Οι Εταιρείες και οι Υπάλληλοι Προσαρμόζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη για Αγοραστική Ανταγωνιστικότητα
Καθώς το επιχειρηματικό περιβάλλον εξελίσσεται, τόσο οι υπάλληλοι όσο και οι εταιρείες αναγνωρίζουν την ανάγκη να αποδεχθούν την τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) για να παραμείνουν ανταγωνιστικοί. Σύμφωνα με έκθεση τάσεων απασχόλησης της Microsoft και του LinkedIn για το έτος 2024, ενώ ένα σημαντικό ποσοστό επαγγελματιών (45%) εκφράζει ανησυχίες ότι η ΤΝ θα μπορούσε να αντικαταστήσει τους ρόλους τους, οι περισσότεροι ηγέτες επιχειρήσεων (55%) ανησυχούν για την έλλειψη εργαζομένων με δεξιότητες στην τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ).
Η έκθεση επιβεβαιώνει μια επείγουσα πραγματικότητα: υπάρχει μια σημαντική ελλειπής δεξιότητα στον τομέα της ΤΝ, η οποία παρουσιάζει μεγάλες ευκαιρίες για άτομα που επιθυμούν να ολοκληρώσουν δεξιότητες που σχετίζονται με την ΤΝ. Επισημαίνει μια εντυπωσιακή τάση μεταξύ διευθυντών εταιρειών, όπου το 71% από αυτούς έχουν εκφράσει προτίμηση για την πρόσληψη λιγότερο έμπειρων ατόμων με δεξιότητες στην τεχνητή νοημοσύνη απέναντι σε υποψηφίους με περισσότερη εμπειρία αλλά έλλειψη τέτοιων δεξιοτήτων.
Επαναλαμβάνοντας αυτό το συναίσθημα, ο Διευθυντής Καινοτομίας στο Ινστιτούτο Τεχνητής Νοημοσύνης της Σιγκαπούρης, κατά την διάρκεια συζήτησης στην εκδήλωση Salesforce World Tour Essentials, τόνισε τον ανταγωνιστικό πλεονέκτημα της ενσωμάτωσης της τεχνητής νοημοσύνης στο σύνολο των δεξιοτήτων ενός ατόμου, αναφέροντας την πιθανότητα ότι οι άνθρωποι που είναι εξαιρετικοί στη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης θα ξεπεράσουν όσους δεν το κάνουν.
Αν και οι τεχνητές νοημοσύνες όπως το ChatGPT της OpenAI από την κυκλοφορία του τον Νοέμβριο του 2022 προκαλούν ενδιαφέρον, μεγάλες εταιρείες είναι προσεκτικές στην υιοθέτηση της τεχνολογίας και στο να διευκολύνουν τη βελτίωση των δεξιοτήτων στους εργαζόμενους τους. Μια έρευνα της Microsoft έδειξε ότι παρόλο που το 79% των εκτελεστικών συνειδητοποιούν τη σημασία της υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης για τη διατήρηση της ανταγωνιστικότητας, η ζήτηση για άμεση απόδοση στην επένδυση καθυστερεί την ταχύτητα της ολοκλήρωσης της τεχνητής νοημοσύνης. Ως αποτέλεσμα, οι εργαζόμενοι σε όλο τον κόσμο αναλαμβάνουν τα ηνία μάθησης για τη χρήση τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης ανεξάρτητα.
Οι ειδικοί προειδοποιούν, ωστόσο, ότι η αυτοδιδασκαλία στις δεξιότητες τεχνητής νοημοσύνης στο σπίτι δεν είναι χωρίς προκλήσεις, κυρίως λόγω της κοινής έλλειψης γνώσεων για το πώς να αλληλεπιδράσουν με την τεχνητή νοημοσύνη με ασφάλεια και αποτελεσματικότητα. Παρά την παρουσία πολλών “δωρεάν” πόρων για την τεχνητή νοημοσύνη στο διαδίκτυο, ειδικοί συνιστούν προσοχή, καθώς αυτά τα εργαλεία δεν είναι εντελώς δωρεάν. Συνιστούν να είστε προσεκτικοί μην χρησιμοποιείτε ευαίσθητα δεδομένα της εταιρείας ή προσωπικά δεδομένα με δωρεάν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης λόγω κινδύνου για την ιδιωτικότητά σας.
Η αποτελεσματική επικοινωνία με υπάρχουσες μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης υπογραμμίζεται ως βασική δεξίοτητα, με την ανάγκη να παρέχετε αρκετό πλαίσιο και να αντιμετωπίζετε την τεχνητή νοημοσύνη ως έναν εφευρετικό, αλλά όχι αδύναμο συνεργάτη. Η χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης στο σπίτι γίνεται μια πρακτική προσέγγιση για την απόκτηση δεξιοτήτων, επιτρέποντας στους χρήστες να δίνουν περισσότερες λεπτομερείς οδηγίες για τα επιθυμητά αποτελέσματα.
Ακόμα και αν τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορεί ακόμα να φαίνονται άγνωστα για κάποιους, εκτιμάται ότι θα γίνουν τόσο διαδεδομένα όσο και το spell-check στο Microsoft Word τον επόμενο χρόνο.
Σε αντίθεση με αυτές τις αισιόδοξες απόψεις, ο περίφημος αμερικανός επιχειρηματίας Warren Buffett έχει προειδοποιήσει ότι, ενώ η τεχνητή νοημοσύνη κρύβει θετικό δυναμικό, παρουσιάζει επίσης σημαντικούς κινδύνους, συμπεριλαμβανομένου του κινδύνου απάτης που ενεργοποιείται από την τεχνητή νοημοσύνη, το οποίο προβλέπεται ότι θα γίνει μια ακμάζουσα “βιομηχανία της ανάπτυξης”.
Ερωτήσεις, Προκλήσεις και Περιστατικά Που Δημιουργούν Πόλεμο
Ένα από τα κύρια ερωτήματα κατά τη συζήτηση της τεχνητής νοημοσύνης στη σύγχρονη αγορά είναι: “Πώς μπορούν οι εταιρείες να γεφυρώσουν αποτελεσματικά το χάσμα των δεξιοτήτων στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης;” Αυτό το ερώτημα αντιμετωπίζει το έλλειμμα εξειδικευμένων επαγγελματιών στην τεχνητή νοημοσύνη και τις στρατηγικές που μπορούν οι εταιρείες να υιοθετήσουν για να αναπτύξουν ή να προσελκύσουν τις απαιτούμενες δεξιότητες. Για να καλύψουν τη ζήτηση, οι επιχειρήσεις συνεργάζονται με εκπαιδευτικά ιδρύματα, επενδύουν σε εσωτερικά προγράμματα κατάρτισης και προσφέρουν κίνητρα στους υπαλλήλους που ακολουθούν εκπαίδευση στην τεχνητή νοημοσύνη.
Ένα σημαντικό πρόβλημα στην υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης αποτελεί η διασφά
The source of the article is from the blog trebujena.net