Η Ενισχυμένη Επιχειρηματική Κατάσταση αναδύεται καθώς οι εταιρείες αναζητούν μια τακτική προβολή με την εφαρμογή τεχνολογιών λογισμικού νοημοσύνης που παράγουν κείμενα και εικόνες, γνωστές ως “δημιουργική AI.” Ανάμεσα στις πιο ενδιαφέρουσες προοπτικές για τις επιχειρήσεις είναι η μετάβαση από δημόσια μεγάλα μοντέλα γλώσσας (LLMs) σε εξατομικευμένα, ιδιωτικά λειτουργούμενα LLMs.
Τα δημόσια LLMs εκπαιδεύονται με δεδομένα που είναι ευρέως διαθέσιμα, αλλά οι επιχειρήσεις αντιμετωπίζουν τρεις βασικές ανησυχίες κατά τη χρήση αυτών των μοντέλων. Πρώτον, υπάρχει κίνδυνος παραβιάσεων της ιδιωτικότητας των δεδομένων, καθώς τα δεδομένα που υποβάλλονται στα LLMs συχνά διαμένουν μέσω διακομιστών τρίτων. Οι εταιρείες πρέπει να είναι προσεκτικές όταν χρησιμοποιούν ευαίσθητες πληροφορίες της εταιρείας ή προσωπικά δεδομένα που μπορεί να αναγνωριστούν. Επιπλέον, η διαφάνεια των LLMs μπορεί να είναι αμφισβητήσιμη, δεδομένης της «μαύρης κουτί» φύσης τους, όπου ο διαδικαστικός μηχανισμός παραμένει αμυδρός. Τέλος, η ακρίβεια των απαντήσεων ενός LLM εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από την ποιότητα του συνόλου εκπαίδευσής του, προκαλώντας ανησυχίες σχετικά με τη συνέπεια των δεδομένων και το ενδεχόμενο παραπλανήσεων ή προκαταλήψεων.
Ανάμεσα σε αυτές τις προκλήσεις, ορισμένες εταιρείς επιβάλλουν περιορισμούς ή απαγορεύουν ακόμη και τη χρήση τους. Ο CTO της SAP, Jürgen Müller, αναγνωρίζει τη χρησιμότητα των LLMs αλλά επισημαίνει τη δυσκολία που εμποδίζει την αποτελεσματική εφαρμογή τους στην επιχείρηση χωρίς πρόσβαση σε ενημερωμένες, εταιρικούς πληροφορίες.
Οι εταιρείες γίνονται όλο και περισσότερο ελκυστικές για να αναπτύξουν τα ιδιωτικά LLMs τους για να ξεπεράσουν τους κινδύνους που σχετίζονται με τα δημόσια μοντέλα. Με τη συνδυασμένη χρήση αυτών των προσαρμοσμένων μοντέλων με τα ιδιόκτητα τους δεδομένα, οι επιχειρήσεις μπορούν να βελτιστοποιήσουν την ακρίβεια των απαντήσεων και να εξασφαλίσουν την ασφαλή εφαρμογή των LLMs. Ένα παράδειγμα της τέτοιας καινοτομίας προέρχεται από την PricewaterhouseCoopers (PwC), η οποία εξατομίκευσε το εργαλείο φορολογικής AI βοηθού, κατάρτισε σε νομικά κείμενα, μελέτες περιπτώσεων και την ΚΠ του PwC. Με την τακτική ενημέρωση των δεδομένων για να αντικατοπτρίζουν τις αλλαγές στη φορολογική νομοθεσία, το ιδιωτικό LLM της PwC παρέχει πιο ακριβείς, διαφανείς και αξιόπιστες πληροφορίες στον τομέα της φορολογίας σε σύγκριση με τα κλασικά δημόσια LLMs.
The source of the article is from the blog crasel.tk