Σε μια εξαιρετική επιδείνωση στον αεροδιαστημικό τομέα, η συνεργασία του Σχολείου Πιλότων Δοκιμαστικών Πτήσεων της Αεροπορίας των “Πολιτευτικών Ερευνών Υψηλής Εξέλιξης” των Ηνωμένων Πολιτειών έχει τον προωθήσει στον τελικό του Βραβείου Robert J. Collier του 2023. Αυτή η αναγνώριση γιορτάζει τις πρόσφατες σημαντικές επιτυχίες στην έναρξη της εποχής της μηχανικής μάθησης στη βιομηχανία της αεροπλοΐας.
Χρησιμοποιώντας το αεροσκάφος X-62A VISTA, οι εμπλεκόμενες ομάδες εκτέλεσαν επιτυχώς καινοτόμες εφαρμογές αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης ως μέρος του προγράμματος Ανάπτυξης Εξέλιξης Αερομαχίας της DARPA. Ο Υπουργός της Αεροπορίας αποθέωσε αυτό το γεγονός ως μια μεταστατική στιγμή στην αερομαχία – μια εξέλιξη που έγινε δυνατή από τις αρμονικές προσπάθειες της ομάδας X-62A ACE.
Ακολουθώντας προσομοιώσεις που ξεκίνησαν το 2022, χρειάστηκε λιγότερο από έναν χρόνο σε αυτές τις ομάδες να προχωρήσουν στην πρώτη ανάπτυξη ενός ζωντανού ανώτερου τεχνητής νοημοσύνης πιλότου στα συστήματα του X-62A. Επίσης, παρουσίασαν το πρώτο σενάριο αερομαχίας ενάντια σε έναν ανθρώπινο αντίπαλο, το οποίο συγκέντρωσε πάνω από 100.000 γραμμές τροποποιήσεων λογισμικού κρίσιμων για την πτήση σε 21 δοκιμαστικά πτήσεις.
Ένα σενάριο με υψηλά στοιχήματα εκτυλίχθηκε πάνω από τη Βάση Εναέριας Αεροπορίας Edwards στην Καλιφόρνια, όπου το AI-ελεγχόμενο X-62A VISTA αντιμετώπισε αντίπαλο F-16 πιλοτικό από ανθρώπους. Αρχικά κάνοντας αμυντικές κινήσεις, το AI σύντομα μετέβη σε επιθετική αερομαχία πρόσωπο με πρόσωπο, φτάνοντας σε ταχύτητες έως 1200 μίλια την ώρα σε ύψος σχεδόν 2000 πόδια.
Αν και η παραδοσιακή τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται εδώ και καιρό, η ανάπτυξη της μηχανικής μάθησης ήταν παραδοσιακά περιορισμένη λόγω των υψηλών κινδύνων και της έλλειψης ανεξάρτητης επαλήθευσης. Σε αυτές τις δοκιμές, ωστόσο, οι πιλότοι ασφαλείας βρίσκονταν στο X-62A, ανεξάρτητοι από τα συστήματα του AI. Σημαντικό γεγονός είναι ότι οι πιλότοι δεν χρειάστηκε ποτέ να ενεργοποιήσουν τον διακόπτη ασφαλείας κατά τη διάρκεια των δοκιμών.
Ο διευθυντής προγράμματος στη DARPA τόνισε τη σημασία του να εμπιστεύεστε αυτούς τους αλγόριθμους για εφαρμογές στην πραγματική ζωή. Η πρώτη χρήση αυτονομίας βασισμένης σε AI στην πτήση είναι έτοιμη να θέσει τις βάσεις για μελλοντικές εξελίξεις στη βιομηχανία της αεροναυτικής, υπόσχοντας να βελτιώσει τόσο την ασφάλεια όσο και την αξιοπιστία στις εφαρμογές των εμπορικών και άμυνας τομέων.
Πηγή: Βάση Εναέριας Αεροπορίας Edwards
Εξώφυλλο: pxhere.com
Σημαντικές Ερωτήσεις & Απαντήσεις:
1. Ποια είναι η σημασία της επιτυχίας του αεροσκάφους που οδηγείται από AI στην αερομαχία;
Η επιτυχία του αεροσκάφους που οδηγείται από AI αποτελεί ένα σημαντικό ορόσημο στην ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στα συστήματα αερομαχίας, δείχνοντας ότι προηγμένοι αλγόριθμοι AI μπορούν να εκτελούν πολύπλοκες κινήσεις και να εμπλακούν αποτελεσματικά σε αερομαχία ενάντια σε ανθρώπους. Είναι μια απόδειξη του δυναμικού της AI να βελτιώσει τις δυνατότητες αποστολής και λήψης αποφάσεων σε πραγματικά περιβάλλοντα.
2. Πώς λειτουργούν οι διαδικασίες ασφαλείας σε δοκιμές όπως αυτές;
Οι διαδικασίες ασφαλείας σε αυτές τις δοκιμές περιλαμβάνουν την παρουσία ενός πιλότου ασφαλείας στο κόκπιτ που μπορεί να επέμβει εάν είναι απαραίτητο. Το γεγονός ότι ο πιλότος ασφαλείας δεν χρειάστηκε ποτέ να ενεργοποιήσει το διακόπτη ασφαλείας υποδηλώνει ότι η AI επέτυχε το αναμενόμενο έργο της χωρίς να υποβάλλει σε προβλήματα απρόβλεπτους κινδύνους.
3. Τι σημαίνει αυτό το γεγονός για το μέλλον της αεροπορικής βιομηχανίας;
Η ενσωμάτωση της AI στα συστήματα αεροσκαφών θα μπορούσε να επαναστατήσει την αεροναυτική βιομηχανία βελτιώνοντας την απόδοση και την ασφάλεια τόσο των στρατιωτικών όσο και των εμπορικών αεροσκαφών. Η AI μπορεί να επεξεργαστεί δεδομένα ταχύτερα από τους ανθρώπους, να προσαρμόζεται σε αλλαγές στις καταστάσεις και πιθανότατα να μειώσει το έργο και τον κίνδυνο ανθρώπινων λαθών.
Κύριες Προκλήσεις & Περιθώρια Ενστάσεων:
– Εμπιστοσύνη και Αξιοπιστία: Να διασφαλιστεί ότι τα συστήματα AI είναι αξιόπιστα και μπορούν να λαμβάνουν αποφάσεις που συμμορφώνονται με τις ανθρώπινες προσδοκίες είναι μια μεγάλη πρόκληση.
– Αυτονομία εναντίον Ανθρώπινου Ελέγχου: Η ισορροπία μεταξύ του επιπέδου αυτοματοποίησης που παρέχεται στα συστήματα AI και της ανάγκης για διατήρηση ανθρώπινης επίβλεψης είναι ένα θέμα διαμάχης, ιδίως σε καταστάσεις ζωής και θανάτου όπως η αερομαχία.
– Ασφάλεια: Τα αεροσκάφη που οδηγούνται από AI πρέπει να προστατεύονται από χάκερ και κυβερνοεπιθέσεις, οι οποίες θα μπορούσαν να θέσουν σε κίνδυνον τα συστήματα αν στερηθούν.
Πλεονεκτήματα:
– Βελτιωμένη λήψη αποφάσεων και αντανακλαστικά σε καταστάσε