Η Χugai Pharmaceutical προχωρά στην εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης
Ως μια από τις υποψήφιες να πρωτοπορήσει στον αγώνα της ψηφιοποίησης, η Χugai Pharmaceutical έγινε πρωτοπόρος ενσωματώνοντας πλήρως το ‘Chugai Version ChatGPT’ τον Αύγουστο του 2023, μια υπηρεσία γεννημένη από τη συνεργασία με την υπηρεσία Azure OpenAI της Microsoft. Η εταιρεία εκμεταλλεύεται επίσης άλλες κορυφαίες πλατφόρμες όπως το μεγάλου μεγέθους γλωσσικό μοντέλο της Google ‘Med-PaLM 2’ και το ‘Amazon Bedrock’ των Amazon Web Services για την αποσυμπίεση των λειτουργιών και την αξιοποίηση της δύναμης της τεχνητής νοημοσύνης για βελτίωση της αποτελεσματικότητας.
Προοδευτική υποδομή και οργανωτικός πολιτισμός
Ο λόγος για την επιτυχία της Χugai Pharmaceutical στην πρώιμη υιοθέτηση της γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης βρίσκεται στα θεμέλια που έθεσε από το 2020, περιλαμβάνοντας την υποδομή ΤΠ, την ανάπτυξη ταλέντου και έναν εταιρικό πολιτισμό που είναι ανοικτός στην καινοτομία. Ο Taro Sekizawa, ο διευθυντής ομάδας της Μονάδας Ψηφιοποίησης της Χugai Pharmaceutical, δήλωσε ότι μια εύφορη γη για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης είχε δημιουργηθεί ήδη, αναφέροντας ως παράδειγμα το ‘MALEXA’, μια τεχνητή νοημοσύνη που προβλέπει τις αλισβερίνες αντισωμάτων, παραδειγματίζοντας την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης σε διάφορες τμήματα.
Ενιαία οραματική προσέγγιση και ευέλικτες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης
Η γεννητική τεχνητή νοημοσύνη, αντίθετα από τους προκατόχους της, διευκολύνει ένα ευρύτερο συνδυασμό στις εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης, επιτρέποντας αλληλεπιδράσεις στη φυσική γλώσσα και συνεπώς επιτρέποντας σε ένα ευρύ φάσμα υπαλλήλων να χρησιμοποιούν απευθείας την τεχνολογία στην καθημερινή τους εργασία. Η διοίκηση της Χugai μοιράζεται ένα ενιαίο όραμα για τη σημαντική αλλαγή που μπορεί να επιφέρει η γεννητική τεχνητή νοημοσύνη.
Αξιοποίηση βιομηχανιών με πλούσια δεδομένα
Όπως αναλύθηκε από τον Πρόεδρο Οsamu Οkuda, η φαρμακευτική βιομηχανία είναι εν τούτοις πλούσια σε δεδομένα, με μια τεράστια συγκέντρωση δεδομένων από πειραματικά αποτελέσματα έως κλινικές δοκιμές και πρότυπα GMP (Καλές Πρακτικές Κατασκευής). Η γεννητική τεχνητή νοημοσύνη θεωρείται ένα εργαλείο για την περαιτέρω βελτίωση της αξιοποίησης τέτοιων δεδομένων, κάνοντας την εξαγωγή των απαραίτητων πληροφοριών πιο αποτελεσματική.
Υποστήριξη από την υποδομή cloud της Χugai
Υποστηρίζοντας τις εφαρμογές γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης της Χugai Pharmaceutical είναι η υποδομή cloud της Χugai (CCI), συνεργαζόμενη με την Microsoft Azure, τα AWS και το Google Cloud. Ενώ το πρότυπο της πλατφόρμας τεχνητής νοημοσύνης δεν έχει αποφασιστεί ακόμη, η προακριβής αξιολόγηση συνεχίζεται μέσω της πρακτικής εφαρμογής, όπως εξήγησε ο Daisuke Yokota, ο διευθυντής ομάδας της Μονάδας Υπηρεσιών Πλατφόρμας της Ομάδας Λύσεων ΤΠ.
Κατάταξη των πρωτοβουλιών τεχνητής νοημοσύνης
Η εταιρεία διχοτόμησε την εστίαση της στην τεχνητή νοημοσύνη σε τέσσερα τεταρτημόρια με βάση την απόδοση αξίας χρόνου και τη στρατηγική ευθυγράμμιση με τα εταιρικά περιουσιακά στοιχεία, θέτοντας προτεραιότητες που κυμαίνονται από εφικτές δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης σήμερα σε καθήκοντα που απαιτούν περαιτέρω ανάπτυξη της γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης και συστημάτων που σχετίζονται με αυτήν.
Επέκταση της χρήσης της υπηρεσίας Azure OpenAI
Το PoC (Απόδειξη Έννοιας) για την υπηρεσία Azure OpenAI ξεκίνησε τον Μάιο του 2023, με αρχικές προσδοκίες για 500-600 δοκιμαστές, οι οποίοι γρήγορα αυξήθηκαν σε 700-800 λόγω μεγάλης ζήτησης. Με την έκδοση σε περίπου 7.000 υπαλλήλους μέχρι τον Αύγουστο, η χωρητικότητα “Διαύλους ανά λεπτό” συνεχώς αυξάνεται για να καλύψει την αυξανόμενη τάση χρήσης.
Πρακτικές περιπτώσεις χρήσης και μείωση κινδύνων
Μετά το PoC, εντοπίστηκε μια σειρά από πρακτικές περιπτώσεις χρήσης μαζί με την καθιέρωση κατευθυντηρίων γραμμών χρήσης. Οι κίνδυνοι όπως η παραβίαση της πνευματικής ιδιοκτησίας και η διαρροή ευαίσθητων δεδομένων αντιμετωπίστηκαν θέτοντας έγκαιρα σε λειτουργία ένα ασφαλές περιβάλλον λειτουργίας, αποτρέποντας έτσι περιστατικά μη σκόπιμης κοινοποίησης δεδομένων μέσω δημόσιων πλατφορμών όπως η περιηγητική έκδοση του ChatGPT.
Κύρια πλεονεκτήματα της γεννητικής νοημοσύνης στη βιοφαρμακευτική βιομηχανία
1. Βελτιωμένη ανάλυση δεδομένων: Ένα μεγάλο πλεονέκτημα είναι η ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης να επεξεργάζεται και να αναλύει γρήγορα μεγάλα σύνολα δεδομένων. Αυτό μπορεί να επιταχύνει σημαντικά την ανακάλυψη και ανάπτυξη φαρμάκων.
2. Βελτιωμένη αποτελεσματικότητα: Η γεννητική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αυτοματοποιήσει επαναλαμβανόμενες και χρονοβόρες εργασίες, απελευθερώνοντας τους επιστήμονες και τους υπαλλήλους για να επικεντρωθούν σε καινοτόμο έργο.
3. Καλύτερη λήψη αποφάσεων: Με τη χρήση προηγμένων προβλεπτικών αναλύσεων, οι εταιρείες μπορούν να λαμβάνουν ενημερω