Διάβρωση AI για τη διάγνωση όγκων εγκεφάλου
Οι ερευνητές του Πανεπιστημίου της Αυστραλίας έχουν κάνει σημαντικά βήματα στην ιατρική τεχνολογία δημιουργώντας ένα προηγμένο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης που βελτιώνει δραματικά την ταξινόμηση των όγκων εγκεφάλου. Ο δρ. Danh-Tai Hoang, μέλος της ερευνητικής ομάδας, υπογραμμίζει τη σημασία της ακρίβειας στη διάγνωση και ταξινόμηση των όγκων, η οποία είναι καίρια για την εφαρμογή αποτελεσματικών θεραπειών στους ασθενείς.
Αυτό το νέο μοντέλο AI, γνωστό ως DEPLOY, αξιοποιεί τις μικροσκοπικές εικόνες του ιστού ενός ασθενούς, επίσης γνωστές ως ιστοπαθολογικές εικόνες. Το μοντέλο εκπαιδεύτηκε και επικυρώθηκε σε ένα εκτεταμένο σύνολο δεδομένων που αποτελείται από περίπου 4.000 ασθενείς από τις Ηνωμένες Πολιτείες και την Ευρώπη.
Απίστευτη Ακρίβεια στην Ταξινόμηση των Όγκων
Το DEPLOY έχει επιτύχει ένα πρωτοφανές ποσοστό ακρίβειας 95%. Σε ένα υποσύνολο από 309 περιπτώσεις που ήταν ιδιαίτερα προκλητικές για ταξινόμηση, το DEPLOY ήταν σε θέση να παρέχει μια διάγνωση που κλινικά ήταν πιο ακριβής από την αρχική που είχε γίνει από τους παθολόγους.
Μελλοντική Δυναμική στην Ογκολογία
Το δυναμικό του DEPLOY υπερβαίνει τις αρχικές διαγνώσεις, μπορεί να λειτουργήσει ως συμπληρωματικό εργαλείο, προσφέροντας μια δεύτερη γνώμη σε περιπτώσεις διαφωνίας ή υποστηρίζοντας τους παθολόγους στην αρχική τους διάγνωση. Η ερευνητική ομάδα πιστεύει ότι το DEPLOY θα μπορούσε τελικά να χρησιμοποιηθεί για την ταξινόμηση άλλων τύπων καρκίνου, σηματοδοτώντας ένα μεγάλο άλμα προόδου στην προσωπικοποιημένη ιατρική και την ογκολογία.