Η αναζήτηση για την πραγματική Γενική Τεχνητή Νοημοσύνη (ΓΤΝ) συνεχίζεται, καθώς το χρονοδιάγραμμα για την ανάπτυξη ενός τεχνητού νοημοσύνης που ανταγωνίζεται ή υπερβαίνει την ανθρώπινη νοημοσύνη παραμένει θέμα συζήτησης μεταξύ των ηγετών της τεχνολογικής βιομηχανίας. Ο Robin Li, CEO της Baidu, μιας από τις μεγάλες τεχνολογικές εταιρείες της Κίνας, εξέφρασε την άποψή του ότι η ΓΤΝ βρίσκεται περίπου δέκα χρόνια μακριά κατά τη διάρκεια συζήτησης στο συνέδριο VivaTech στο Παρίσι. Η ΓΤΝ συχνά έχει εννοηθεί ως μορφή τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να ταιριάξει ή να υπερβεί τις ανθρώπινες δυνατότητες.
Ενώ ο Elon Musk, επικεφαλής της Tesla, προέβλεψε με αισιοδοξία την άφιξη της ΓΤΝ μέχρι το 2026 και ο Sam Altman, CEO της OpenAI, υποδήλωσε τη δυνατότητά της στο μέλλον, ο Li τοποθετεί τον εαυτό του ως έναν πιο προσεκτικό φωνή σε αυτή τη συζήτηση. Ο Li υπογράμμισε ότι η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης που είναι διαθέσιμη σήμερα είναι πολύ μακριά από το επίπεδο της ΓΤΝ, σημειώνοντας μια απόκλιση από τη διαδεδομένη προοπτική δύο έως πέντε ετών που εκδηλώνεται από ορισμένους ενθουσιώδεις.
Η Baidu, που έχει εκτός του άλλου κυκλοφορήσει το chatbot ‘Ernie’ στο στυλ ChatGPT βασισμένο στο γλωσσικό μοντέλο της εταιρείας, είναι μία από τις κινεζικές εταιρείες που επενδύουν δυναμικά στην ανάπτυξη τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης. Αυτή η επένδυση είναι παράλληλη με τις προσπάθειες που κάνουν οι αμερικανικοί συνομήλικοί της, αλλά με διαφορετική εστίαση. Σύμφωνα με το Li, οι εταιρείες των ΗΠΑ και της Ευρώπης δίνουν προτεραιότητα στην ανάπτυξη πρωτοποριακών θεμελιωδών μοντέλων, ενώ στην Κίνα, η εφαρμογή της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης καταλαμβάνει την πρώτη θέση. Παρά τούτο, ο Li αναφέρθηκε στην απουσία ενός “δολοφονικού εφαρμογής” για την τεχνητή νοημοσύνη σήμερα, που να είναι ισοδύναμο με τις κινητές εφαρμογές με εκατομμύρια ή ακόμα και ένα δισεκατομμύριο ενεργά καθημερινά χρήστες.
Ο Li έκλεισε καλώντας για την επιτάχυνση στην ανάπτυξη της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης, υπογραμμίζοντας την ανησυχία του ότι το τρέχον ρυθμό προόδου είναι πάρα πολύ αργός για να επιτευχθούν οι επιθυμητές προόδους στην Πραγματική Γενική Τεχνητή Νοημοσύνη.
Η κατανόηση των προκλήσεων για την επίτευξη της ΓΤΝ είναι κρίσιμη. Ένα μείζον ανησυχία είναι η πολυπλοκότητα του ανθρώπινου εγκεφάλου, η οποία δεν έχει αναπαραχθεί πλήρως από υπολογιστικά μοντέλα. Η τρέχουσα τεχνητή νοημοσύνη ξεχωρίζει σε συγκεκριμένες εργασίες αλλά λείπει από τις γενικού σκοπού μάθησης και σκέψης ικανότητες του ανθρώπινου νου, τις οποίες τούτες είναι απαραίτητες για την ΓΤΝ.
Επιπλέον, η ανάπτυξη της ΓΤΝ προκαλεί επίσης δεοντολογικές επισημάνσεις. Υπάρχουν ανησυχίες για την αντικατάσταση εργασίας, την ιδιωτικότητα, τη βεντούζα και τον έλεγχο τέτοιων ισχυρών συστημάτων – ερωτήσεις όπως ποιος θα ευθύνεται για τις ενέργειες της ΓΤΝ και πως μπορούμε να εξασφαλίσουμε ότι ευθυγραμμίζεται με τις ανθρώπινες αξίες.
Το δυναμικό της ΓΤΝ να μετασχηματίσει τις βιομηχανίες είναι τεράστιο, προσφέροντας πλεονεκτήματα όπως η αυτοματοποίηση γνωστικών εργασιών, προηγμένες ικανότητες λήψης αποφάσεων και καινοτόμες λύσεις σε πολύπλοκα προβλήματα. Ωστόσο, τέτοιες προόδους έρχονται με κινδύνους, συμπεριλαμβανομένης της δημιουργίας αυτόνομων όπλων ή της δυνατότητας επιδείνωσης της ανισότητας.
Οι συζητήσεις και οι αντίθετες προβλέψεις τονίζουν την αβεβαιότητα του προγράμματος για την εμφάνιση της ΓΤΝ. Μερικοί ειδικοί της βιομηχανίας είναι αισιόδοξοι, προβλέποντας διαπραγματεύσεις που θα μπορούσαν να επιταχύνουν την ανάπτυξή της, ενώ άλλοι δείχνουν σταθερά τα σημαντικά εμπόδια που απομένει ακόμα να ξεπεραστούν.
Ένα κλειδί για την πρόοδο μπορεί να είναι η διακλαδική συνεργασία. Η συνδυασμένη γνώση από νευροεπιστήμες, ψυχολογία και επιστήμη υπολογιστών μπορεί να οδηγήσει σε πιο ολιστικά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που να μιμούνται πιο στενά την ανθρώπινη νοημοσύνη.
Η επένδυση της βιομηχανίας και η δημόσια περιέργεια για την τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει να αυξάνεται. Παράλληλα με τη Baidu, εταιρείες όπως η Google (με το DeepMind), η OpenAI και το Facebook είναι μεγάλοι παίκτες στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης με διαφορετικές προσεγγίσεις και προβλέψεις για τη ΓΤΝ.
Για όποιον ενδιαφέρεται για το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης, είναι ζωτικό να παρακολουθεί τα τελευταία επιτεύγματα και τις συζητήσεις στον τομέα, ενώ παράλληλα να είναι ενήμερος για τις ηθικές επιπτώσεις και τα κοινωνικά αποτελέσματα της μελλοντικής εμφάνισης της ΓΤΝ.