Ενσωμάτωση Τεχνητής Νοημοσύνης στην Υγεία
Το Εθνικό Νοσοκομείο του Ταϊβάν (NTUH) ανακοίνωσε μια σπουδαία συνεργασία με την NVIDIA, με στόχο να ανασχεδιάσει την υγειονομική περίθαλψη μέσω της εφαρμογής της τεχνολογίας AI. Υπό την καθοδήγηση του διευθυντή του νοσοκομείου του NTU, Ming-Yen Wu, η ιατρική ομάδα εμπλέκεται σε εποικοδομητικό διάλογο με τη Kimberly Powell, Αντιπρόεδρο της NVIDIA για την Υγεία, και άλλα μέλη της ομάδας. Η συνεργασία τους επικεντρώνεται στις εφαρμογές AI στη νευροχειρουργική και την ιατρική απεικόνιση.
Υψηλής Τεχνολογίας Βελτιώσεις στις Ιατρικές Υπηρεσίες
Χρησιμοποιώντας ήδη το σύστημα υπερυπολογιστή DGX της NVIDIA από το 2020, το NTUH έχει αναπτύξει μοντέλα μεγάλης κλίμακας γλωσσικών μοντέλων και πολυτύπων μοντέλων γλώσσας. Αυτές οι καινοτομίες βοηθούν στη δημιουργία έξυπνων κωδικών ταξινόμησης ασθενειών, βοηθημάτων συγγραφής αναφορών, πρόβλεψης κινδύνου και διαδραστικών συστημάτων ερωτήσεων-απαντήσεων. Συνεχίζοντας τη συνεργασία τους το 2023, το NTUH και η NVIDIA στοχεύουν στην επέκταση της ιατρικής επίδρασης της Ταϊβάν σε παγκόσμιο επίπεδο, ανοίγοντας την οδό για μια νέα εποχή έξυπνης υγείας.
Έργα Μετασχηματίζοντας την Φροντίδα του Ασθενούς
Η συνεργασία περιγράφει τρία πιλοτικά έργα ανάπτυξης, συμπεριλαμβανομένης της διάγνωσης με βοήθεια του λόγου, των διαδικτυακών φαρμακευτικών συμβουλών και της ηλεκτρονικής ολοκλήρωσης περιστατικών. Με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης που συνδυάζει αναγνώριση φωνής, αναζήτηση και μοντέλα γεννητικών μέσων, αναμένεται να εμφανιστεί μια ψηφιακή λειτουργία νοσηλείας. Αυτή η ψηφιακή νοσοκόμα μπορεί να αναλύει τη φωνή, τα συμπτώματα και τους φυσιολογικούς παράμετρους για να παρέχει συμβουλές για μη φαρμακευτική θεραπεία και συνόψεις έγγραφων για το ηλεκτρονικό ιατρικό φάκελο, ενισχύοντας την τηλειατρική και τις κλινικές εφαρμογές.
Συνεισφορές στην Παγκόσμια Υγεία
Η ομάδα AI του NTU Hospital στο Τμήμα Ιατρικού Απεικονισμού έχει, μέσω της συνεργασίας με καρδιολόγους, αναπτύξει μια δωρεάν πλατφόρμα διάγνωσης για την καρδιακή νόσο με χρήση τεχνητής νοημοσύνης, το HeaortaNet, που τώρα είναι διαθέσιμο στην νέφος πλατφόρμα NGC της NVIDIA για παγκόσμια πρόσβαση. Επιπλέον, το NTUH αναπτύσσει το VSRad, ένα σύστημα υποστήριξης για ραδιολόγους που βοηθά στην αύξηση της αποτελεσματικότητας και της ακρίβειας στη λήψη αποφάσεων.
Τεχνητή Νοημοσύνη στην Ογκολογία και Πέραν
Το NTUH έχει κάνει τα πρώτα βήματα στην ανάπτυξη ενός βοηθού AI για την πρώιμη ανίχνευση καρκίνου του παγκρέατος – μια δύσκολη νόσος με μία από τις υψηλότερες λογίζες θνητότητας. Με την αναγνώριση της FDA, αυτή η επίτευξη είναι το πρώτο ταϊβανικό ιατρικό προϊόν AI τέτοιου είδους, με σχέδια επέκτασης της AI διάγνωσης σε άλλες κοιλιακές νόσους.
Παγκόσμιο Πρωτοβουλία Υγείας και Ανάπτυξης AI
Το Κέντρο Διαχείρισης Υγείας του NTUH συνεργάζεται με την NVIDIA για την υλοποίηση μιας παγκόσμιας πρωτοβουλίας υγείας που οδηγείται από την τεχνητή νοημοσύνη. Εργάζονται προκειμένου να ενσωματώσουν την τεχνητή νοημοσύνη στην ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων υγείας για την υποστήριξη δυναμικής πρόβλεψης κινδύνου και τη λήψη κλινικών αποφάσεων για μη μεταδοτικές νόσους, παρουσιάζοντας τις ταϊβανικές συνεισφορές στον τομέα της υγείας.
Πλεονεκτήματα της Ενσωμάτωσης της Τεχνητής Νοημοσύνης στην Υγεία:
– Βελτίωση της διαγνωστικής ακρίβειας και αποτελεσματικότητας: Οι αλγόριθμοι της τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να βοηθήσουν στην ταχεία και ακριβή διάγνωση ασθενειών όπως οι καρδιακές νοσολογίες και ο καρκίνος, βελτώντας τα αποτελέσματα των ασθενών.
– Απλοποίηση διοικητικών διαδικασιών: Συστήματα που υποστηρίζονται από τεχνητή νοημοσύνη για ταξινόμηση ασθενειών, συγγραφή αναφορών και ηλεκτρονικών εγγράφων υγείας μπορούν να μειώσουν το διοικητικό φορτίο στους επαγγελματίες υγείας.
– Βελτίωση της παγκόσμιας πρόσβασης σε εργαλεία υγείας: Πλατφόρμες όπως το HeaortaNet είναι διαθέσιμες στην νέφος πλατφόρμα της NVIDIA, επιτρέποντας την παγκόσμια χρήση και δυνητικά βελτιώνοντας τα πρότυπα υγείας παγκοσμίως.
– Εξατομικευμένη ιατρική: Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για δυναμική πρόβλεψη κινδύνου και λήψη κλινικών αποφάσεων μπορεί να οδηγήσει σε πιο εξατομικευμένα και αποτελεσματικά σχέδια θεραπείας.
Κύριες Προκλήσεις και Περιστατικά
– Απορρήτου Δεδομένων: Η διαχείριση ευαίσθητων δεδομένων ασθενών με συστήματα τεχνητής νοημοσύνης προκαλεί ανησυχίες για το απόρρητο και την ανάγκη για ανθεκτικά μέτρα προστασίας δεδομένων.
– Ηθική Σκέψη: Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη αρχίζει να παίζει μεγαλύτερο ρόλο σε διαγνώσεις και θεραπείες, υπάρχουν ηθικά διλήμματα σχετικά με τη συμμετοχή των μηχανών σε κρίσιμες αποφάσεις υγείας.
– Εξάρτηση από την Τεχνολογία: Η υπερβ
The source of the article is from the blog reporterosdelsur.com.mx