Μια καινοτόμο εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης (AI) έχει αναπτυχθεί από ερευνητές στο Κέντρο Ιατρικής Τεχνολογίας του Πανεπιστημίου Τεχνολογίας του Σίδνεϊ, επαναστατώντας τη διάγνωση της οστεοπόρωσης. Αυτή η σύγχρονη εφαρμογή χρησιμοποιεί τυπικά ακτινογραφικά φιλμ για τη μέτρηση της πυκνότητας των οστών, μια μέθοδο που όχι μόνο είναι δημοφιλής αλλά και πιο οικονομική σε σχέση με τους εξοπλισμούς DXA (Dual-energy X-ray Absorptiometry) – τους τυπικούς αλλά ακριβούς εξοπλισμούς με περίπου 100 μονάδες στο Βιετνάμ.
Με ηγέτη τον Καθηγητή Nguyen Van Tuan, Διευθυντή του Ινστιτούτου Έρευνας Tam Anh και του Κέντρου Ιατρικής Τεχνολογίας του Πανεπιστημίου Σίδνεϊ, το AI-powered xBMD λύση προχωρά με μεγάλα βήματα στην ακριβή πρόβλεψη των επιπέδων πυκνότητας των οστών. Με ποσοστό ακρίβειας 95%, είναι συγκρίσιμο με τα αποτελέσματα του DXA και έχει έναν αποδεκτό περιθώριο σφάλματος μέσα στα όρια της ιατρικής έρευνας. Αυτή η καινοτομία παρουσιάσθηκε σε ένα συνέδριο για την οστεοπόρωση και την αφυδρότητα στις αρθρώσεις στην Tuy Hoa City, τονίζοντας τη δυναμική της στην παγκόσμια διάγνωση της υγείας των οστών.
Επιπλέον, ο Καθηγητής Τουάν παρουσίασε έναν άλλο αλγόριθμο βασισμένο στην AI που ονομάζεται SBA (Shape-Based Algorithm), ο οποίος αυτοματοποιεί τη διάγνωση των καταγμάτων της σπονδυλικής στήλης. Ο γρήγορος και αξιόπιστος SBA εξετάζει τις διαστάσεις των σπονδύλων στις εικόνες X-ray και εφαρμόζει τα κριτήρια Kellgren-Lawrence για την ανίχνευση καταγμάτων της σπονδυλικής στήλης με ακρίβεια έως 93%. Η γρήγορη ανάλυση 5 δευτερολέπτων ανά X-ray από το SBA μπορεί να διευκολύνει τους ελέγχους μεγάλης κλίμακας για καταγραφές των καταγμάτων των σπονδύλων, προσφέροντας ένα μετασχηματιστικό εργαλείο για τις ιατρικές αξιολογήσεις.