Η Francesca Lagerberg, Global CEO της Baker Tilly International, Ρίχνει Φως στη Τεχνητή Νοημοσύνη στη Λογιστική
Στο Grand Hyatt Seoul στην περιοχή Yongsan της Σεούλ, η Francesca Lagerberg, CEO της Baker Tilly International, μοιράστηκε τις απόψεις της με το Money Today για το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης (AI) στη λογιστική. Το παγκόσμιο δίκτυο λογιστικής, ιδρύθηκε το 1987 στο Λονδίνο, λειτουργεί 658 γραφεία σε 145 χώρες και βρέθηκε στην ένατη θέση παγκοσμίως βάσει ετήσιων εσόδων σύμφωνα με έκθεση του παγκόσμιου μηνιαίου περιοδικού λογιστικής IAB.
Η Lagerberg, ένας έμπειρος φοροτεχνικός και δικηγόρος με πάνω από 30 χρόνια εμπειρία σε παγκόσμια δίκτυα και διεθνές επιχειρηματικότητα, ανέλαβε τα ηνία στην Baker Tilly κατά τη διάρκεια της πανδημίας του COVID-19. Παρά την οικονομική αστάθεια, υπό την ηγεσία της, η εταιρεία επέτυχε διψήφιες ρυθμίσεις ανάπτυξης για δύο συνεχόμενα έτη, φτάνοντας τα 5,2 δισεκατομμύρια δολάρια σε εσόδη πέρυσι.
Η CEO υπογράμμισε τα στρατηγικά πλεονεκτήματα που προσφέρει το παγκόσμιο δίκτυο της Baker Tilly από ανεξάρτητες μέλος εταιρείες, αποδίδοντας την επιτυχία τους τόσο στην τοπική τους ειδίκευση όσο και σε μια διεθνή προοπτική. Επισήμανε τη σημασία της προσαρμογής των υπηρεσιών όχι μόνο σε μεγάλες εταιρείες αλλά και σε μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις.
Όσον αφορά την ανάπτυξη στην κορεατική αγορά, ο τοπικός εταίρος, Woori Accounting Firm, παρατηρεί σημαντική ανάπτυξη. Ο Byung Ik Kim, CEO της Woori Accounting Firm, απέδωσε την αυξημένη ευκαιρία ελέγχου δημόσιων εταιρειών και τη στρατηγική πρόσληψη ως αιτία της επέκτασής τους. Από τότε που εντάχθηκε στο δίκτυο της Baker Tilly στο πρώτο μισό του 2019, η Woori συνεργάζεται ενεργά με εταιρείες μελών παγκοσμίως και εξελέγη προσφάτως στο περιφερειακό συμβούλιο της Ασίας-Ειρηνικού.
Προχωρώντας με το όραμά της, η Lagerberg έχει θέσει ως στόχο την επίτευξη των 60 δισεκατομμυρίων δολαρίων σε εσόδη έως το 2026 για την Baker Tilly International. Επέμεινε στη σημασία της προσέλκυσης και διατήρησης των ταλέντων για να εξασφαλίσει υψηλής ποιότητας υπηρεσίες και κοινή ανάπτυξη. Για τις εταιρείες που πλοηγούνται σε αβεβαιότητα, η Lagerberg συμβούλευσε να αναζητήσουν άλλους που έχουν ξεπεράσει κρίσεις για καινοτόμες στρατηγικές, ενθαρρύνοντας την ενεργητική δράση πάνω από την αδράνεια.
Πλεονεκτήματα της Τεχνητής Νοημοσύνης στην Βιομηχανία της Λογιστικής
– Αύξηση της Αποτελεσματικότητας: Η ΤΝ μπορεί να επεξεργαστεί μεγάλα όγκοι συναλλαγών και δεδομένων με ταχύτητες που δεν μπορούν να επιτευχθούν από ανθρώπινους λογιστές, αυξάνοντας σημαντικά την αποτελεσματικότητα και την παραγωγικότητα.
– Ακρίβεια: Η ΤΝ μειώνει τον κίνδυνο ανθρώπινων λαθών στις λογιστικές διαδικασίες, βελτιώνοντας την ακρίβεια των οικονομικών καταγραφών και αναφορών.
– Εξοικονόμηση Κόστων: Η αυτοματοποίηση ρουτίνας εργασιών με ΤΝ μπορεί να μειώσει τα κόστη εργασίας, καθώς χρειάζονται λιγότερες ώρες για την εκτέλεση της ίδιας ποσότητας εργασίας.
– Ενισχυμένη Αναλυτική Κατανόηση: Η ΤΝ μπορεί να βοηθήσει στην ανάλυση οικονομικών δεδομένων για πιο εμβαθεινές προβλέψεις και αποφάσεις επιχειρήσεων.
– Εντοπισμός Απάτης: Τα συστήματα ΤΝ μπορούν να παρακολουθούν τις συναλλαγές για την εντοπισμό ανωμαλιών που μπορεί να υποδηλώνουν απάτη.
Μειονεκτήματα της ΤΝ στην Βιομηχανία της Λογιστικής
– Αντικατάσταση Θέσεων Εργασίας: Η αυτοματοποίηση των λογιστικών εργασιών μπορεί να μειώσει τη ζήτηση για παραδοσιακούς ρόλους λογιστών, οδηγώντας σε απώλεια θέσεων εργασίας.
– Υψηλά Αρχικά Κόστη: Η εφαρμογή Λύσεων της ΤΝ μπορεί να συνεπάγεται σημαντικά αρχικά κόστη για λογισμικό και ολοκλήρωση συστημάτων.
– Πολυπλοκότητα και Συντήρηση: Τα συστήματα ΤΝ μπορεί να είναι πολύπλοκα και να απαιτούν συνεχή συντήρηση από ειδικούς.
– Εξάρτηση από Δεδομένα: Η αποτελεσματικότητα της ΤΝ εξαρτάται από την ποιότητα και την ποσότητα των δεδομένων .η κακή ποιότητα των δεδομένων μπορεί να οδηγήσει σε εσφαλμένα αποτελέσματα.
Βασικές Προκλήσεις και Προβλήματα
– Αντίσταση Υιοθέτησης: Κάποιοι επαγγελματίες ενδέχεται να αντιστέκονται στην υιοθέτηση της ΤΝ λόγω φόβου για αλλαγές ή αβεβαιότητα σχετικά με τις επιπτώσεις της τεχνολογίας.
– Απορρήτο Δεδομένων και Ασφάλεια: Καθώς τα συστήματα ΤΝ αντιμετωπίζουν ευαίσθητα οικονομικά δεδομένα, υπάρχει σημαντική ανησυχία όσον αφορά την απόρρητη και την ασφάλεια δεδομένων.
– Ηθικές Επισημάνσεις: Υπάρχουν ηθικές ανησυχίες που σχετίζονται με την ΤΝ, όπως η πιθανότητα για προκατάληψη στους αλγόριθμους λήψης αποφάσεων.
– Τήρηση Κανονισμών: Η διατήρηση της ΤΝ σε συμμόρφωση με τους συνεχώς μεταβαλλόμενους χρηματοοικονομικούς κανονισμούς αποτελεί μια συνεχή πρόκληση.
Σημαντικές Ερωτήσεις και Απαντήσεις
– Πώς επηρεάζει η ΤΝ την καθημερινή εργασία των λογιστών;
Η ΤΝ επηρεάζει την καθημερινή εργασία των λογιστών αυτ
The source of the article is from the blog macnifico.pt