Η Chugai Pharmaceutical προχωρά με την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης
Ως μια ανταγωνιστική εταιρεία στον τομέα της Ϩηφικής μετατροπής, η Chugai Pharmaceutical έχει γίνει πρωτοπόρος ενσωματώνοντας πλήρως την υπηρεσία Τεχνητής Νοημοσύνης ‘Chugai Version ChatGPT’ τον Αύγουστο του 2023, η οποία προέκυψε από τη συνεργασία με την υπηρεσία Azure OpenAI της Microsoft. Η εταιρεία εκμεταλλεύεται επίσης άλλες προηγμένες πλατφόρμες όπως το μεγάλου μεγέθους γλωσσικό μοντέλο της Google με το όνομα ‘Med-Palm 2’ και την υπηρεσία ‘Amazon Bedrock’ της Amazon Web Services προκειμένου να βελτιώσει τη λειτουργία της και να αξιοποιήσει τη δύναμη της Τεχνητής Νοημοσύνης για αυξημένη αποδοτικότητα.
Προοδευτική Υποδομή και Σύστημα Οργανισμού
Ο λόγος που κρύβεται πίσω από την επιτυχία της Chugai Pharmaceutical στην πρώιμη υιοθέτηση της γεννητικής Τεχνητής Νοημοσύνης οφείλεται στο θεμέλιο που τοποθέτησε το 2020, καλύπτοντας την ϪΥ υποδομή, την ανάπτυξη ταλέντων και μια εταιρική κουλτούρα ανοικτή στην καινοτομία. Ο Taro Sekizawa, Διευθυντής της Μονάδας Ψηφιακής Μετατροπής της Ψηφιακής Στρατηγικής Είσοδος της Chugai, ανέφερε ότι ήδη υπήρχε μία καλή βάση για τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης, αναφέροντας ως παράδειγμα το ‘ΜΑΛΕΧΑ’, μια Τεχνητή Νοημοσύνη που προβλέπει τις ακολουθίες των αντισωμάτων αμινοξέων, καταδεικνύοντας την ανάληψη της Τεχνητής Νοημοσύνης σε διάφορα τμήματα.
Ενοποίηση της όρασης και Πολυμορφικές Εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης
Η γεννητική Τεχνητή Νοημοσύνη, αντίθετα με τις προηγούμενες της, επιτρέπει ευρύτερη συμμετοχή στο χώρο των εφαρμογών, επιτρέποντας αλληλεπιδράσεις σε φυσική γλώσσα και συνεπώς επιτρέποντας σε ένα μεγαλύτερο εύρος εργαζομένων να χρησιμοποιούν την τεχνολογία απευθείας στην καθημερινή τους εργασία. Η διοίκηση της Chugai μοιράζεται μια ενοποιημένη όραση των σημαντικών αλλαγών που μπορεί να φέρει μια γεννητική Τεχνητή Νοημοσύνη.
Αξιοποιώντας τους Δεδομένους των Βιομηχανιών με Αναχλυστικά Δεδομένα
Όπως εξήγησε ο Πρόεδρος Osamu Okuda, η φαρμακευτική βιομηχανία είναι εκ των φύσεων πλούσια σε δεδομένα, με μια τεράστια συλλογή δεδομένων από πειραματικά αποτελέσματα έως κλινικές δοκιμές και πρότυπα GMP (καλής κατασκευής ποιότητας). Η γεννητική Τεχνητή Νοημοσύνη θεωρείται ως ένα εργαλείο για την περαιτέρω βελτίωση της χρήσης τέτοιων δεδομένων, καθιστώντας την εξαγωγή απαραίτητων πληροφοριών πιο αποδοτική.
Υποστήριξη από την Υποδομή Cloud της Chugai
Η υποστήριξη των εφαρμογών γεννητικής Τεχνητή Νοημοσύνης της Chugai Pharmaceutical προέρχεται από την Υποδομή Cloud της Chugai (CCI), ενοποιώντας την Microsoft Azure, την AWS και τη Google Cloud. Ενώ το πρότυπο της πλατφόρμας AI είναι ακόμη ανάφαντο, η προακτική αξιολόγηση συνεχίζεται μέσα από την πρακτική εφαρμογή, όπως εξήγησε ο Daisuke Yokota, Διευθυντής της Ομάδας Υπηρεσιών Πλατφόρμας του Τμήματος Υπηρεσιών Πλατφόρμας της Ομάδας Λύσεων Πληροφορικής.
Προτεραιότητα στις Πρωτοβουλίες Τεχνητής Νοημοσύνης
Η εταιρεία έχει ταξινομήσει την προσοχή της στην Τεχνητή Νοημοσύνη σε τέσσερις τεταρτημόρια με βάση την αξία παράδοσης χρόνου και τη στρατηγική ευθυγράμμιση με τα εταιρικά περιουσιακά στοιχεία, θέτοντας προτεραιότητα σε πεδία που κυμαίνονται από τις εφαρμογές δραστικής AI που υπάρχουν επί του παρόντος σε καθήκοντα που απαιτούν περαιτέρω ανάπτυξη γεννητικής ΤΝ και συστημάτων σχετικών.
Επέκταση της Χρήσης της Υπηρεσίας Azure OpenAI
Η εκκίνηση του PoC (Απόδειξη του Έργου) για την Υπηρεσία Azure OpenAI άρχισε τον Μάιο του 2023, με τις αρχικές προσδοκίες για 500-600 δοκιμαστικούς χρήστες, οι οποίοι γρήγορα αυξήθηκαν σε 700-800 λόγω της μεγάλης ζήτησης. Η επέκταση σε περίπου 7.000 εργαζομένους μέχρι τον Αύγουστο, η δυνατότητα “Δουλάρας ανά λεπτό” έχει συνεχώς αυξηθεί για να ανταποκριθεί στην αυξανόμενη τάση χρήσης, μία θετική πρόκληση σύμφωνα με τον Yokota.
Πρακτικές Χρήσεις και Περιορισμός Ρίσκων
Ακολουθώντας το PoC, εντοπίστηκε μια σειρά από πρακτικές χρήσεις μαζί με τη θέσπιση κανόνων χρήσης. Κινδύνοι, όπως η παραβίαση πνευματικών δικαιωμάτων και διαρροή ευαίσθητων δεδομένων, αντιμετωπίστηκαν με τη δημιουργία ενός ασφαλούς περιβάλλοντος λειτουργίας εγκαίρως, αποτρέποντας έτσι περιστατικά αθέλητου κοινοποίησης δεδομένων μέσω δημόσιων πλατφορμών όπως η περιήγηση στην έκδοση αναζήτησης του ChatGPT στο φυλλομεταβλητή.
Κύρια Πλεονεκτήματα της Τεχνητής Νοημοσύνης στη Φαρμακευτική Βιομηχανία
1. Ολοκληρωμένη Ανάλυση Δεδομένων: Ένα σημαντικό προνος είναι η ικανότητα της ΤΝ να επεξεργαστεί και να αναλύσει μεγάλα σύνολα δεδομένων γρήγορα. Αυτό μπορεί να επιταχύνει σημαντικά τις ανακαλύψεις και την ανάπτυξη φαρμάκων.
2. Βελτιωμένη Αποδοτικότητα: Η γεννητική ΤΝ μπορεί να αυτοματοποιήσει επαναλαμβανόμενες και χρονοβόρες εργασίες, απελευθερώνοντας τους επιστήμονες και τους εργαζόμενους για να επικεντρωθούν σε