Η αποκάλυψη προηγμένων εκδόσεων Τεχνητής Νοημοσύνης από μεγάλες παγκόσμιες τεχνολογικές εταιρείες όπως το GPT-4o της OpenAI και το Gemini 1.5 Pro της Google τον Μάιο του 2024 σήμανε ένα σημαντικό άλμα σε έξυπνα χαρακτηριστικά με στόχο τη βελτίωση της εμπειρίας του χρήστη. Ωστόσο, δίπλα σε αυτές τις προόδους έρχεται μια επιδείνωση των περιπτώσεων online απάτης.
Διδακτική Ανάπτυξη των Απειλών Κυβερνοασφάλειας
Κατά τη διάρκεια ενός πρόσφατου σεμιναρίου, ο Βιετναμέζος Υπουργός Διακυβέρνησης και Επικοινωνιών, Phạm Đức Long, συζήτησε τη συνεχή αύξηση των περιστατικών κυβερνοεπιθέσεων, οι οποίες γίνονται όλο και πιο εξελιγμένες και πολύπλοκες. Αυτή η ανάπτυξη, που υποστηρίζεται από την Τεχνητή Νοημοσύνη, αυξάνει τις πιθανές απειλές που αντιμετωπίζουν οι χρήστες, επιτρέποντας στους εγκληματίες να δημιουργούν εύκολα νέα malware και πολυδιακριτικές απάτες.
Η έκθεση της Εθνικής Υπηρεσίας Κυβερνοασφάλειας επέστησε την προσοχή στο υψηλό κόστος των κυβερνοικρούσματων που σχετίζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη, το οποίο ανερχόταν σε πάνω από 1 τρισεκατομμύριο δολάρια σε παγκόσμιες ζημίες. Η Βιετνάμ υπέστη οικονομικές επιπτώσεις που εκτιμώνται μεταξύ 8.000 και 10.000 δισεκατομμυρίων VND. Αυτή τη στιγμή, η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης για μιμητικούς σκοπούς φωνών και χαρακτηριστικών προσώπου ανερχόταν ταχέως.
Οι εκτιμήσεις εκτιμούν ότι έως το 2025 θα μπορεί να πραγματοποιούνται περίπου 3.000 κυβερνοεπιθέσεις ανά δευτερόλεπτο, σε συνδυασμό με 12 νέες μορφές malware και 70 ευπάθειες κάθε μέρα.
Η Τεχνολογία Deepfake Διευρύνει τα Εγκληματικά Εργαλεία
Ο Nguyễn Hữu Giáp, Διευθυντής της BShield, η οποία προσφέρει λύσεις ασφαλείας για εφαρμογές, σημειώνει ότι η δημιουργία ψευδών εικόνων και φωνών δεν είναι δύσκολη με τις παρούσες προόδους της τεχνολογίας της Τεχνητής Νοημοσύνης. Οι κακοποιοί μπορούν εύκολα να συλλέξουν δεδομένα χρηστών που κοινοποιούνται ανοιχτά στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης ή μέσω απατηλών τακτικών όπως των online συνεντεύξεων εργασίας. Οι προσομοιώσεις της BShield έδειξαν πώς ένας απατεώνας θα μπορούσε να εισάγει έναν υπάρχοντα προσώπου από μια κλήση βίντεο σε ένα ψεύτικο αστυνομικό διαβατήριο, να το συγχωνεύσει με ένα λειτουργικό σώμα για να απατήσει συστήματα eKYC και στη συνέχεια να αναγνωριστεί ως πραγματικό άτομο.
Από την άποψη του χρήστη, ο ειδικός σε πληροφορική Nguyễn Thành Trung από την Χο Τσι Μινχ Σιτι εκφράζει τις ανησυχίες του για τον τρόπο με τον οποίο οι κακόβουλοι χρήστες μπορούν να εκμεταλλευτούν την Τεχνητή Νοημοσύνη όπως το chatGPT για τη δημιουργία αλιευτικών email που μιμούνται την νόμιμη επικοινωνία από τράπεζες ή αξιόπιστους φορείς, μερικές φορές περιέχοντας κακόβουλα παραρτήματα λογισμικού έτοιμα να κινδυνεύσουν με κλικ του χρήστη.
Σημαντικές Ερωτήσεις και Απαντήσεις:
– Πώς η αύξηση των απειλών κυβερνοασφάλειας με την καθοδήγηση της Τεχνητής Νοημοσύνης επηρεάζει επιχειρήσεις και άτομα; Με την προηγμένη Τεχνητή Νοημοσύνη, οι κυβερνοεγκληματίες μπορούν να εκτελούν προηγμένες επιθέσεις που μπορεί να οδηγήσουν στην κλοπή ευαίσθητων δεδομένων, οικονομικές απώλειες και ζημίες στη φήμη. Και επιχειρήσεις και άτομα είναι όλο και πιο ευάλωτα σε αυτούς τους κινδύνους, απαιτώντας αυξημένα μέτρα ασφαλείας και ευαισθητοποίηση.
– Ποιο ρόλο παίζει η τεχνολογία Deepfake στις απειλές κυβερνοασφάλειας; Η τεχνολογία Deepfake, η οποία δημιουργεί πειστικές ψεύτικες εικόνες και φωνές, αποτελεί σημαντικές απειλές καθώς μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να προσωποποιήσει ανθρώπους, να διαμορφώσει την αντίληψη και να διευκολύνει την απάτη. Η δυνατότητά της και η προσβασιμότητά της αποτελούν σημαντικό πρόβλημα για την κυβερνοασφάλεια.
– Ποιες είναι οι προκλήσεις στην καταπολέμηση των κινδύνων κυβερνοασφάλειας που προκαλούνται από την Τεχνητή Νοημοσύνη; Οι κίνδυνοι κυβερνοασφάλειας που προκαλούνται από την Τεχνητή Νοημοσύνη είναι συχνά πολυδιακριτικοί και μπορούν να εξελιχθούν γρήγορα, κάνοντάς τους δύσκολο ανίχνευτους και αντιμετωπίσιμους. Ένα από τα κύρια προβλήματα είναι η διατήρηση των μέτρων ασφαλείας μπροστά από αυτές τις προηγμένες απειλές. Η γρήγορη ρυθμική δημιουργία malware και η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης από τους εγκληματίες αναγκάζουν σε συνεχείς τεχνολογικές και διαδικαστικές βελτιώσεις στις υπεράσπισης κυβερνοασφάλειας.
Βασικές Προκλήσεις και Προβληματισμοί:
– Ηθικές Επιπτώσεις: Η ανάπτυξη Τεχνητής Νοημοσύνης που ενδεχομένως να καταχραστείται, θέτει ηθικά ζητήματα σχετικά με την ευθύνη των δημιουργών και την ανάγκη για κανονισμούς και μηχανισμούς ελέγχου για την πρόληψη κατάχρησης.
– Ανησυχίες Απορρήτου: Καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη ενσωματώνεται περισσότερο με τα προσωπικά δεδομένα, υπάρχει αυξημένος κίνδυνος παραβία
The source of the article is from the blog coletivometranca.com.br