Στην Κιντάο, η σύγκλιση της τεχνητής νοημοσύνης και των θαλάσσιων βιομηχανιών προχωρά. Το Ινστιτούτο Θαλάσσιας Βιοϊατρικής Έρευνας της Κιντάο, που βρίσκεται στην περιοχή Laoshan, βρίσκεται στην πρώτη γραμμή της σύμπλευσης της τεχνητής νοημοσύνης με την έρευνα θαλάσσιας ιατρικής κατά του καρκίνου. Εδώ, οι ερευνητές επωφελούνται από τα πλεονεκτήματα των τεχνολογιών της τεχνητής νοημοσύνης, ιδιαίτερα στα αρχικά στάδια έρευνας και ανάπτυξης. Χρησιμοποιώντας βασικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, είναι σε θέση να αναγνωρίζουν και να διαλέγουν τις απαραίτητες μόρια από τεράστια σύνολα δεδομένων και ουσίες, οδηγώντας σε σημαντική εξοικονόμηση χρόνου και πόρων.
Η πόλη της Κιντάο, φημισμένη για την εκτεταμένη ακτογραμμή της, αξιοποιεί γρήγορα αυτές τις καινοτόμες τεχνολογίες για να υποστηρίξει τους θαλάσσιους τομείς της. Η αναγνώριση της τεχνητής νοημοσύνης ως κύριο καταλύτη νέων τεχνολογικών επαναστάσεων και βιομηχανικών μεταστάσεων είναι εμφανής· η θέτει ως επαναλαμβανόμενη “καυτή λέξη.” Σύμφωνα με την κυβερνητική έκθεση, μέχρι το 2024, η Κίνα στοχεύει να εμβαθύνει την έρευνα και την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης, με στόχο τη δημιουργία διεθνώς ανταγωνιστικών συγκεντρώσεων στη ψηφιακή βιομηχανία.
Πρόσφατες εξελίξεις ρίχνουν φως στην ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στις θαλάσσιες λειτουργίες της Κιντάο. Ένα εντυπωσιακό παράδειγμα είναι η πλατφόρμα έξυπνου ελέγχου ‘Yun Gang Tong’ που χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για τη βελτιστοποίηση των τελωνειακών ελέγχων και των λογιστικών λιμένων, αυξάνοντας εντυπωσιακά την αποδοτικότητα κατά 30% και μειώνοντας το ετήσιο κόστος σχετικά με τους ελέγχους για τις επιχειρήσεις κατά 35 εκατομμύρια γιουάν.
Καθώς η Κιντάο θέτει τον εαυτό της ως παγκόσμιο κέντρο για μια τεχνητή νοημοσύνη που τροφοδοτεί τις θαλάσσιες βιομηχανίες, το Εργαστήριο Laoshan συνδυάζει την εμπειρία του με κορυφαίες ομάδες έρευνας από μείζονες πανεπιστήμια για την ενίσχυση των διαφόρων βασικών μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης για εφαρμογές που σχετίζονται με τον ωκεάνιο τομέα. Η δήλωση της πόλης ως “θαλάσσιας τεχνητής νοημοσύνης” ως ένας βασικός κλάδος αυτή τη χρονιά αντανακλά την αποφασιστικότητά της να επιταχύνει την υψηλής ποιότητας ανάπτυξη της οικονομίας του ωκεανού. Η αρμονική σύζευξη της τεχνητής νοημοσύνης στη θαλάσσια στρατηγική αποτελεί ένα τολμηρό βήμα προς τη μετατροπή της Κιντάο σε καινοτόμο θύελλα στον παγκόσμιο θαλάσσιο τομέα.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) επαναστατεί σε διάφορους κλάδους παγκοσμίως, και ο θαλάσσιος τομέας δεν αποτελεί εξαίρεση. Η Κιντάο, αναγνωρισμένη για την θαλάσσια κληρονομιά της, αξιοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να προωθήσει καινοτομίες στη θαλάσσια ιατρική και τις ευρύτερες θαλάσσιες δραστηριότητες.
Βασικά ερωτήματα και προκλήσεις που συνδέονται με την ΤΝ στην θαλάσσια ιατρική και την έρευνα και ανάπτυξη θαλάσσιας τεχνολογίας:
1. Πώς χρησιμοποιείται η ΤΝ στη θαλάσσια έρευνα και ανάπτυξη; Η ΤΝ χρησιμοποιείται για την ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων, τη βελτίωση της προβλεπτικής ανάλυσης, τη βελτιστοποίηση της λογιστικής και τη βελτίωση της αυτοματοποίησης στη θαλάσσια έρευνα και τις λιμενικές λειτουργίες. Βοηθάει στην ανακάλυψη φαρμάκων με τον κρίκο από τις μαζικές μοριακές βάσεις δεδομένων για να βρει δυνητικές θεραπευτικές ουσίες.
2. Ποιες είναι οι προκλήσεις που αντιμετωπίζονται κατά την ενσωμάτωση της ΤΝ στη θαλάσσια ιατρική; Οι προκλήσεις περιλαμβάνουν ηθικές ανησυχίες ως προς τη λήψη αποφάσεων από την ΤΝ, δυνητική απομάκρυνση εργασίας, διασφάλιση της απορρήτου και της ασφάλειας των δεδομένων, υψηλά αρχικά κόστη και η ανάγκη για εξειδικευμένο ταλέντο για την ανάπτυξη και διατήρηση των συστημάτων ΤΝ.
3. Ποιες αντιθέσεις μπορεί να προκύψουν από τη χρήση της ΤΝ σε αυτόν τον τομέα; Μπορεί να υπάρξουν αντιθέσεις σχετικά με τη διαφάνεια των αλγορίθμων της ΤΝ, ειδικά όταν χρησιμοποιούνται σε ευαίσθητους τομείς όπως η ιατρική. Επιπλέον, αν τα συστήματα ΤΝ κάνουν λάθη, η καθορισμένη ευθύνη θα μπορούσε να είναι αμφισβητήσιμη.
Πλεονεκτήματα:
– Επιτάχυνση της έρευνας για φαρμάκα που προέρχονται από τη θάλασσα.
– Βελτιωμένη ακρίβεια και αποδοτικότητα στις θαλάσσιες λειτουργίες.
– Εξοικονόμηση κόστους μέσω βελτιστοποίησης λογιστικής και διαχείρισης πόρων.
– Δεδομένα που οδηγούν σε πιο βιώσιμες πρακτικές στον ωκεάνιο χώρο.
Μειονεκτήματα:
– Υψηλές αρχικές επενδύσεις σε τεχνολογία ΤΝ και εξειδικευμένο προσωπικό.
– Θέματα ασφάλειας και απορρήτου δεδομένων καθώς χρησιμοποιούνται μεγάλα σύνολα δεδομένων.
– Ηθικές ανησυχίες σχετικά με τη χρήση της ΤΝ στην ιατρική.
– Ενδεχόμενη απομάκρυνση θέσεων εργασίας σε τομείς όπου η αυτοματοποίηση με την ΤΝ