Η τοπογραφία της αποθήκευσης δεδομένων βρίσκεται σε μια εντυπωσιακή μεταστροφή, με την τεχνολογία της τεχνητής νοημοσύνης (AI) στο επίκεντρο της. Στο πρόσφατο συνέδριο τεχνολογίας GPU (GTC 2024) που διοργανώθηκε τον Μάρτιο του 2024 από την ηγέτιδα εταιρεία ημιαγωγών NVIDIA, μια ομάδα προμηθευτών αποθήκευσης εξέφρασε τον ενθουσιασμό τους για συνεργασία. Αυτοί οι προμηθευτές παρουσίασαν καινοτομίες που σχεδιάστηκαν για να διευκολύνουν την επεξεργασία μαζικών συνόλων δεδομένων που χρησιμοποιούνται σε εφαρμογές AI, εκμεταλλευόμενοι τη δύναμη των Graphics Processing Units (GPUs) για την αντιμετώπιση των εμποδίων εισόδου/εξόδου.
Οι προμηθευτές αποθήκευσης εστιάζουν σε βασικά εργαλεία και πλατφόρμες AI όπως το ‘NeMo’ της NVIDIA για την ανάπτυξη γεννητικής νοημοσύνης, το ‘NVIDIA NIM’ για την προσφορά υπηρεσιών microservices, και η αρχιτεκτονική αναφοράς ‘DGX BasePOD’ του AI που επιδεικνύει την κίνηση της βιομηχανίας προς τη δυνατότητα προηγμένης δημιουργίας δεδομένων παρά απλής συλλογής δεδομένων. Επίσης, δίνεται έμφαση στην ανάπτυξη συνδυασμένων μοντέλων AI και αποτελεσμάτων αναζήτησης χρησιμοποιώντας την τεχνολογία Ανάκτησης Εποπτείας Αναμορφωμένης Γεννήσεως (RAG) της NVIDIA για τη μείωση της πιθανότητας της λανθασμένης πληροφόρησης που δημιουργείται από την AI.
Στον πυρήνα του μηνύματος της NVIDIA, όπως δήλωσε ο CEO Jensen Huang, βρίσκεται μια βιομηχανική στροφή προς τη μεταστροφή με κινητήρια δύναμη την AI. Η εταιρεία βελτιώνει την νέα GPU της, ‘Blackwell’, εξοπλισμένη με εντυπωσιακά 208 δισεκατομμύρια τρανζίστορ και την δυνατότητα να χειριστεί εκτεταμένα μοντέλα γλώσσας με μικρότερη κατανάλωση ενέργειας. Αυτές οι καινοτομίες ενσωματώνονται στα συστήματα εξυπηρέτησης της NVIDIA όπως το ‘NVIDIA OVX’ και ‘NVIDIA DGX’, καθώς και στην αρχιτεκτονική DGX BasePOD, που δείχνουν προς ένα μέλλον όπου η εκτεταμένη υποδομή AI γίνεται πιο κοινήτοπική.
Οι πρόοδοι στις λύσεις αποθήκευσης ήταν εμφανείς στο GTC 2024, όπου εταιρείες όπως η Cohesity παρουσίασαν τον AI βοηθό τους ‘Gaia’, χρησιμοποιώντας το NIM της NVIDIA για την εκμετάλλευση δεδομένων αντιγράφου ασφαλείας για εκπαίδευση AI. Η DataDirect Networks (DDN) αποκάλυψε το σύστημα αποθήκευσής της ‘AI400X2 Turbo’, η Dell Technologies αποκάλυψε τη υποδομή της ‘Dell AI Factory’, ενώ η Hewlett Packard Enterprise (HPE) παρουσίασε το χάρτη πορείας της για τη χρήση του Blackwell σε υπερυπολογιστικά συστήματα.
Άλλες σημαντικές ανακοινώσεις περιελάμβαναν την υπηρεσία συστημάτων ‘Hitachi iQ’ της Hitachi Vantara, την ολοκλήρωση του ‘NVIDIA NeMo Retriever’ της NetApp μέσα στο Λειτουργικό Σύστημα ONTAP της, την ανάπτυξη ενός εξειδικευμένου σωλήνα RAG από την Pure Storage, και τη συσκευή υπολογιστικής λύσης ‘WEKApod’ της WekaIO, υποδεικνύοντας μια συντονισμένη προσπάθεια για την επίδραση της AI στον πυρήνα των τεχνολογιών αποθήκευσης. Αυτές οι καινοτομίες αντικατοπτρίζουν μια ευρύτερη τάση στη χρησιμοποίηση της υποδομής πληροφορικής προς μια πιο AI-κεντρική λειτουργία, αναδιαμορφώνοντας τον τρόπο με τον οποίο οι οργανισμοί αξιοποιούν τα δεδομένα για τις υπολογιστικές τους ανάγκες.