Ο Αρχηγός της Αρχής Δεδομένων και Τεχνητής Νοημοσύνης της Σαουδικής Αραβίας Εξερευνά Καινοτομίες της Kakao Mobility
Κατά την πρόσφατη επίσκεψή του στην έδρα της Kakao Mobility στο Pangyo, ο αρχηγός της Αρχής Δεδομένων και Τεχνητής Νοημοσύνης της Σαουδικής Αραβίας (SDAIA), Abdullah Alghamdi, εξέτασε τις προηγμένες εξελίξεις στις μελλοντικές λύσεις μεταφορών. Η SDAIA υπάγεται στην άμεση εποπτεία του Μοχάμεντ μπιν Σαλμάν, του Πρίγκιπα της Σαουδικής Αραβίας, και συμμετέχει ενεργά στη στρατηγική των τεχνητής νοημοσύνης και της Έξυπνης Πόλης της χώρας. Ο Alghamdi και η αντιπροσωπεία του, που είχαν επισκεφθεί προηγουμένως το εργαστήρι Naver 1784, ενδιαφέρονταν να συζητήσουν διάφορες τεχνολογίες μετακίνησης, συμπεριλαμβανομένης της αυτόνομης οδήγησης.
Κατά την επίσκεψη, η αντιπροσωπεία της SDAIA παρουσιάστηκε με την εικόνα της Kakao Mobility για τις μελλοντικές τεχνολογίες μεταφορών, όπως η αυτόνομη οδήγηση, η ρομποτική, η αστική αερομεταφορά και οι ψηφιακές δίδυμες εφαρμογές. Η ομάδα της Kakao Mobility παρουσίασε στους Σαουδικούς αξιωματούχους τα έργα τους, επιδεικνύοντας πώς αυτές οι καινοτομίες μπορούν να μεταφραστούν σε πρακτικές υπηρεσίες.
Μια πρακτική εμπειρία ανήκει στην επίσκεψη, όπου η αντιπροσωπεία του Alghamdi δοκίμασε ένα υπηρεσία αυτόνομης οδήγησης που ήταν λειτουργική για τους πολίτες στην περιοχή του Pangyo. Επίσης, επιθεώρησαν μια ρομποτική υπηρεσία παράδοσης και ένα ρομπότ συστήματος χαρτογράφησης κινητής τηλεφωνίας σε λειτουργία στις εγκαταστάσεις της Kakao. Οι εκπρόσωποι της πλευράς της Kakao περιλάμβαναν τον Ryu Gung-seon, τον CEO της Kakao Mobility, καθώς και τον Lee Sang-ho, τον Chief AI Officer της Kakao και τον Shin Ho-jun, τον ηγέτη της Ομάδας του Κέντρου Επαφής AI της Kakao Enterprise, υπογραμμίζοντας τη σημασία της συνάντησης για πιθανές συνεργατικές επιχειρήσεις.
Σημαντικές Ερωτήσεις και Απαντήσεις:
1. Τι είναι η Αρχή Δεδομένων και Τεχνητής Νοημοσύνης της Σαουδικής Αραβίας (SDAIA);
Η Αρχή Δεδομένων και Τεχνητής Νοημοσύνης της Σαουδικής Αραβίας είναι μια κυβερνητική οντότητα που είναι υπεύθυνη για την εποπτεία της εθνικής στρατηγικής για τα δεδομένα και την τεχνητή νοημοσύνη στη Σαουδική Αραβία. Ιδρύθηκε το 2019 και στοχεύει στην ώθηση της ψηφιοποίησης της χώρας ως μέρος του Σαουδικού Οράματος 2030.
2. Γιατί η SDAIA ενδιαφέρεται για τις μελλοντικές τεχνολογίες κινητικότητας;
Το ενδιαφέρον της SDAIA για τις μελλοντικές τεχνολογίες κινητικότητας πηγάζει από την ανάγκη για ποικιλομορφία στην οικονομία της Σαουδικής Αραβίας και την ανάπτυξη έξυπνων πρωτοβουλιών πόλεων. Η τεχνολογία κινητικότητας, ιδίως αυτή που είναι κίνητρο της τεχνητής νοημοσύνης, αποτελεί κύριο στοιχείο στη δημιουργία αποτελεσματικών, βιώσιμων αστικών περιβαλλόντων, τα οποία είναι κεντρικά στο Σαουδικό Όραμα 2030.
3. Ποιοι είναι οι εκπρόσωποι της Kakao Mobility και γιατί είναι σημαντικοί;
Οι εκπρόσωποι της Kakao Mobility περιλαμβάνουν τον CEO Ryu Gung-seon, τον Chief AI Officer Lee Sang-ho και τον Shin Ho-jun του Κέντρου Επαφής Τεχνητής Νοημοσύνης της Kakao Enterprise. Η συμμετοχή τους υπογραμμίζει τη δέσμευση της Kakao Mobility για πιθανές συνεργατικές επιχειρήσεις και τη μοίραση της εμπειρογνωμοσύνης τους στον τομέα τεχνολογίας κινητικότητας με την SDAIA.
Κύριες Προκλήσεις ή Περιστατικά:
Ένα από τα κύρια προβλήματα που σχετίζονται με την εφαρμογή αυτών των προηγμένων τεχνολογιών κινητικότητας, όπως οι αυτόνομες αυτοκινούμενες μηχανές και η αστική αερομεταφορά, είναι η διασφάλιση της ασφάλειας και της δημόσιας αποδοχής. Επιπλέον, μπορεί να υπάρξουν ρυθμιστικά και υποδομικά εμπόδια που πρέπει να αντιμετωπιστούν πριν από την πλήρη ενσωμάτωση τέτοιων τεχνολογιών στα υπάρχοντα συστήματα οδικής και αεροπορικής κυκλοφορίας.
Πλεονεκτήματα και Μειονεκτήματα:
Πλεονεκτήματα:
– Μείωση Συμφόρησης: Οι κινητικές λύσεις με ΤΝ διέγερση μπορούν να βελτιστοποιήσουν τη ροή της κίνησης και να μειώσουν τη συμφόρηση.
– Οικονομική Ανάπτυξη: Η ανάπτυξη και η ενσωμάτωση των μελλοντικών τεχνολογιών μεταφορών μπορούν να ενθαρρύνουν νέους κλάδους και ευκαιρίες εργασίας.
– Περιβαλλοντικά Οφέλη: Οι αυτόνομες και ηλεκτρικές οχήματα έχουν τη δυνατότητα να ελαττώσουν τις εκπομπές άνθρακα και να βελτιώσουν την ποιότητα του αέρα.
Μειονεκτήματα:
– Απομάκρυνση Εργαζομένων: Η αυτοματοποίηση στην κινητικότητα ενδέχεται να οδηγήσει σε απόλυση εργαζομένων οδηγών και άλλων στον τομέα των μεταφορών.
– Ανησυχίες Απορρήτου: Η συλλογή δεδομένων που είναι αναγκαία για τις λύσεις ΤΝ κινητικότητας μπορεί να προκαλέσει ζητήματα απορρήτου εάν δεν χειρίζεται σωστά.
– Τεχνολογική Εξάρτηση: Η υπερβολική εξάρτηση από την τεχνολογία θα μπορούσε να οδηγήσει σε ευπάθειες και πιθανές διακοπές σε περίπτωση τεχνικών βλαβών.
Σχετικοί Σύνδεσμοι:
Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με το ρόλο και τις πρωτοβουλίες της Αρχής Δεδομένων και Τεχνητής Νοημοσύνη