Οι επεμβάσεις εγκεφαλικών όγκων είναι ενέργειες υψηλής ακρίβειας που απαιτούν προσεκτική διάκριση μεταξύ πάθησης και υγιούς ιστού. Στον τομέα της νευροχειρουργικής, η ακρίβεια είναι κρίσιμη λόγω του πιθανού αντίκτυπου σε ζωτικές λειτουργίες όπως ο λόγος και η κίνηση.
Νευροχειρουργοί στη Βιέννη ερευνούν ένα προηγμένο ψηφιακό σύστημα αναγνώρισης ιστών με υποστήριξη Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ). Αυτή η τεχνολογία βελτιώνει τις ενδοεπεμβατικές αξιολογήσεις, παρέχοντας αποτελέσματα μέσα σε λίγα λεπτά. Η πρόσβαση στο σύστημα είναι άμεση από το χειρουργείο, διευκολύνοντας την άμεση ανάλυση δειγμάτων ιστού που λαμβάνονται κατά τη διάρκεια της επέμβασης.
Στο παρελθόν, η παραδοσιακή διαδικασία απαιτούσε τη μεταφορά δειγμάτων ιστού από την επέμβαση σε ένα νευροπαθολογικό εργαστήριο, όπου ο ιστός ετοιμαζόταν χειρωνακτικά, έβαφε και αναλύονταν, μια διαδικασία που κατανάλωνε περίπου 30 λεπτά. Τώρα, χάρη στη νέα τεχνολογία, μια ψηφιακή εικόνα του τμήματος του ιστού είναι αμέσως διαθέσιμη για εικονική ανάλυση από νευροπαθολόγους.
Επιπλέον, οι ερευνητές δοκιμάζουν ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που είναι ικανό να παρέχει προκαταρκτικές αξιολογήσεις που διακρίνουν μεταξύ υγιούς εγκεφαλικού ιστού και καρκινικών κυττάρων. Το σύστημα, που αναπτύχθηκε εν μέρει υπό την καθοδήγηση εμπειρογνωμόνων όπως ο Todd Hollon στο Πανεπιστήμιο του Μίσιγκαν, Ηνωμένες Πολιτείες Αμερικής, ενσωματώνει τεχνικές μάθησης μηχανής. Αυτές οι μέθοδοι εκπαιδεύουν το σύστημα να αναγνωρίζει αυτόνομα σημαντικά χαρακτηριστικά του όγκου, με την ακρίβεια να βελτιώνεται με τη διάθεση περισσότερων υψηλής ποιότητας δεδομένων.
Ενώ αυτές οι μέθοδοι τεχνητής νοημοσύνης ενισχύουν τη διαγνωστική διαδικασία, η τελική απόφαση για τη θεραπεία του ασθενούς παραμένει υπό την ευθύνη των ιατρικών επαγγελματιών. Οι γιατροί υπογραμμίζουν τον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης ως διαγνωστικό βοηθό, παρέχοντας ένα επιπλέον επίπεδο αξιολόγησης για να βελτιώσει την ακρίβεια και την ταχύτητα κατά τη διάρκεια των επεμβάσεων. Με την τεχνολογική πρόοδο, η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται ένα ουσιώδες εργαλείο στο πολύπλοκο περιβάλλον της νευροεπιστήμης.
The source of the article is from the blog portaldoriograndense.com