Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) Αλλάζει το Εταιρικό Περιβάλλον
Στο συνεχώς εξελισσόμενο κόσμο της τεχνολογίας, η εισαγωγή μηχανών συχνά έχει καταστήσει περιττούς ορισμένους εργατικούς ρόλους. Από τον μηχανισμό που επαναφέρει τις καρδέρινες στις αίθουσες μπόουλινγκ μέχρι την ψηφιακή κάμερα που αντικαθιστά τα καταστήματα ανάπτυξης φιλμ, το πρότυπο είναι σαφές: η καινοτομία συχνά αντικαθιστά τη χειρωνακτική εργασία. Ωστόσο, ένας αρκετά εκπληκτικός τρόπος αναπτύσσεται στον επαγγελματικό τομέα.
Αντίθετα προς τη δημοφιλή άποψη, η οποία υποβαθμίζει τη λεγόμενη “αδεξιοτεχνία” ως λιγότερο αξιοσέβαστη για υψηλές αμοιβές λόγω μιας αντιληπτής έλλειψης τυπικών προσόντων, ο πραγματικός κίνδυνος της απόλυσης μετά τις προαγωγές στον χώρο της τεχνητής νοημοσύνης δεν βαρύνει τους εργαζομένους αυτούς. Αυτοί οι εργασίες εργασίας, περιλαμβανομένων της κατασκευής και της συντήρησης υποδομών, απαιτούν έναν αξιοσημείωτο βαθμό φυσικής αντοχής και επιδεξιότητας που πολλοί δεν διαθέτουν. Αντ’ αυτού, είναι οι ανώτεροι διευθυντές, συχνά θεωρούμενοι αναντικατάστατοι, που αντιμετωπίζουν την ύπαρξιακή απειλή που αντιμετωπίζει η τεχνητή νοημοσύνη.
Για παράδειγμα, η Τανγκ Γιου, που διορίστηκε ως η νέα διευθύντρια εκτελεστικής διοίκησης στη NetDragon Websoft, κάνει το πρώτο βήμα. Η Τανγκ Γιου δεν είναι η τυπική εκτελεστική–είναι ένα AI που περιλαμβάνει μια ηθική εργασία 24/7 χωρίς την ανάγκη για μισθό. Από τότε που εισήχθη η Τανγκ Γιου, η NetDragon Websoft ανθίζει στο ϧονγκ Κονγκ χρηματιστηριακό μέρος, υποννύοντας τον ανταγωνιστικό προβάδισμο που θα μπορούσε να προσφέρει η ηγεσία AI.
Οι παγκόσμιες τάσεις στα τελευταία 45 χρόνια επιδεικνύουν ανάλογα την διαφορά μεταξύ της αμοιβής των CEO και των μέσων εργαζομένων, με ένα εκπληκτικό 1:399 σύγκριση με το 1:20 του παρελθόντος. Για παράδειγμα, το 2021 ο Andy Jassy της Amazon κέρδισε το ισοδύναμο των συνολικών μισθών πάνω από έξι χιλιάδων εργαζομένων της Amazon. Είναι σε αυτήν την έντονη αντίθεση που το ελκυστικό της τεχνητής νοημοσύνης ως οικονομική εναλλακτική για θέσεις διευθυντών γίνεται εμφανές.
Αλλά τι συμβαίνει με αυτούς που δημιουργούν αυτά τα αριστουργήματα της AI; Ακόμα και οι προγραμματιστές, που κάποτε θεωρούνταν η πρώτη γραμμή της μελλοντικής απασχόλησης, αντιμετωπίζουν την αναπάντεχη αναγνώριση ότι οι δημιουργίες τους στην τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να τους καθιστούν λιγότερο αναντικατάστατους, ειδικά σε μικρότερες επιχειρήσεις όπου τα budget είναι περιορισμένα.
Ενώ λοιπόν ο κοινός λαός μπορεί να φοβάται την απώλεια θέσεων εργασίας ανάμεσα στους ωρομίσθιους εργαζόμενους, φαίνεται ότι η πραγματική ευπάθεια βρίσκεται στην υψηλότερη κορυφή της εταιρικής σκάλας. Οι διευθύνοντες διευθυντές που ίσως κάποτε διέθεταν την εταιρική ταμπέλα με μεγάλο μισθό και αμερικάνικα γίνεται τώρα να αντικατασταθούν από οικονομικά αποδοτικούς, αποφάσεις-εύστοχες AI υποστηρίκτες. Ξαφνικά, προκύπτει η ερώτηση: ποιος πραγματικά πρέπει να φοβάται την άνοδο της AI; Φαίνεται ότι μπορεί να μην είναι τελικά οι εργάτες.
Η άνοδος της τεχνητής νοημοσύνης στον χώρο εργασίας έχει προκαλέσει πολλές συζητήσεις και σκέψεις σχετικά με τις επιπτώσεις της για διάφορους κλάδους εργασίας. Παρακάτω παρουσιάζονται αλληλένδετα επιπλέον σημαντικά γεγονότα, κύριες ερωτήσεις και απαντήσεις, προκλήσεις, και πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα που σχετίζονται με το θέμα:
Πρόσθετα Σχετικά Γεγονότα:
– Η ΤΝ και η αυτοματοποίηση μπορούν να βελτιώσουν την παραγωγικότητα αναλαμβάνοντας ρουτίνες και επαναλαμβανόμενες εργασίες, επιτρέποντας στους ανθρώπους να επικεντρωθούν σε πιο πολύπλοκες και δημιουργικές εργασίες.
– Κάποια συστήματα ΤΝ μπορούν να αναλύουν μεγάλα σύνολα δεδομένων ταχύτερα και ακριβέστερα από τους ανθρώπους, οδηγώντας σε πιθανές εξελίξεις σε τομείς όπως η υγεία, όπου η ΤΝ μπορεί να βοηθήσει στη διάγνωση ασθενειών.
– Η έλευση των chatbots και των πλατφορμών εξυπηρέτησης πελατών που τροφοδοτούνται από ΤΝ μπορεί να βελτιώσει την εμπειρία του πελάτη προσφέροντας άμεση βοήθεια οποιαδήποτε ώρα της ημέρας.
Κύριες Ερωτήσεις και Απαντήσεις:
– Ε: Για ποιους κλάδους είναι πιο ευαίσθητη η αντικατάσταση εργατικών δυνάμεων από την ΤΝ;
Α: Οι κλάδοι που περιλαμβάνουν επαναλαμβανόμενες, ρουτίνες εργασίες, όπως η κατασκευή, η καταχώρηση δεδομένων και η εξυπηρέτηση πελατών είναι περισσότερο ευάλωτοι στην αυτοματοποίηση που προκαλείται από την ΤΝ. Ωστόσο, η ΤΝ κάνει εισβολή και σε πιο πολύπλοκους τομείς, όπως ο χρηματοοικονομικός με τον αλγοριθμικό εμπόριο και οι νομικές υπηρεσίες με την ανάλυση εγγράφων.
– Ε: Πώς μπορούν οι εργαζόμενοι να προσαρμοστούν σε ένα αυξανόμενα ΤΝ-οδούλες εργασιακό περιβάλλον;
Α: Η συνεχής μάθηση και ανάπτυξη δεξιοτήτων αποτελούν βασικές σ
The source of the article is from the blog lisboatv.pt