Κείμενο: AI inside, μια εταιρεία που είναι γνωστή για την υποστήριξή της σε λειτουργίες εισόδου δεδομένων με τη χρήση της τεχνολογίας ‘DX Suite’ AI-OCR και του γεννητικού AI agent ‘Heylix’, παρουσίασε τη στρατηγική της εταιρείας σε μια πρόσφατη συνάντηση που πραγματοποιήθηκε στις 31 Μαΐου. Ο CEO Takuji Watanuki υπογράμμισε την προσπάθεια της εταιρείας για επιτάχυνση της ανάπτυξης μέσω της ομάδας XResearch τους και για προώθηση του Heylix agent στους πελάτες του DX Suite, απευθυνόμενοι έτσι στην αναπτυσσόμενη αγορά Εξωτερικής Υποστήριξης Διαδικασιών (BPO).
Ο agent τους Heylix έχει ήδη φτάσει στο στάδιο υλοποίησης. Ένα σημαντικό εγχείρημα σε συνεργασία με την τράπεζα 77 το Νοέμβριο του 2023 θα βελτιώσει τις τραπεζικές λειτουργίες, ενώ τον Απρίλιο του 2024 η SOMPO Japan Insurance θα εισάγει την τεχνολογία AI για τη δομή δεδομένων που δεν είναι δομημένα στον τομέα του πυροσβεστικού ασφαλιστηρίου της. Επιπλέον, μια συνεργασία με το Πανεπιστήμιο Ιατρικής της Περιφέρειας Κιότο οδήγησε στην ανάπτυξη ενός AI που υποστηρίζει τους γιατρούς με την πρόβλεψη της πρόγνωσης σπάνιων νοσημάτων στην επιφάνεια του ματιού.
Ο Watanuki στοχεύει να δημιουργήσει ένα νέο μοντέλο επιχειρηματικής δραστηριότητας, με την ελπίδα να κατασκευάσει ένα μοντέλο το οποίο να εξασφαλίζει ότι οι παραγόμενοι εισοδηματικοί πόροι συμβάλλουν δραστικά στη δομή των κερδών. Το πλαίσιο της εταιρείας για τη χρήση γεννητικού AI στη μετασχηματιστική επιχειρηματική είναι κατηγοριοποιημένο σε τρία στάδια: Το πρώτο περιλαμβάνει την επεξεργασία πολυσχηρων δεδομένων χρησιμοποιώντας διατριλική AI, το δεύτερο παρουσιάζει AI agents που αντικαθιστούν τα καθήκοντα των υπαλλήλων, και το τρίτο υποστηρίζει τη διοίκηση από εργασιακούς πόρους μέσω AI agents.
Η AI inside σχεδιάζει να διαθέσει το Heylix SDK και το Heylix API, επιτρέποντας σε εταιρείες εταίρους να ενσωματώσουν προηγμένη τεχνολογία AI στις υπηρεσίες τους χωρίς την πολυπλοκότητα της τεχνολογίας AI και LLM. Ο στόχος είναι να πλατφορμοριοποιήσουν τις υπηρεσίες τους μέσω της ανάπτυξης επιχειρήσεων εταίρων.
Οι σημαντικές εσοδείες ρεύουν αυτήν τη στιγμή από το DX Suite, το οποίο είναι προγραμματισμένο για ενημερώσεις τον Ιούνιο και τον Ιούλιο του 2024. Η AI inside στρέφει το βλέμμα της στην αναδιάρθρωση κυρίως στη BPO επιχείρηση, το διέγερση της ενσωμάτωσης συστημάτων και την επέκταση της αγοράς OCR το οικον.έτος 2025. Στοχεύει να εκμεταλλευτεί τη συνεχώς διευρυνόμενη αγορά BPO με τη βελτίωση των ταχυτήτων επεξεργασίας, τη βελτίωση των ικανοτήτων ανάγνωσης εγγράφων, τη δημιουργία εξατομικευμένων λειτουργικών θεμελίων για τις επιχειρήσεις και τη μεγιστοποίηση της αξίας των πελατών μέσω της αυτοματοποίησης σε συνεργασία με άλλες επιχειρήσεις. Επίσης, προβλέπεται η επέκταση στην αγορά OCR με την υποστήριξη προγραμματισμού OCR λειτουργιών.
Σχετικά με το θέμα των καινοτόμων έργων AI-OCR και προβλεπτικού AI στην διεύρυνση της Εξωτερικής Υποστήριξης Διαδικασιών (BPO), μπορούν να εξεταστούν αρκετά θέματα και ερωτήματα ως σημαντικά:
Κύριες Ερωτήσεις και Απαντήσεις:
1. Πώς συμβάλλει η τεχνολογία AI-OCR στη βιομηχανία BPO;
Η τεχνολογία AI-OCR (Τεχνητή Νοημοσύνη Οπτικής Αναγνώρισης Χαρακτήρων) βελτιώνει σημαντικά τη δυνατότητα των εταιρειών BPO να επεξεργαστούν μεγάλους όγκους εγγράφων και δεδομένων με αυξημένη ταχύτητα και ακρίβεια. Αυτή η τεχνολογία όχι μόνο διαβάζει εκτυπωμένα ή χειρόγραφα κείμενα αλλά κατανόηση και το πλαίσιο, καθιστώντας την εξαγωγή και επεξεργασία δεδομένων πιο αποτελεσματική.
2. Ποιο ρόλο παίζει το προβλεπτικό AI στον τομέα της υγείας και των ασφαλίσεων;
Το προβλεπτικό AI μπορεί να αναλύσει τεράστιους όγκους δεδομένων για να προβλέψει μελλοντικά γεγονότα ή τάσεις, κάτι που είναι ιδιαίτερα χρήσιμο στον τομέα της υγείας για τη διάγνωση ασθενειών ή την πρόβλεψη των αποτελεσμάτων των ασθενών. Στις ασφαλίσεις, μπορεί να βοηθήσει στην αξιολόγηση των κινδύνων, την ανίχνευση απάτης και την εξατομίκευση των ασφαλιστηριακών πολιτικών.
3. Ποιες είναι ορισμένες προκλήσεις που συνδέονται με την εφαρμογή της AI στη BPO;
Οι προκλήσεις περιλαμβάνουν το υψηλό κόστος εγκατάστασης και τη πολυπλοκότητα των συστημάτων AI, την ανάγκη μεγάλων συνόλων δεδομένων για την εκπαίδευση των μοντέλων AI, ανησυχίες για τη μείωση θέσεων εργασίας, και ζητήματα που σχετίζονται με την ιδιωτικότητα και την ασφάλεια των δεδομένων.
Κυρίες Προκλήσεις ή Περι Controversies:
– Ασφάλεια Θέσης Εργασίας: Η αυτοματοποίηση των καθηκόντων που προσφέρουν οι τεχνολογίες AI-OCR και προβλεπτικού AI μπορεί να οδηγήσει σε ανησυχίες για την ασφάλεια της θέσης εργασίας για αυτούς που ασχολούνται με την εισαγωγή δεδομένων και την ανάλυση.
– Ιδιωτικότητα Δεδομένων: Με την αυξημένη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στη διαχείριση ευαίσθητων δεδομένων, οι εταιρείες πρέπει να εξασφαλίζουν τη συμμόρφωση με τους νόμους και τους κανονισμούς περί προστασίας δεδομένων.
– Πολυπλοκότητ
The source of the article is from the blog radardovalemg.com