπίζουν τάσεις – καθήκοντα που θα μπορούσαν, όπως υποστηρίζουν κάποιοι, να εκτελέσουν οι υπολογιστές με μεγαλύτερη αποτελεσματικότητα. Με τις αυξημένες δυνατότητες της AI στην επικοινωνία, συμπεριλαμβανομένης της αυτοματοποιημένης δημιουργίας φωνής και εικόνας, και την ταλαιπωρία για αντικειμενική λήψη αποφάσεων, οι υψηλές θέσεις διοίκησης είναι τώρα στην πρώτη γραμμή της δυνητικής αυτοματοποίησης για σημαντικές εξοικονομήσεις κόστους.

Η AI δεν ανασχηματίζει μόνο τους ρόλους που θεωρούνταν παραδοσιακά ευάλωτοι, όπως οι εκπρόσωποι της εξυπηρέτησης πελατών ή οι συγγραφείς δελτίων τύπου, αλλά εισβάλλει επίσης σε επίπεδα διοίκησης. Επιτυχείς ιστορίες από διάφορες εταιρείες έχουν διεγείρει τη δημόσια πειραματική χρήση της AI σε ρόλους ηγεσίας. Τα τελευταία 18 μήνες, η πρόοδος και η επένδυση στη γεννήτρια AI, με την τάξη των 29 δισεκατομμυρίων δολαρίων από την Silicon Valley, έχουν υποδείξει τη δυνατότητά της ως λύση για επιχειρηματικά ζητήματα – ιδιαίτερα για εταιρείες που αγωνίζονται με αδύναμη ηγεσία.

Ο Σαούλ Μπέρμαν, πρώην σύντροφος συμβουλευτικής της IBM, σημειώνει ότι σε εταιρείες με επίμονες προκλήσεις, η διοίκηση των λειτουργιών μπορεί να αντικατασταθεί από την AI, ενώ κάποια ανθρώπινη επίβλεψη θα παραμείνει για υψηλού επιπέδου σκέψη. Γενικά, η επίδραση της AI στην επιχείρηση προβλέπεται να είναι τόσο μείζον στη στρατηγική, στα υψηλά διευθυντικά επίπεδα, όσο και στα χαμηλότερα επίπεδα.

Οι ίδιοι οι διευθύνοντες συνειδητοποιούν εμφανώς την αναπόφευκτη φύση αυτής της αλλαγής. Μια έρευνα που διεξήγαγε η edX, μια διαδικτυακή πλατφόρμα μάθησης που δημιουργήθηκε από το Πανεπιστήμιο Χάρβαρντ και το Ινστιτούτο Τεχνολογίας του Μασαχουσέτη, τώρα μέρος της 2U Inc., αποκάλυψε ότι σχεδόν το ήμισυ των συμμετεχόντων εκτελεστικών πιστεύει ότι οι περισσότερες ή όλες οι λειτουργίες του CEO θα μπορούσαν να αυτοματοποιηθούν ή να αντικατασταθούν από την AI.

Ο Άναντ Αγκάρβαλ, ιδρυτής της edX και πρώην επικεφαλής του Ερευνητικού Εργαστηρίου Επιστήμης Υπολογιστών και Τεχνητής Νοημοσύνης του Πανεπιστημίου του Μασαχουσέτη, προβλέπει ανοικτά ότι η AI μπορεί πιθανότατα να εκτελεί το 80% των καθηκόντων ενός CEO. Όπως συνέβη και με την εισαγωγή των αριθμομηχανών, η AI θα μπορούσε να δημοκρατοποιήσει υψηλότατες δεξιότητες, επιτρέποντας σε μια ευρύτερη κλίμακα ατόμων να εκτελούν εκτελεστικές λειτουργίες.

Σε αντιστοιχία με αυτήν τη μελλοντική οπτική, ο πρώην CEO της Alibaba, Τζακ Μα, πρότεινε κάποια στιγμή ότι ένα ρομπότ θα μπορούσε πιθανότατα να εμφανιστεί στο εξώφυλλο του περιοδικού Time ως ο καλύτερος CEO εντός τριάντα ετών, αναφέροντας την υπεριοχή τους σε ταχύτητα και λογική. Συνδέοντας με αυτήν την θεώρηση, η NetDragon Websoft της Κίνας διόρισε έναν AI-κίνητρο “CEO εν ανακαίνιση,” ενώ η πολωνική εταιρεία ρούμι Dictador ανακοίνωσε τον AI CEO της, Mika, και οι δύο επιδεικνύοντας πρώιμα βήματα προς αυτήν την εντυπωσιακή μετάβαση στην διοικητική διακυβέρνηση.

Σημαντικές ερωτήσεις και απαντήσεις:

1. Ποιες κύριες προκλήσεις αντιμετωπίζουν οι επιχειρήσεις καθώς η AI φτάνει στα εκτελεστικά επίπεδα;

Απάντηση: Ένα από τα κύρια προβλήματα είναι η διατήρηση της ανθρώπινης κρίσης και της συναισθηματικής νοημοσύνης στην ηγεσία καθώς ενσωματώνεται η AI. Η ισορροπία ανάμεσα στα οφέλη σε αποδοτικότητα και την πιθανή αντικατάσταση εργασίας, η απώλεια της προσωπικής επαφής στις σχέσεις μετόχων, ηθικές σκέψεις σχετικά με τη λήψη αποφάσεων, και η διαχείριση της δημόσιας και εργαζόμενης αντίληψης για την ηγεσία της AI είναι επίσης προκλήσεις.

2. Τι αμφισβητήσεις μπορούν να προκύψουν από την ενσωμάτωση της AI σε εκτελεστικές θέσεις;

Απάντηση: Οι αμφισβητήσεις μπορεί να προέλθουν από τον φόβο ευρείας απώλειας θέσεων εργασίας, την ευθύνη της AI σε περίπτωση πάτηματος αποφάσεων, τις προκαταλήψεις στην λήψη αποφάσεων της AI λόγω των δεδομένων στα οποία εκπαιδεύτηκε, και το δυνητικό για κατάχρηση της AI σε δυναμικές εξουσίας.

3. Μπορεί η AI πραγματικά να λαμβάνει αντικειμενικές αποφάσεις σε θέσεις ηγεσίας;

Απάντηση: Ενώ η AI μπορεί να μειώσει τις ανθρώπινες συναισθηματικές προκαταλήψεις, η λήψη των αποφάσεών της βασίζεται ακόμη στα δεδομένα στα οποία εκπαιδεύτηκε. Συνεπώς, αν τα δεδομένα αντικατοπτρίζουν ιστορικές προκαταλήψεις, οι αποφάσεις της AI μπορεί ακούσια να τις διαιωνίζουν εκτός αν σχεδιαστούν ειδικά για να μειώσουν τέτοιους κινδύνους.

Πλεονεκτήματα:

– Η AI μπορεί να αναλύει τεράστια ποσά δεδομένων και να εντοπίζει τάσεις με μεγαλ

The source of the article is from the blog kewauneecomet.com

Privacy policy
Contact